数据层怎么重启-数据层怎么重启文档介绍内容-阿里云

01新建模型目录

与明细数据层相比，维度数据层有着相同的数据粒度，但是具有更小的数据量、更快的查询速度。操作步骤登录数据资源平台控制台。在页面左上角选择>协同。在顶部菜单栏，单击图标，选择工作组。在左侧导航栏，单击图标，选择数据模型设计...

CDM接口数据层设计规范

本文为您介绍CDM接口数据层设计规范。接口数据层将不同数据域的汇总数据预关联在一个物理表，开放给应用使用，以减少应用层多次重复JOIN的成本开销，CDM接口数据层更适用于实时计算。命名规则：{project_name}.dwi{业务 BU 缩写/pub}{数据...

某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案

梳理业务数据，对数据进行分层存储在Lindorm SQL+Spark中：1）操作数据层：手游客户端、用户中心、广告监测、游戏服务器等产生的原始日志；2）数据明细层：操作数据层使用Spark Streaming等进行数据去噪、去重、字段规范后写入Lindorm SQL...

数据模型架构规范

数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM：Common ...

汇总数据层（DWS）

汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则聚集是指针对原始明细粒度的数据...

修饰词

应用数据层 汇总数据层 您需要单击高级配置，才可配置当前参数。集市/主题当数仓分层配置为应用数据层 时，用于选择修饰词所属的集市或主题。业务分类当数仓分层配置为汇总数据层 时，用于与数据域、数据集市建立关联关系。数据域...

创建数仓分层

DataWorks的数仓分层功能，默认为您创建了数据引入层ODS（Operational Data Store）、公共维度层DIM（Dimension）、明细数据层DWD（Data Warehouse Detail）、汇总数据层DWS（Data Warehouse Summary）及应用数据层ADS（Application Data...

确定需求

明细数据层和汇总数据层应该如何设计？公共维度层该如何设计？是否有公共的指标？数据是否需要冗余或沉淀到汇总数据层中？举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）...

确定需求

明细数据层和汇总数据层应该如何设计？公共维度层该如何设计？是否有公共的指标？数据是否需要冗余或沉淀到汇总数据层中？举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）...

创建逻辑模型：汇总表

汇总表通常挂载于汇总数据层，用于将一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下的多个派生指标汇总输出，为后续的业务查询，数据分发等提供基础。您也可以根据业务需求，选择将汇总表挂载至其他数据层。创建数据分层，详情请参见创建数仓...

确定需求

基于上述拆解，您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型（原子指标中成交金额的数据来源）、公共可引用的维度模型（统计粒度的来源，且需要与成交金额所属事实模型有关联关系）和汇总数据层模型（原子指标、业务限定、统计周期的拆解...

应用场景

3.实时数据仓库 3.1 数据总线替换传统数据库，构建实时数仓从Lambda架构到Kappa架构，通过数据总线搭建原始数据层，实时明细层和实时汇总层，打造实时数据仓库。3.2 收益统一的Kappa架构传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低...

创建逻辑模型：应用表

应用表通常挂载于应用数据层，用于将一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下的多个指标汇总输出，为后续的业务查询，数据分发等提供基础。您也可以根据业务需求，选择将应用表挂载至其他数据层。创建数据分层，详情请参见创建数仓分层...

公共规范

在调用可累加类指标计算时，CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层，以避免大量汇总直接从海量的明细数据层计算。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表，以保持数据的一致性产出。避免应用层过度引用和依赖CDM层明细数据...

创建逻辑模型：明细表

数仓分层是将不同功能作用的表挂载至统一的数据层，方便您查找使用。明细表通常挂载于数据明细层（DWD层），您也可以根据业务需求，选择将明细表挂载至其他数据层。创建数据分层，详情请参见创建数仓分层。已创建业务过程，用来确定明细表...

复合指标

汇总数据层：用于承载公共层的复合指标。应用数据层：用于承载应用层的复合指标。已创建业务过程，或数据集市/主题域，用于确定复合指标所反映的特定场景或产品的数据类别。不同分层的复合指标其创建要求具体如下：复合指标（公共层）：需...

