声纹检索系统
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）向量分析功能，提供了一套声纹验证检索解决方案，即通过SQL命令快速搭建一套高精度声纹检索系统。系统架构 ADB（声纹库）负责存储和查询声纹检索系统的所有结构...
概述
RAG架构通过信息检索系统，增加了大语言模型（LLM）的能力，提供了相关的上下文信息，比如特定行业或私有数据文档。RAG架构如下图所示：本快速入门基于 AnalyticDB PostgreSQL版 的自研向量引擎FastANN，并提供了系列的文档处理能力，通过...
关键词感知检索
检索时，检索语句同样通过Embedding模型产生向量，并用该向量在向量检索系统中召回距离最近的TopK原始语料。但不可否认的是，基于语义的向量检索来召回信息也存在局限——必须不断的优化Embedding模型对语义的理解能力，才能取得更好的效果...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
倒排索引介绍
它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的...
倒排索引介绍
它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的...
非结构化分析
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析 例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...
案例：构建文本语义检索系统
本文介绍如何使用AnalyticDB PostgreSQL向量数据库构建文本语义检索系统。背景信息 文本语义检索旨在通过理解查询文本的意图以及文本含义来得到更好的搜索结果。和传统的词法搜索不同，词法搜索通常只关注查询的关键词，而不理解查询的整体...
名词解释
数据节点（Searcher）在线检索系统中的一个角色，加载索引数据，提供检索服务。集群 一组查询节点和数据节点的组成的一个检索服务。Processor 离线索引构建中的一个角色，解析用户的原始数据。Builder 离线索引构建中的一个角色，将原始...
通过实时计算处理数据并同步到Elasticsearch
当您需要构建一个日志检索系统时，可通过实时计算Flink对日志数据进行计算后，输出到Elasticsearch进行搜索。本文以阿里云日志服务SLS（Log Service）为例，为您介绍具体的实现方法。前提条件 您已完成以下操作：开通阿里云实时计算服务并...
开放搜索OpenSearch向量检索
为了满足更多元化、更复杂的多模态检索场景，开放搜索推出向量检索功能，可以一站式完成高性能向量检索系统的搭建。2.开放搜索实例创建 步骤1：点击 立即购买 步骤2：配置实例规格参数 配置说明：商品类型：后付费（测试期间可使用后付费）...
混合检索使用指南
业界在解决混合查询的问题时，一般采用两个系统，结构化数据存在数据库中，非结构化数据存在向量检索系统中；然后对两个系统求交集后再聚合得到最终的结果。这种方法一般先采用向量检索系统取出经过放大的amp（放大系数）*topk个结果，然后...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
召回引擎版介绍
在线系统 在线系统是一个分布式检索系统，由三个角色构成：admin、qrs和searcher，下面分别介绍：HA Admin HA Admin是在线系统的大脑，每个物理集群都会有最少一个admin。HA admin负载接受管控系统的命令，并根据命令向Qrs和Searcher...
案例二：搭建文档检索系统
本文介绍了文档检索系统的概念，以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户...
应用场景
从而快速搭建电商商品或订单检索、App搜索、企业CRM（Customer Relationship Management）系统等检索服务，并整合到已有业务框架中。相关文档：通过DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch 数据智能 随着游戏、教育、零售等各个行业的...
情绪分析
在高级检索中系统支持按照下方列表中展示出的字段进行数据检索：通话时间：为当前通话发生的时间，支持按照日期+时间的格式进行检索。客服姓名：表示当前进行通话的客服名称，属于随路数据。主叫号码：表示当前通话的主动呼叫号码，属于随...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
在响应用户查询时，RAG对话系统首先利用检索系统从知识库中检索相关内容，然后将检索到的内容与原始查询一同输入大语言模型（LLM），无需重新训练LLM模型就能够获取最新的信息，并产生可靠的输出。RAG对话系统特别适用于问答、摘要生成和...
火焰图
检索表格 开启火焰图表格检索功能后，您可以输入检索内容，系统将自动搜索，并且在火焰图中高亮展示搜索结果。高亮展示 单击表格内容，系统将在火焰图中高亮展示对应的矩形，便于您定位。复制方法名与位置 单击目标方法或位置的 图标，复制...
应用场景
历史订单数据场景 订单系统是一个非常通用的系统，存在于各行各业，例如电商订单、银行流水、运营商话费账单等。随着互联网的发展以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。传统关系型数据能够解决需要支持强一致的事务...
