数据采集2.0
置空 查看数据报告 当数据采集服务开通后，并上传了一定量的行为数据，可在数据采集页中查看数据状态和数据质量：数据状态 数据状态分为“正常，可用”和“异常，不可用”，正常是指数据质量部分无任何报错，即所有校验皆通过，如果有报错...
NLB支持的地域
为了向广大用户提供更加稳定可靠的负载均衡服务，NLB 可将流量跨可用区分发，将业务负载到您选择的可用区，不同可用区间建立实时的业务容灾，某个可用区故障不影响其它可用区的流量转发。NLB支持的地域 下述表格中 NLB 支持的地域仅供参考...
基本概念
如果Lindorm宽表的一致性是最终一致，Lindorm实例会在多个可用区之间自动路由请求，从而提高业务的单可用区抗抖动能力。更多信息，请参见 多可用区部署。E ECS 云服务器ECS（Elastic Compute Service，简称ECS）是一种简单高效、处理能力可...
SQL Server迁移上云指南
Azure SQL Database 否 使用SSMS工具上云 使用DTS逻辑迁移上云（全量）说明 增量数据迁移过程中DBCC（Database Console Commands）命令不可用等原因，导致无法迁移增量数据。使用SSMS工具上云，详情请参见 使用SSMS迁移上云。Azure SQL ...
产品优势
网络流量型DDoS攻击防护 大量针对网络传输层的攻击会使网络堵塞、机房不可用，而使您的网络业务中断或大面积瘫痪。在传统的代理、探测、反弹、认证、黑白名单、报文合规等标准技术的基础上，DDoS高防结合IP信誉、近源清洗，以及通过对网络...
使用须知
加盐有较强的适用场景要求，场景不合适将会达不到预期期望：写热点或写不均衡：比如以时间作为第一列主键，永远写表头或者表尾。需要范围查询：要按第一列主键进行范围查询，不能使用hash打散。有热点就要打散，但打散就难以做范围查询。...
单节点快速入门
filter表达式 SDK中使用向量检索 查询数据（通过SDK进行向量、主键查询）更新数据（通过SDK进行add、delete记录）单节点升级多节点 如果需要将一个单节点，升级多节点，可参考下面操作：警告 单节点升级多节点变更期间实例不可用，...
RDS数据源配置
系统要求应用表主键值不重复，如果分表情况下主键值有重复会覆盖，可使用StringCatenateExtractor数据源插件合并多个字段值，来源字段为 pk,$table（pk替换为RDS表主键字段，$table为默认系统变量，表示对应数据库表名，$table需要配置...
RDS数据源配置
系统要求应用表主键值不重复，如果分表情况下主键值有重复会覆盖，可使用StringCatenateExtractor数据源插件合并多个字段值，来源字段为 pk,$table（pk替换为RDS表主键字段，$table为默认系统变量，表示对应数据库表名，$table需要配置...
创建指标映射标签
主键 默认为离线视图的主键，不可修改。查询列及标签定义 选择您需定义标签的列名称并填写对应的标签名称和标签code等信息。若您需添加多个标签可单击 添加。列名称：选择所需定义的数据列。标签名称：允许中英文、数字、下划线（_）。标签...
高可用版
阿里云的产品系列包括主从版、高可用版，本文介绍高可用版的相关信息。高可用版是适用性较广的云数据库系列。购买时默认为高可用架构（仅包括主节点和备节点，没有只读节点），后续可以按需扩容最多7个只读节点，且每个只读节点为双节点。...
ALB支持的地域与可用区
区域 地域 可用区 中国 华东1（杭州）可用区G、可用区H、可用区I、可用区J、可用区K 华东2（上海）可用区B、可用区D、可用区E、可用区F、可用区G、可用区L、可用区M、可用区N 华南1（深圳）可用区C、可用区D、可用区E、可用区F 西南1（成都...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的数据质量工作 业务设计规范 表都需要有主键，否则可能会造成数据不一致（造成目标库有重复数据）。因为 PolarDB分布式版 的GSI全局二级索引（Global Secondary ...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的数据质量工作 业务设计规范 表都需要有主键，否则可能会造成数据不一致（造成目标库有重复数据）。因为 PolarDB分布式版 的GSI全局二级索引（Global Secondary ...
