过滤式特征选择
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
特征稳定性PSI
PSI也可以用于进行特征选择，选取在不同时间段或不同数据集中分布稳定的特征，避免使用不稳定的特征对模型性能造成负面影响。在联邦学习任务中，PSI是通过联邦建模来实现的，可以保证数据的安全前提下，计算对应两方数据的PSI值。在PSI计算...
什么是三维空间重建
空间重构工具：基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型，自动化程度高，操作简便；多端效果展示：空间实景还原+场景漫游效果，场景支持移动端、PC端等多终端展示；开放能力集成：提供API和SDK接口，用户可根据需要集成三维空间重建的能力，...
箱线图
选择枚举类型特征 选择枚举类型的特征。说明 在 Designer 中仅支持选择一个字段；在 Designer 中支持选择多个字段。分层样本采用数 分层样本的采用数。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI...
符号映射
符号映射器 单击 图标，打开符号映射配置项。符号基于：自定义选择基于当前图层下数据表中的符号映射字段。符号映射：自定义修改每个分段下的符号、类型和数据条数，并支持添加和删除分段。
特征离散
特征离散算法组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。功能介绍 离散模块的功能如下：支持稠密...离散特征选择 nr_employed，离散方法选择 等距离散，离散区间个数配置为 5。运行结果 nr_employed 4.0 3.0 1.0 3.0 2.0 4.0 3.0 3.0 2.0 3.0
特征分组统计
一、组件说明 在联邦学习任务中，对于数值类特征，用户通常会关注特征的分组统计值，【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分组统计分析。在分组统计计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来查看数据的分组统计...
K近邻
基于邻居的方法被称为非泛化机器学习方法，因为它们只是“记住”其所有训练数据。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV...
特征数值统计
一、组件说明 在联邦学习任务中，对于数值类特征，用户通常会关注一些统计类特征，例如最大值、最小值、平均值等，【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分析。在数值统计计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
配置FeatureStore项目
FeatureStore 项目会对应一个离线数据源和在线...参数 说明 选择特征 选择当前离线视图中的特征，并配置特征别名。Label表名称 选择已创建的Label表名称。导出表名 提交后，后续会在MaxCompute中自动创建一张 train set 表，用于离线训练。
基于对象特征的推荐
本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。背景信息 该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终...
测试服务
请求方法 该所属类的请求方法，如果包含多个请求方法，在列表中选择其中一种方法，只能单选。专有网络VPC 选择应用所在的ECS或集群的VPC。虚拟交换机 选择虚拟交换机。安全组 选择应用所在的ECS或集群的安全组。测试参数 在测试方法的参数...
通用联邦学习模板
step 3 训练侧特征工程：选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
条件随机场
Dlifecycle=28-DcoreNum=10 参数名称 是否必选 描述 默认值 inputTableName 是 输入特征数据表 无 inputTablePartitions 否 输入特征表选择的分区 全表 featureColNames 否 输入表选择的特征列 默认选择全部，自动排除label列。...
单波段拉伸
本文介绍图层栅格数据选择的栅格符号为单波段拉伸时的参数配置。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑页面。样式 基础 可见缩放等级：级别表示地图的缩放层级，地图的缩放层级在设置范围内数据点将显示，范围外将隐藏。...
定制排序模型
并 添加排序模型特征（需填写 排序模型特征名称，选择 排序模型特征类型 和 选择特征，参考：特征管理），点击 确定 即可：说明 排序模型特征类型参考：定制排序模型特征配置规范 选择特征参考：系统内置基础特征 创建模型描述流程 创建 独...
PS线性回归
页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入数据源中，参与训练的特征列。选择标签列 支持DOUBLE及BIGINT类型。是否稀疏格式 使用KV格式表示稀疏格式。kv间的分隔符 默认使用空格分隔。key与value分隔符 默认使用半角冒号（:）分隔。参数设置...
随机森林特征重要性
页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入表中，用于训练的特征列。默认选中除Label外的所有列，为可选项。选择目标列 该参数为必选项。单击 图标，在 选择字段 对话框中，输入关键字搜索列，选中后单击 确定。参数设置 并行计算核数 并行...
组件参考：所有组件汇总
过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据。特征编码 该组件是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。one-hot编码 您可以通过该组件后数据会变成稀疏，输出结果也...
