过滤式特征选择

根据您使用的不同特征选择方法,从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据,同时保存为特征重要性表,实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...

配置作业部署信息

选择基于固定间隔重启后,您可以结合实际业务场景修改 尝试重启的次数 和 每次重启时间间隔 参数的取值。No Restarts:不会重启。其他配置 在此设置其他Flink配置。例如 akka.ask.timeout:10。日志配置 参数 说明 日志归档 默认已开启日志...

评分卡训练

评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...

快速启动AIRec冷启动版

配置方法详见:归因配置 六、补充Embedding数据(可选)如果您有补充用户特征的需求,可以选择额外由友盟“数据洞察引擎”产品为您传入的用户补全更多的Embedding特征数据,这些补充的数据将会用于AIRec智能推荐服务做出更好的推荐结果。...

调用链采样模式选择

本文介绍ARMS支持的多种调用链采样模式,帮助您根据自身场景选择合适的调用链采样模式,从而以较低成本获取想要的调用链数据。对于绝大多数的分布式系统,不是每一条调用链都值得被可观测平台记录,因为其中包含大量重复的,低关注度的信息...

Multi-Master关键技术介绍

全局死锁检测 AnalyticDB PostgreSQL 4.3版 是通过对表加写锁来避免执行UPDATE和DELETE时出现全局死锁,虽然这个方法避免了全局死锁,但是并发更新性能很差。AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 开始引入了全局死锁检测。该检测进程收集并分析...

重启实例

重启单台实例:找到需要重启的实例,在 操作 列中,选择>实例状态>重启重启多个实例:选中一台或多台需要重启的实例,在实例列表底部,选择>重启。在 重启实例 对话框中,选择 重启方式,单击 确定。相关文档 重启一台处于运行中...

重启实例

重启单台实例:找到需要重启的实例,在 操作 列中,选择>实例状态>重启重启多个实例:选中一台或多台需要重启的实例,在实例列表底部,选择>重启。在 重启实例 对话框中,选择 重启方式,单击 确定。相关文档 重启一台处于运行中...

重启实例

重启操作是维护云服务器的一种常用方式,如系统更新、重启保存相关配置等。本文介绍如何通过控制台和API重启实例。警告 重启实例会造成您的实例停止工作,可能导致业务中断,建议您在非业务高峰期时执行该操作。前提条件 待重启的实例必须...

特征稳定性PSI

PSI也可以用于进行特征选择,选取在不同时间段或不同数据集中分布稳定的特征,避免使用不稳定的特征对模型性能造成负面影响。在联邦学习任务中,PSI是通过联邦建模来实现的,可以保证数据的安全前提下,计算对应两方数据的PSI值。在PSI计算...

什么是三维空间重建

空间重构工具:基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型,自动化程度高,操作简便;多端效果展示:空间实景还原+场景漫游效果,场景支持移动端、PC端等多终端展示;开放能力集成:提供API和SDK接口,用户可根据需要集成三维空间重建的能力,...

箱线图

选择枚举类型特征 选择枚举类型的特征。说明 在 Designer 中仅支持选择一个字段;在 Designer 中支持选择多个字段。分层样本采用数 分层样本的采用数。方式二:PAI命令方式 使用PAI命令方式,配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI...

重启或重搭代理节点

云原生内存数据库Tair 支持手动重启或重新搭建代理节点,您可以在代理节点连接数不均匀、服务异常或延迟较高时发起主动重启操作。前提条件 实例为 集群架构 代理模式或 读写分离架构。操作步骤 警告 本操作会产生连接闪断,请确保业务具有...

重启或重搭代理节点

云数据库 Redis 版 支持手动重启或重新搭建代理节点,您可以在代理节点连接数不均匀、服务异常或延迟较高时发起主动重启操作。前提条件 实例为 集群架构 代理模式或 读写分离架构。操作步骤 警告 本操作会产生连接闪断,请确保业务具有重连...

特征分组统计

一、组件说明 在联邦学习任务中,对于数值类特征,用户通常会关注特征的分组统计值,【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分组统计分析。在分组统计计算完成后,用户可以右键组件,选择【查看节点数据报告】,来查看数据的分组统计...

特征离散

特征离散算法组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。功能介绍 离散模块的功能如下:支持稠密...离散特征选择 nr_employed,离散方法选择 等距离散,离散区间个数配置为 5。运行结果 nr_employed 4.0 3.0 1.0 3.0 2.0 4.0 3.0 3.0 2.0 3.0

K近邻

基于邻居的方法被称为非泛化机器学习方法,因为它们只是“记住”其所有训练数据。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据,则会抛出异常。CSV...

重启实例或节点

当云数据库MongoDB单节点实例、副本集实例、分片集群实例、分片集群实例中指定节点(任意一个Mongos节点或Shard节点)出现连接数满或性能问题时,您可以手动重启实例或指定节点。注意事项 重启实例期间会启停进程,系统会断开当前所有连接...

