创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
语言模型:在对录音文件进行文字转写时,需要指定转写时使用的模型。详细说明请查看本文档中的 语言模型;热词:非必选,详细说明请查看本文档中的 热词模型;任务类型:分为 立即执行/定时执行,定时执行时需要指定执行时间;任务管理列表...
您可以在模型管理页面,将已训练好的模型注册为一个新的模型,当模型变更后,您可以更新该模型的版本,实现在PAI中统一管理模型。本文为您介绍如何注册模型及管理模型。前提条件 已完成模型训练,并将模型上传至OSS。您可以在 Designer 或 ...
不同的模型会根据模型的特性采用不同的计量单元,比如大语言类模型大多采用输入输出的token数进行计量,语音识别类模型采用输入语音文件时长进行计量,具体的计量方式可以参阅对应模型的具体文档。对于不同的模型,计费也是各自独立的,同...
EAS 支持通过界面化方式部署服务,您可以使用 Designer 训练模型,并将训练完成的单个模型一键部署为在线服务。本文为您介绍如何在 Designer 平台一键部署模型服务。支持一键部署到 EAS 的算法 Designer 中可以一键部署至 EAS 的算法,请...
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook,开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作。模型开发 打开Notebook 示例描述 Github DSW Gallery 使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像...
模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表:模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟,...
模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表:模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟,...
一站式的机器学习体验 PAI支持从数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型发布的机器学习全流程。支持主流深度学习框架 PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。可视化的建模方式 Designer 封装了经典的...
完成模型部署后,如需测试模型的效果,可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案...
离线模型(OfflineModel)是存储在MaxCompute中的一种数据结构,基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中,您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
1.新建服务 输入服务名称和服务描述,选择合适的模型即可发布服务。
本章节介绍如何通过RAM用户控制文档智能使用权限。为避免主账号泄露AccessKey带来的安全风险,建议您创建RAM用户,授予RAM用户文档智能相关的访问权限,再使用RAM用户的AccessKey调用SDK,从而提高管理效率,降低信息泄露风险。本文介绍...
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率,优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具,推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线,...
支持将 AIPL模型 的ID字段以日为周期推送至数据银行。说明 支持将多个AIPL模型推送到同一个数据银行品牌。同一个组织一天内,支持向同一个品牌推送AIPL模型最多10次,超出后再次设置推送时将提示。对于相同渠道来源的AIPL模型(不同AIPL...
AIPL模型筛选是基于 AIPL模型 的人群筛选,可按用户的AIPL模型类型或流转状态筛选。按类型筛选:选择处于A认知、I兴趣、P购买、L忠诚阶段的用户加入人群。按流转状态筛选:选择AIPL模型阶段发生变化的用户,例如从A认知阶段转化为P购买阶段...
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型,模型需要部署成功后方可正式提供模型服务,用于模型调用或评测,模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式,模型部署成功后将持续计费,支持随时扩缩容或上下线,...
发布时间 2020年10月15日 核心功能 一、AIPL模型推送数据银行 1.对数据集中的AIPL模型,管理员可设置为标准AIPL模型。2.对已设为标准AIPL模型的数据集,支持有管理权限的成员将标准AIPL模型每日推送到数据银行的某品牌,在数据银行端实现淘...
支持将 AIPL模型 的用户ID以日为周期推送至数据银行。说明 推送的AIPL模型用户数量需大于5000条,小于2亿条。否则将推送失败。支持将多个AIPL模型推送到同一个数据银行品牌。同一个组织一天内,支持向同一个品牌推送AIPL模型最多10次,超出...
注意:已创建过数据集可直接【添加】数据集,若未创建数据集,需要到数据集管理菜单栏里创建数据集。...推理结果查看 根据评估结果,满意选择【提取模型】,不满意【重置模型】。5.模型提取 对已提取的模型进行删除查看等操作。
PAI-Blade结合了多种优化技术,对训练完成的模型进行优化,从而达到最优的推理性能。同时,PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理,帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...
该模型以阿里云通义千问70亿参数通用模型为基座,通过继续预训练和微调等技术手段,利用核心教材、领域论文和学位论文等教科书级高质量语料和专业指令数据集打造的一款专注于人工智能专业领域教育的大模型。实现教育领域的知识强化和教育...
智能推荐算法训练时,会将tag作为输入信息的一种。合理的标签,会对算法效果有正向促进的作用。如果一个user的标签tag是黑色,正装。那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作...
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务,为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势:使用定制模型进行部署后,用户无需额外提供示例加入提示词中,可使用更少的token请求完成任务。由于LLM已经在...
训练是整个模型产出最重要的一个操作,为了保证训练流程的单线程化和纯粹性,将训练流程整体封装打包在一个训练框架下,而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏,整个训练流程都为快速的产出最优模型服务,而且训练框架内部又给予绝对...
重要 当您不需要使用智能媒体管理功能时,请及时解绑Bucket中已绑定的智能媒体管理项目,避免产生额外的费用。模块 说明 文档功能 绑定智能媒体管理的文档标准型项目。绑定对应项目后,使用文档预览功能,可以在线预览PPT、XLS、DOC、PDF等...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在大模型服务平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型,均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型...
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档,进行问答,有进行FT或者某种方式的模型训练吗?有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库,然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索,然后将检索结果...
Dataphin系统内置了数据分类的模型,以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...
Dataphin系统内置了数据分类的模型,以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...
LLM模型训练组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型。使用限制 仅支持DLC计算引擎。可视化配置参数 您可以在Designer中,通过可视化的方式配置组件参数。页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 model_name 是 模型名称。...
提取模型后,您可以在模型管理页面查看、下载、评估或删除模型。查看模型详情 模型在产出的同时,上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集,20%的测试集用作验证集对模型性能的优劣,在模型详情中会展示出整体的评估信息和单标签的...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在灵积平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型,均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅...
Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源模型Llama2的ChatLLM-WebUI应用和您自己微调训练获得的模型,以及如何启动WebUI和API进行模型推理。5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源...
模型管理支持通过模型准入状态变更来触发模型下游事件。适用场景包括模型版本准入后自动更新EAS模型服务,模型版本准入状态发生变化后自动发送钉钉群机器人消息,模型版本准入状态变化后自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。前提条件 工作空间...
部署预置模型或定制模型:通过领域相关数据进行微调训练之后得到的定制模型或者灵积平台提供的预置模型都可以通过专属服务进行部署。1.列举模型 获取可以部署的模型列表。地址 GET ...
LLM模型离线推理组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型,将在线推理转为离线推理。使用限制 仅支持DLC计算引擎。可视化配置参数 您可以在Designer中,通过可视化的方式配置组件参数。页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段...
参照下图操作指引,在模型详情页面中,根据具体模型的相关介绍,包括模型基本信息、模型支持的训练部署数据格式和模型效果等内容,来选择适合自己业务场景的模型。后续,您可以直接部署选择好的模型,并进行在线调试,验证模型推理效果。...
当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可...