影响查询性能的因素

节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构,一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多,AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...

典型客户案例

解决方案 基于金融分布式架构 SOFAStack 和分布式数据库 OceanBase 研发的银行核心系统,让网商银行拥有处理高并发金融交易,海量大数据,弹性扩容和异地多活的能力。利用互联网和大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。客户收益 网商...

概述

数据访问代理 SOFAStack 数据访问代理是金融级分布式数据库中间件,用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、...

什么是全局事务服务GTS

可以与RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源,Spring Cloud、Dubbo、HSF及其他RPC框架,MQ消息队列等中间件产品配合使用,轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。为什么需要全局事务服务 一个完整的业务往往...

应用场景

如果交易服务使用数据访问代理来分库分表,虽然数据访问代理本身不支持分布式事务,但是分布式事务可以轻松和数据访问代理集成,使得数据访问代理具备分布式事务的处理能力,解决分库分表后的跨库分布式事务问题。跨服务的分布式事务 例如...

多语言版本分片模型

动态分片:主要场景是分布式处理未知数据量的数据,例如一张大表在不停变更,需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型,目前还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...

PolarDB-X历史

DRDS的商业化成功,标志着阿里巴巴分布式数据库技术完成了从内部孵化到市场化运营的阶段性转变,以及从分布式数据库中间件到分布式数据系统实质性跨越。PolarDB-X 1.0阶段 关键字:架构与品牌升级;国计民生项目 2018~2019年,DRDS凭借...

多语言版本分片模型

动态分片:主要场景是分布式处理未知数据量的数据,例如一张大表在不停变更,需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型,暂时还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...

组件中心

数据库访问代理 解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。微服务平台 提供实现经典 SDK 模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件,致力于帮助企业快速构建...

技术面临的挑战与革新

分布式数据库中,同样也可以采用这种模式,将事务集中在一个节点处理,而这限制了事务处理的扩展能力,系统处理的事务操作的数据范围受限于单个节点所能访问的数据范围,事务处理能力也受限于单个节点的处理能力。

PolarDB-X适用场景

另外,具有公有云、专有云、DBStack和软件版多种部署形态、完善的交付和服务团队,已经帮助百余家企业完成商业数据库替换、核心数据库系统分布式改造、分布式数据库技术培训与架构咨询等多项任务。混合负载访问 场景描述 互联网业务的实时...

应用场景

本节主要介绍 OceanBase 数据库的主要应用场景。交易支付透明拆分 交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务,最初...由于 OceanBase 数据库的原生分布式数据库特点,可以完美地解决传统数据库的单点性能瓶颈问题,而且还可以节省扩容带来的成本。

功能特性

分布式事务(Distributed Transaction-eXtended,简称 DTX)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用,具备多种接入模式和金融级配套功能,本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...

天弘基金

主要方法如下:创建一套调测框架,通过这套框架解决分布式服务所带来的服务及数据的依赖问题。通过一种轻量化的模式构建起单机调测能力,解决开发人员本地调测需求、提升研发效率。规划上层前置机数量,同时对下行数据库进行了分库、分表的...

产品优势

数据访问代理 提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务,为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决方案,确保在高并发、数据库异常的情况下依然非常稳定与可靠。数据同步服务 具备多种数据库的日志解析能力...

公交出行:启迪公交

解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据的处理能力,又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户检录数据,实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库,分析出实时...

行业趋势与背景

在这种需求下,大规模分布式事务型数据库成为解决分布式系统数据存储、管理的主要方向。PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化...

什么是云原生数据库PolarDB分布式

Binlog和全局一致性备份,分别解决分布式数据库各节点数据库向下游流转的难题及各节点备份时间差造成的恢复一致性问题。多种部署形态 为满足不同行业客户对部署形态的需求,PolarDB-X 提供公共云、专有云、专有云DBStack、软件版四种部署...

四川农信

分布式应用系统运维,为了实现分布式数据库大规模集群环境的运维管理,必须具备一套运维工具,实现自动化部署、统一指标和日志监控、运维管理工作台、数据库版本滚动升级、灰度发布等管理和维护功能,使运维自动化、工具化,降低运维难度,...

网商银行

业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命,目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新,构筑“分布式云生态”的架构体系,为未来的架构可持续演进奠定基础,帮助解决小微企业融资难融资贵、农村金融服务匮乏等问题,促进实体经济发展。...

羲和分析计算引擎

比如:利用数据分布,直接进行基于特定数据的计算,避免分布式系统数据和命令流交互的开销。利用数据存储的能力,下推谓词、聚合等计算,实现近存储的计算加速。利用数据模型中的范式依赖,数据数值类型等进行查询执行算法优化。

快速入门

Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,Logstash采集、转换、优化和输出数据,Beats从各个机器和系统采集数据,高级监控报警服务提供Elasticsearch集群各类指标信息的监控,帮助您及时定位并解决问题。通过各个组件 及服务 的结合,...