Saga 模式服务设计
大致场景如下：此时，需要检查当前业务主键是否已经在空补偿记录下来的业务主键中存在，如果存在则要拒绝执行该笔服务，以免造成数据不一致。服务幂等控制 在分布式事务执行过程中，原服务与补偿服务都需要保证幂等性。由于网络连接可能...
MySQL
结果表的DDL中NOT ENFORCED表示Flink自身对主键不做强制校验，需要您自行保证主键的正确性和完整性。Flink并不充分支持强制校验，Flink将假设列的可为空性与主键中的列是对齐的，从而认为主键是正确的，详情请参见 Validity Check。维表 ...
导出全量数据到OSS
{"type":"STRING","value":"tablestore"},{"type":"INF_MIN"}]主键区间分布（结束）的配置示例[{"type":"STRING","value":"tablestore"},{"type":"INF_MAX"}]主键区间分布（结束）切分配置信息 自定义切分配置信息，普通情况下不建议配置。...
应用上云方案设计
为数据服务层建立一套统一的管理规范，所有业务用户账号在完成相关审批流程后对相应的数据字段进行授权安全访问，对数据只有读的权限，不能对原始数据进行直接修改或删除，做到数据不搬家，可用不可见；建立统一的数据资源视图和数据血缘...
使用组复制
数据的强可靠性：组复制中事务在提交时，一定保证数据已经复制到了超过半数的节点，因此在多数派可用的情况下，能够保证数据不丢失。全局事务强一致性：组复制具备集群的节点间的数据全局一致读和全局一致写能力，可根据业务需要修改group_...
配置MySQL输出组件
比如为了满足服务的持续可用性，当前步骤写数据执行前先创建目标表Target_A，执行写入到目标表Target_A，当前步骤写数据执行完成后，对数据库中持续提供服务的表Service_B重命名成Temp_C，然后将表Target_A重命名为Service_B，最后删除Temp...
配置MySQL输出组件
比如为了满足服务的持续可用性，当前步骤写数据执行前先创建目标表Target_A，执行写入到目标表Target_A，当前步骤写数据执行完成后，对数据库中持续提供服务的表Service_B重命名成Temp_C，然后将表Target_A重命名为Service_B，最后删除Temp...
数据写入、更新、点查场景压测最佳实践
操作步骤 说明 如果自动生成的数据无法满足您需要的点查业务场景，您可以自行写入业务数据，完成主键、分布列、分段列等表属性的创建，而后根据如下步骤进行点查性能测试。自行创建的数据表中必须包含单列主键，主键数据类型为INT或BIGINT...
写入或更新调优指南
当您Hologres的表数据写入或更新的性能无法达到业务预期时，可根据本文提供的写入瓶颈判断方法分析其具体原因（上游数据读取较慢，或达到了Hologres的资源瓶颈等），从而选择合适的调优手段，帮助业务实现更高的数据写入和更新性能。...
实时数仓Hologres
如果业务需要，无法使用主键作为Join条件，对于此类非主键点查的维表（即一对多的查询），创建Hologres表时建议选择列存模式，并合理设置 分布键Distribution Key 以及 Event Time Column（Segment Key）以优化查询性能，详情请参见 表存储...
跨可用区批量克隆ECS实例
性能测试与优化：在不同的可用区克隆实例，可以在不影响线上业务的情况下，对实例进行性能测试和优化，确保实例在不同可用区的性能表现一致。操作步骤 登录 系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）管理控制台。单击 公共模板...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
PolarDB-X 产品形态上，秉持的理念是“在业务无需分布式时，客户不应为此付出成本”，采用集中式和分布式一体化架构，可以支撑业务从小到大的发展。产品特性 PolarDB-X 依托云资源和容器化部署能力，整体采用了基于存储计算分离的Shared-...