特征数值统计

一、组件说明 在联邦学习任务中,对于数值类特征,用户通常会关注一些统计类特征,例如最大值、最小值、平均值等,【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分析。在数值统计计算完成后,用户可以右键组件,选择【查看节点数据报告】,来...

决策树

均方误差:父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准,这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差:它使用费尔德曼均方误差,这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...

随机森林

均方误差:父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准,这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差:它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...

配置FeatureStore项目

FeatureStore 项目会对应一个离线数据源和在线...参数 说明 选择特征 选择当前离线视图中的特征,并配置特征别名。Label表名称 选择已创建的Label表名称。导出表名 提交后,后续会在MaxCompute中自动创建一张 train set 表,用于离线训练。

基于对象特征的推荐

本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。前提条件 已创建工作空间,详情请参见 创建工作空间。背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终...

数据目录

菜单选择:“元数据-元数据管理”。切换标签页到“数据目录”。点击“新建数据目录”。在输入框中输入如下内容:目录ID,必选,唯一标识,不可重名。描述,可选,输入描述信息。目录路径,可选,输入默认的存储路径,目前仅支持OSS路径。...

使用CentOS镜像创建ECI实例

选择重启策略。默认为 总是重启(Always),即当容器运行退出后,将自动重启该容器。配置容器。输入容器名称。选择镜像和对应的镜像版本。在 常用镜像 页签下选择 eci_open/centos,版本选择 7。说明 镜像拉取策略(imagePullPolicy)默认...

通用联邦学习模板

step 3 训练侧特征工程:选择和提取有用的特征,包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中,对于Category特征和Numeric特征,均有对应的处理方案,详见组件说明。特征工程的配置可输出,供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...

使用Nginx镜像创建ECI实例

选择重启策略。默认为 总是重启(Always),即当容器运行退出后,将自动重启该容器。设置购买数量。购买多台时,将按照数量自动在名称后增加有序后缀。例如:名称配置为test,购买数量为3台,则购买成功后,三台实例的名称分别为:test001...

定制排序模型

并 添加排序模型特征(需填写 排序模型特征名称,选择 排序模型特征类型 和 选择特征,参考:特征管理),点击 确定 即可:说明 排序模型特征类型参考:定制排序模型特征配置规范 选择特征参考:系统内置基础特征 创建模型描述流程 创建 独...

从Docker Hub拉取镜像创建实例

选择重启策略。默认为 总是重启(Always),即当容器运行退出后,将自动重启该容器。配置容器。输入容器名称。选择镜像和对应的镜像版本。在 Docker官方镜像 页签下选择 busybox,版本选择 latest。说明 镜像拉取策略(imagePullPolicy)...

随机森林特征重要性

您可以使用原始数据和随机森林模型,计算特征重要性。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置随机森林特征重要性组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入表中,...

组件参考:所有组件汇总

过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征选择方法,从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据。特征编码 该组件是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。one-hot编码 您可以通过该组件后数据会变成稀疏,输出结果也...

扩容部署在ECS集群中的应用

现EDAS支持三种扩容方式:从该应用部署的集群选择基于现有实例规格购买和基于实例启动模板购买。扩容实例的运行状态说明 扩容的实例的运行状态是根据所在应用的运行状态而定的。如果扩容的时候应用已经部署并处于运行状态,那么扩容的...

教程概览

如需为不同运营商或地区来源的解析请求,设置对应的解析应答地址,则需要选择 基于地理位置的访问策略 类型,并进行访问策略添加、配置;如需按照解析请求源至地址归属区域网络延时情况,实现用户智能接入网络优异的后端服务,则需要选择 ...

数据视图

通过数据视图组件,您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点,以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...

基于模板创建规则

选择创建方式 页面,先选择 基于模板创建,然后从模板中选择规则,再单击 下一步。说明 关于配置审计支持的规则模板,请参见 规则模板列表。在 设置基本属性 页面,先设置规则名称、参数、风险等级、触发机制和描述信息,然后单击 下...

基于预测自动弹性伸缩

为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战,数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略,通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标,并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本:...

基于预测自动弹性伸缩

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略,以实例过去10天的历史数据,预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时,给出扩容建议。本文介绍如何创建基于预测...

基于预测自动弹性伸缩

为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战,数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略,通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标,并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...

使用控制台扩容ECS集群

基于现有实例规格购买 在 扩容方式 页签,选择 基于现有实例规格购买,然后在 实例列表 区域选择现有实例后,单击 下一步。在 购买信息 页签设置以下信息,然后单击 下一步。配置项 描述 计费方式 包含 包年包月 和 按量付费。购买时长 ...

基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

产品版本 EMR-3.43.0 选择基于Hadoop 2.x和Hive 2.x构建的 EMR-3.x 版本。可选服务 Hadoop-Common、HDFS、Hive、YARN、Spark3、DeltaLake、Hudi、ZooKeeper 选择相关的Hadoop、HDFS、Hive、Spark、DeltaLake及Hudi组件,被选中的组件会默认...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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