应用场景

场景一:问题分析快速定位 在分布式场景下,服务调用错综复杂,问题分析与定位非常困难,分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务,协助快速解决问题节点。完整的应用调用拓扑关系:自动发现该服务之前的调用以及对所有中间件的调用,...

数据分析整体趋势

随着AWS,Azure,Alibaba,Google等云厂商的出现,云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案,代表性云服务包括Amazon Redshift,Snowflake,Alibaba Cloud AnalyticDB,Google BigQuery等。这些云原生数据仓库技术分别起源...

附录:SOFAStack 产品目录

分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务,协助快速解决问题。查看完整的应用调用拓扑关系:自动发现该服务之前的调用以及对所有中间件的调用,绘制整个系统的完整调用拓扑关系。快速定位不健康应用:在调用关系拓扑中,对不健康应用...

功能特性

相对于中国很多分布式数据库采用的通过两种不同的计算引擎,甚至两套数据库系统去分别支持 OLTP 和 OLAP 的方式具有巨大优势。多租户 OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计,天然支持云数据库架构,支持公有云、私有云、混合云等多种...

产品相关问题

解决大规模分布式任务统一调度的问题,助力企业能够更加迅速地满足业务需求。典型的应用场景包括金融行业结息处理、日切处理、余额缓冲记账、政务数据处理等。任务调度支持哪些任务类型?任务调度支持的基本任务类型包括:简单任务、集群...

概述

数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件,用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高...

全场景解决方案

平滑迁移异构治理 方案架构 双模微服务平台通过 SOFA 微服务和 Service Mesh 微服务,提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力,解决用户在技术转型期间与未改造的遗留系统相互之间的打通和过渡问题,帮助...

参与者接入模式

使用分布式事务涉及两个核心角色:发起方:指的是开启分布式事务的应用系统。参与者:指的是提供分支事务的应用系统。同一个应用系统可能兼具发起方和参与方两个角色。分布式事务目前提供了三种参与者接入模式:TCC 模式、FMT 模式 与 Saga...

概述

Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统,用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点:支持亚秒级的交互式查询。例如,多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...

离线同步并发和限流之间的关系

分布式处理能力 阅读此部分,您可以解决和理解如下问题问题一:什么场景下需要配置分布式模式运行同步作业?问题二:为什么使用分布式模式运行同步作业,任务速率还是跑的慢?不开启分布式时,配置的并发数仅仅是单机上的进程并发,无法...

名词解释

分布式事务 事务的发起者、资源及资源管理器和事务协调者分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。事务分支 一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务,在 GTS 框架下,分支可能是一个分库上执行的 SQL 语句,或是一个自定义模式服务的...

分布式链路概述

Trace ID 代表唯一一次请求的 ID,此 ID 一般由集群中第一个处理请求的系统产生,并在分布式调用下通过网络传递到下一个被请求系统。Span 代表本次请求的完整信息,包括调用是否成功、调用类型、调用耗时等。其中最核心是 Span ID,代表了...

应用场景

与传统架构不同,云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理,并根据业务需求进行计算分析...

什么是企业级分布式应用服务EDAS

快鱼服饰FASTFISH 借助EDAS搭建起业内一个成熟的分布式业务系统,帮助快鱼解决原有多套系统之间商品、渠道等数据不一致等问题,保障系统的快速迭代和敏捷开发,降低研发周期及成本。微服务架构下,很好地支持海量数据及应用的并发,系统...

外部表概述

背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口,可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大...

应用场景

问题分析与快速定位 在分布式场景下,服务调用错综复杂,问题分析与定位非常困难,分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务,协助快速解决问题节点。完整的应用调用拓扑关系:自动发现该服务的历史调用,以及对所有中间件的调用,绘制...

Multi-Master关键技术介绍

本文对Multi-Master架构的关键技术点进行介绍,包括分布式事务处理、全局死锁处理、DDL支持、分布式表锁支持、集群容错和高可用能力。分布式事务管理 AnalyticDB PostgreSQL版 分布式事务 AnalyticDB PostgreSQL版 通过二阶段提交协议(2PC...

Multi-Master基础架构

对于查询场景,部分查询的最后阶段会在Master节点上进行最终的数据处理,需要消耗一定的CPU以及内存资源。对于写入场景,大量的实时插入、更新、删除的需要高性能保证。同时并发连接数很大的情况Single-Master结构也较难处理。虽然以上问题...
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