应用场景
3.实时数据仓库 3.1 数据总线替换传统数据库，构建实时数仓 从Lambda架构到Kappa架构，通过数据总线搭建原始数据层，实时明细层和实时汇总层，打造实时数据仓库。3.2 收益 统一的Kappa架构 传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低...
01新建模型目录
与明细数据层相比，维度数据层有着相同的数据粒度，但是具有更小的数据量、更快的查询速度。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角选择>协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择工作组。在左侧导航栏，单击 图标，选择 数据模型设计...
CDM接口数据层设计规范
本文为您介绍CDM接口数据层设计规范。接口数据层将不同数据域的汇总数据预关联在一个物理表，开放给应用使用，以减少应用层多次重复JOIN的成本开销，CDM接口数据层更适用于实时计算。命名规则：{project_name}.dwi{业务 BU 缩写/pub}{数据...
某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案
梳理业务数据，对数据进行分层存储在Lindorm SQL+Spark中：1）操作数据层：手游客户端、用户中心、广告监测、游戏服务器等产生的原始日志；2）数据明细层：操作数据层使用Spark Streaming等进行数据去噪、去重、字段规范后写入Lindorm SQL...
数据模型架构规范
数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM：Common ...
汇总数据层（DWS）
汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据...
修饰词
应用数据层 汇总数据层 您需要单击 高级配置，才可配置当前参数。集市/主题 当 数仓分层 配置为 应用数据层 时，用于选择修饰词所属的集市或主题。业务分类 当 数仓分层 配置为 汇总数据层 时，用于与数据域、数据集市建立关联关系。数据域...
创建数仓分层
DataWorks的数仓分层功能，默认为您创建了 数据引入层ODS（Operational Data Store）、公共维度层DIM（Dimension）、明细数据层DWD（Data Warehouse Detail）、汇总数据层DWS（Data Warehouse Summary）及 应用数据层ADS（Application Data...
确定需求
明细数据层和汇总数据层应该如何设计？公共维度层该如何设计？是否有公共的指标？数据是否需要冗余或沉淀到汇总数据层中？举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）...
确定需求
明细数据层和汇总数据层应该如何设计？公共维度层该如何设计？是否有公共的指标？数据是否需要冗余或沉淀到汇总数据层中？举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）...
创建逻辑模型：汇总表
汇总表通常挂载于汇总数据层，用于将一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下的多个派生指标汇总输出，为后续的业务查询，数据分发等提供基础。您也可以根据业务需求，选择将汇总表挂载至其他数据层。创建数据分层，详情请参见 创建数仓...
确定需求
基于上述拆解，您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型（原子指标中成交金额的数据来源）、公共可引用的维度模型（统计粒度的来源，且需要与成交金额所属事实模型有关联关系）和汇总数据层模型（原子指标、业务限定、统计周期的拆解...
创建逻辑模型：应用表
应用表通常挂载于应用数据层，用于将一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下的多个指标汇总输出，为后续的业务查询，数据分发等提供基础。您也可以根据业务需求，选择将应用表挂载至其他数据层。创建数据分层，详情请参见 创建数仓分层...
派生指标
您可根据需要选择创建汇总数据层或应用数据层的指标。派生指标的基本信息配置参考如下。参数 描述 数仓分层 用于选择创建的派生指标所属的分层。业务分类 用于确定派生指标所属的业务分类。业务分类可与数据域、数据集市建立关联关系。当 ...
公共规范
在调用可累加类指标计算时，CDM汇总层尽量优先调用已经产出的粗粒度汇总层，以避免大量汇总直接从海量的明细数据层计算。CDM明细层累计快照事实表优先调用CDM事务型事实表，以保持数据的一致性产出。避免应用层过度引用和依赖CDM层明细数据...
创建逻辑模型：明细表
数仓分层是将不同功能作用的表挂载至统一的数据层，方便您查找使用。明细表通常挂载于数据明细层（DWD层），您也可以根据业务需求，选择将明细表挂载至其他数据层。创建数据分层，详情请参见 创建数仓分层。已创建业务过程，用来确定明细表...