表设计规范

表数据存储规范按数据层规划数据的生命周期：源表ODS层：每天从业务系统同步过来的数据，全部保留，生命周期定义永久保存。当下游数据受损时，可以从ODS恢复数据。若ODS每天同步过来的是全量表，则可以通过全表拉链的方式来压缩存储。数据...

应用场景

只需要将原来的 N 份数据，每一份都通过分区表打散为 M 个数据分区，利用分区表打破单机的容量限制，就可以从数据层完成这一拆分过程，无需业务改造，极大地节省了成本，降低了技术风险。同时，OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户...

数据传输预检查

并重启数据库。增量日志参数检查未通过，错误参数 supplemental_log_data_ui=no 增量日志参数问题在目标数据库，执行 alter database add supplemental log data(unique)columns;并重启数据库。增量日志参数检查未通过，错误参数 ...

零售电商数据建模

应用数据层ADS（Application Data Service）以分析的主题对象作为建模驱动，基于公共粒度的汇总指标表，构建直接面向业务分析需求的业务分析指标表。推荐表名规范：ads_{业务分类}_{数据集市}_{主题域}_{自定义内容}_{时间周期}。公共层...

日志备份时报：The transaction log for database xx ...

如果 tempdb 数据库总空间大于等于5 GB，且可以重启数据库实例：重启数据库实例，具体操作请参见重启实例。在目标实例控制台左侧导航栏中，单击备份恢复。在备份恢复页单击备份并收缩事务日志。在弹出的对话框中单击确定。如果 ...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写...相关API API 描述 RestartDBNode 重启数据库节点。

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写...相关API API 描述 RestartDBNode 重启数据库节点。

热力层

热力层是三维城市构建器的数据映射图层，能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力层图层支持独立的样式和数据配置，包括热力层网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...

热力层

热力层是三维城市构建器的数据映射图层，能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力层图层支持独立的样式和数据配置，包括热力层网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...

重启节点

PolarDB 提供了重启节点功能，您可以在控制台上手动重启节点解决数据库连接和性能问题。注意事项重启只读节点之后新建的读写分离连接会转发请求到该只读节点。重启只读节点之前建立的读写...相关API API 描述 RestartDBNode 重启数据库节点。

热力层

热力层是三维城市构建器的数据映射图层，能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力层图层支持独立的样式和数据配置，包括热力层网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...

创建标签项目

说明若数据板块为Dev-Prod模式，归属Prod业务板块的Basic项目中不可以构建规范建模对象，仅可以构建基础层、应用层数据，以免公共层数据标准规范性受影响、数据生产异常。基本信息项目英文名填写项目的英文名。命名规则如下：包含字母、...

2019年

CDM接口数据层设计规范其他命名规范 2019-11-22 SQL结果动态脱敏。新功能说明动态脱敏功能的使用以及自定义脱敏规则的方法。数据动态脱敏 2019-11-18 支持将日志服务数据同步到MaxCompute。新视频说明日志服务数据如何同步到MaxCompute...

X-Engine简介

X-Engine使用了 LSM-Tree 作为分层存储的架构基础，并进行了重新设计：热数据层和数据更新使用内存存储，通过内存数据库技术（Lock-Free index structure/append only）提高事务处理的性能。流水线事务处理机制，把事务处理的几个阶段并行...

步骤二：规划数仓

贴源层（ODS）：是在STG层数据加工汇总后形成的业务系统的原始数据。通用层：一般用于通用任务或者同时做多种类型的任务开发。安全设置使用默认配置。更多设置使用默认配置。单击确定。步骤四：创建源数据源在Dataphin首页，单击...

步骤二：规划数仓

贴源层（ODS）：是在STG层数据加工汇总后形成的业务系统的原始数据。通用层：一般用于通用任务或者同时做多种类型的任务开发。安全设置使用默认配置。更多设置使用默认配置。单击确定。步骤四：创建源数据源在Dataphin首页，单击...

典型使用场景

AnalyticDB PostgreSQL版典型的使用场景如下所示：数据通过实时写入或批量加载方式入库，形成ODS（Operational Data Model）层。典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/...