Serverless模式
注意事项 不是所有地域和可用区都支持购买Serverless模式实例，若当前地域和可用区不支持购买，请更换地域和可用区。支持购买Serverless模式实例的地域和可用区，具体以控制台为准。产品形态对比 Serverless模式作为一个新的形态，兼容存储...
恢复全量数据
可用区 可用区是地域中的一个独立物理区域，主节点可用区 指主实例所在可用区，备节点可用区 指备实例所在可用区。您可以设置实例为 单可用区部署 或 多可用区部署：单可用区部署：主节点可用区 和 备节点可用区 都处于相同可用区。多可用...
云数据库Redis
背景信息 阿里云数据库Redis是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘混合存储的数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构，充分满足高吞吐、低延迟及弹性变配的业务需求，更多内容详情请参见 阿里云数据库Redis版。...
数据导入性能优化
使用弹性导入功能加速导入时，需确保Job型资源组中可用资源充足，避免资源不足导致任务长时间等待、耗时长、任务失败等问题。弹性导入支持同时运行多个弹性导入任务，也支持通过增大单个弹性导入任务使用的资源加速导入。更多信息，请参见 ...
产品规格
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
数据导入性能优化
使用弹性导入功能加速导入时，需确保Job型资源组中可用资源充足，避免资源不足导致任务长时间等待、耗时长、任务失败等问题。弹性导入支持同时运行多个弹性导入任务，也支持通过增大单个弹性导入任务使用的资源加速导入。更多信息，请参见 ...
Tablestore Stream数据源
DataWorks数据集成支持使用Tablestore Stream Reader读取Tablestore的增量数据，本文为您介绍DataWorks的...一次离线导出任务完成后，您无需删除该表，该表中记录的状态可用于下次导出任务中：您无需创建该表，只需要给出一个表名。Reader...
附录：SOFAStack 产品目录
全局唯一数字序列 数据访问代理支持分布式全局唯一且有序递增的数字序列，满足业务在使用分布式数据库下对主键或唯一键以及特定场景的需求。数据库账号权限体系 数据访问代理支持类单机 MySQL 账号和权限体系，确保不同角色使用的账号操作...
什么是应用型负载均衡ALB
ALB支持多可用区部署，若当前地域支持2个及2个以上可用区，为保障业务高可用，请至少选择2个可用区，且ALB不会额外收取可用区的费用。ALB组成 概念 说明 实例 面向七层，提供了超强七层负载均衡能力，通过将流量分发到不同的后端服务器来...
快速入门综述
更新数据：AnalyticDB MySQL版 2.0 不支持UPDATE操作，支持通过主键覆盖 INSERT 实现数据更新。关闭AnalyticDB MySQL版2.0服务 根据业务需求，您可以随时关闭 AnalyticDB MySQL版 2.0 服务，详情请参见 关闭分析型数据库MySQL版服务。
数据集成服务
当您的现有业务对数据库的并发读写、扩展性和可用性的要求较高，且需要使用复杂的检索或大数据分析时，如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大，则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到...
StarRocks概述
应用场景 StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求，具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 ...
使用DTS同步
警告 选择为 忽略报错并继续执行，可能导致数据不一致，给业务带来风险，例如：表结构一致的情况下，如果在目标库遇到与源库主键的值相同的记录，在初始化阶段会保留目标库中的该条记录；在增量同步阶段则会覆盖目标库的该条记录。表结构不...
概述
如果业务上能接受整体趋势上的宏观自增，不介意微观上的不保证自增，且不想依赖数据库的分配机制，则Time-based Sequence可能是合适的选择；如果业务强依赖连续的Sequence值，此时只能使用Simple Sequence（注意Simple Sequence的性能问题...
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