配置限速流程组件
本文为您介绍如何配置限速流程...速度上限 选择数据传输的速度上限：如果您选择 基于数据量限制，则需选择 1M/s、2M/s、5M/s、10M/s。如果您选择 基于数据条数限制，则需填写限制的条数，例如30条/s。单击确定，完成限速流程组件的属性配置。
配置限速流程组件
速度上限 选择数据传输的速度上限：如果您选择 基于数据量限制，则需选择 1M/s、2M/s、5M/s、10M/s。如果您选择 基于数据条数限制，则需填写限制的条数，例如30条/s。单击 确认，完成 限速 流程组件的属性配置。后续步骤 完成流程组件的...
EdgeTab
close close()方法描述 关闭浏览器对象 调用样例-rpa.app.edge.EdgeTab.close-#注意事项：此方法需要确认已安装并启用Aliyun RPA对应的edge扩展插件#此方法需要基于EdgeTab实例对象进行操作#代码调用样例如下：page=rpa.app.edge.create('...
SE360Tab
close close()方法描述 关闭浏览器对象 调用样例-rpa.app.se360.SE360Tab.close-#注意事项：此方法需要确认已安装并启用Aliyun RPA对应的se360扩展插件#此方法需要基于SE360Tab实例对象进行操作#代码调用样例如下：page=rpa.app.se360....
扩容部署在ECS集群中的应用
现EDAS支持三种扩容方式：从该应用部署的集群选择、基于现有实例规格购买和基于实例启动模板购买。扩容实例的运行状态说明 扩容的实例的运行状态是根据所在应用的运行状态而定的。如果扩容的时候应用已经部署并处于运行状态，那么扩容的...
Arthas诊断
方法执行分析：抓取任意方法（非JDK方法）满足指定条件的一次执行记录，记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器：查看任意类的某个实例实时的属性取值情况。实时看板：常见组件的实时看板，例如，Druid...
Arthas诊断
方法执行分析：抓取任意方法（非JDK方法）满足指定条件的一次执行记录，记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器：查看任意类的某个实例实时的属性取值情况。实时看板：常见组件的实时看板，例如，Druid...
Arthas诊断（新版）
方法执行分析：抓取任意方法（非JDK方法）满足指定条件的一次执行记录，记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器：查看任意类的某个实例实时的属性取值情况。实时看板：常见组件的实时看板，例如，Druid...
数据视图
通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...
教程概览
如需为不同运营商或地区来源的解析请求，设置对应的解析应答地址，则需要选择 基于地理位置的访问策略 类型，并进行访问策略添加、配置；如需按照解析请求源至地址归属区域网络延时情况，实现用户智能接入网络优异的后端服务，则需要选择 ...
基于模板创建规则
在 选择创建方式 页面，先选择 基于模板创建，然后从模板中选择规则，再单击 下一步。说明 关于配置审计支持的规则模板，请参见 规则模板列表。在 设置基本属性 页面，先设置规则名称、参数、风险等级、触发机制和描述信息，然后单击 下...
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本：...
基于预测自动弹性伸缩
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略，以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时，给出扩容建议。本文介绍如何创建基于预测...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
使用启动模板创建ECS实例
实例来源：选择 购买新实例，然后 购买方式 选择 基于实例启动模板购买。在 选择启动模板 的下拉框内选择实例的创建模板和模板版本。若您没有可用的启动模板，请参见 创建实例启动模板，在ECS控制台创建一个模板。选择 回收模式。购买数量...
概述
作业修改上线后，如果您选择基于状态启动作业时，则系统会根据您选择的状态数据，给出兼容性判断，结果详情请参见 兼容性。为了让您选择的状态数据能适配新作业，则需要对状态数据进行迁移。Flink全托管支持RocksDB和Gemini两种...
基于预测自动弹性伸缩
模式 策略的模式，请选择 基于预测自动弹性伸缩。说明 目前仅预测不执行，即只给出扩容建议，不执行扩容操作。引擎类型 数据库引擎的类型。预测指标类型 对于 RDS MySQL 和 PolarDB MySQL版，当前仅支持 CPU 利用率（单位：%）。对于 Redis...
模型调优
企业可以选择基于企业专属大模型的基线版本进行微调，也可以选择基于已微调的模型版本上进行进一步微调。选择训练数据 点击【选择数据集】按照操作引导，跳转到【训练数据】页面上传数据内容，数据内容至少40条内容。支持xls、xlsl格式。需...
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