常见问题
在确认输入数据和系统运行没有问题之外，那么可能就是原始输入doc表的数据问题，Proxima CE默认采用的是hnsw算法构建索引，可能出现了构图不连通的极端情况，导致检索召回结果数量不够。解决方法：可以通过降低recall。该方法解决不彻底，...
什么是EMR Serverless Milvus
它包含了数据分区分片、持久化、增量摄取、混合查询等高级功能，同时支持time travel操作，提供了直观的API和多语言SDK，适用于推荐系统、图像检索、视频分析、自然语言处理等多个AI领域。产品优势 云原生极速向量检索服务 集成了Vector...
文档检索和LLM集成
本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何通过Python代码进行文本检索及在LangChain中实现问答系统。文档检索 本章节以使用纯文本检索为例，示例代码如下：def query_content(namespace,namespace_password,collection,top_k,content,filter_...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
图扑案例
现有解决方案中，通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储，而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高，市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...
调用统计
数据看板用来展示应用和模型的调用量，界面示意如下。应用调用次数 应用中心所有应用被调用...对于检索增强和插件增强应用，系统会自动拼接检索数据，输入给模型的token数可能大于应用输入token数。可以按照输入和输出、时间范围，筛选数据。
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
AliPG功能模块
位图功能扩展 varbitx 社区版PostgreSQL内置的varbit插件支持的BIT类型操作函数比较简单，AliPG对其进行了扩展，支持更多的BIT操作，可以覆盖更多的应用场景，例如实时用户画像推荐系统、门禁广告系统、购票系统等。向量检索 PASE高效向量...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
数据检索与预览
语义检索 输入一段中文文字，系统按照文字的含义检索相关图片。检索出的图片将按照置信度从高到低排序。说明 能够被语义检索检索到的图片，首先需要做向量化，如未完成向量化，则该图片不可能被检索到。如何对一批图片配置一个批量向量化的...
快速创建Milvus实例
通过创建阿里云向量检索Milvus实例，能够迅速搭建起具备高性能、弹性伸缩特性的AI向量检索数据库，并借助内置可视化管理工具Attu实现高效运维与监控。本文为您介绍如何快速创建Milvus实例。前提条件 已拥有阿里云账号。如果您还没有阿里云...
查看系统审计到的语句
将数据库接入数据库审计系统后，您可以通过云盾数据库审计系统，查看系统审计到的SQL语句。本文为您介绍如何查看数据库审计系统审计到的SQL语句。操作步骤 登录 云盾数据库审计管理控制台。在左侧导航栏，单击 A100实例。在 A100实例 页面...
录制内容检索与管理
录制文件检索信息在视频直播系统中只保存6个月（过期会删除检索信息，但是不会删除用户录制文件）。ts分片信息在视频直播系统中只保存3个月，创建手动m3u8文件只能选择最近3个月的录制内容（过期会删除ts检索信息，但是不会删除用户录制ts...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
本文将详细介绍如何通过“OpenSearch向量检索版+大模型”的实践方案，帮助企业快速搭建智能问答系统。企业专属模型方案 1.方案介绍 OpenSearch+大模型方案整体分为2个部分，首先将业务数据进行向量化预处理，其次在线搜索服务进行检索及...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
本文将详细介绍如何通过“OpenSearch向量检索版+大模型”的实践方案，帮助企业快速搭建智能问答系统。企业专属模型方案 1.方案介绍 OpenSearch+大模型方案整体分为2个部分，首先将业务数据进行向量化预处理，其次在线搜索服务进行检索及...
大模型RAG对话系统
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
高性能检索版介绍
高性能检索版简介 OpenSearch-高性能检索版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，在大数据场景下实现千亿数据毫秒级响应，提供订单、物流、保单等场景检索方案。OpenSearch-高性能检索版架构 ...
公网白名单配置
向量检索版实例是部署在VPC环境中，因此用户在本地或者公网环境是无法直接通过API域名访问VPC环境中的向量检索版实例的，因此系统通过配置IP白名单的方式支持用户在本地或公网环境访问向量检索版实例，具体开启方式如下：在实例详情页找到...
产品优势
开箱即用 无需运维部署集群，快速一站式接入搜索服务 向量检索版 稳定 底层采用c++实现，经过十多年的发展，支撑了多个核心业务，非常稳定，非常适用于对稳定性要求较高的核心搜索场景。高效 分布式搜索引擎，可以高效的支持海量数据的检索...
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