复合指标
汇总数据层：用于承载公共层的复合指标。应用数据层：用于承载应用层的复合指标。已创建业务过程，或数据集市/主题域，用于确定复合指标所反映的特定场景或产品的数据类别。不同分层的复合指标其创建要求具体如下：复合指标（公共层）：需...
使用SSMS迁移上云
说明 导出数据操作的更多信息，请参见 导出数据层应用程序。单击 下一步。选择需要导出的对象。在 导出设置 的 设置 页签中，选择 保存到本地磁盘。单击 浏览，选择保存路径和文件名。在 高级 页签中，选择需要导出的表。说明 若您需要选择...
表设计规范
表数据存储规范 按数据层规划数据的生命周期：源表ODS层：每天从业务系统同步过来的数据，全部保留，生命周期定义永久保存。当下游数据受损时，可以从ODS恢复数据。若ODS每天同步过来的是全量表，则可以通过全表拉链的方式来压缩存储。数据...
应用场景
只需要将原来的 N 份数据，每一份都通过分区表打散为 M 个数据分区，利用分区表打破单机的容量限制，就可以从数据层完成这一拆分过程，无需业务改造，极大地节省了成本，降低了技术风险。同时，OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
开通DataV服务
本文为您介绍开通DataV服务的方法。操作步骤 登录 DataV控制台。阅读相关协议，并选中 同意使用协议，单击 立即开通。...后续步骤 购买成功后，可进入DataV数据可视化控制台，使用 模板搭建数据看板 或者 空白画布搭建数据看板。
热力层
热力层是三维城市构建器的数据映射图层，能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力层图层支持独立的样式和数据配置，包括热力层网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...
热力层
热力层是三维城市构建器的数据映射图层，能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力层图层支持独立的样式和数据配置，包括热力层网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
预定义的报告 需要行业数据经验专家，搭建数据报表 分析过程需要理解：维度、度量、数据类型等统计知识 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持 支持二次分析 不支持二次分析 数据分析结果 数据集产生的所有见解，提炼在数据...
热力层
热力层是三维城市构建器的数据映射图层，能够使用热力网格点的形式表现地理位置上的点数据信息。热力层图层支持独立的样式和数据配置，包括热力层网格数、透明度、热力半径和色带等参数。本文介绍热力层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层...
创建标签项目
说明 若数据板块为Dev-Prod模式，归属Prod业务板块的Basic项目中不可以构建规范建模对象，仅可以构建基础层、应用层数据，以免公共层数据标准规范性受影响、数据生产异常。基本信息 项目英文名 填写项目的英文名。命名规则如下：包含字母、...
X-Engine简介
X-Engine使用了 LSM-Tree 作为分层存储的架构基础，并进行了重新设计：热数据层和数据更新使用内存存储，通过内存数据库技术（Lock-Free index structure/append only）提高事务处理的性能。流水线事务处理机制，把事务处理的几个阶段并行...
从这里开始
DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的数据看板，满足您会议展览、业务监控、风险预警和地理信息分析等多种业务的展示需求...开通DataV服务 模板搭建数据看板 空白画布搭建数据看板
步骤二：规划数仓
贴源层（ODS）：是在STG层数据加工汇总后形成的业务系统的原始数据。通用层：一般用于通用任务或者同时做多种类型的任务开发。安全设置 使用 默认配置。更多设置 使用 默认配置。单击 确定。步骤四：创建 源数据源 在Dataphin首页，单击...
步骤二：规划数仓
贴源层（ODS）：是在STG层数据加工汇总后形成的业务系统的原始数据。通用层：一般用于通用任务或者同时做多种类型的任务开发。安全设置 使用 默认配置。更多设置 使用 默认配置。单击 确定。步骤四：创建 源数据源 在Dataphin首页，单击...
典型使用场景
AnalyticDB PostgreSQL版 典型的使用场景如下所示：数据通过实时写入或批量加载方式入库，形成ODS（Operational Data Model）层。典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/...
RDS术语
此外，它还提供了用于部署、监视和升级数据层组件（如应用程序使用的数据库和数据仓库）的工具以生成查询和脚本。实例 一个独立占用物理内存的数据库服务进程，是虚拟化的数据库服务器。可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。您...
RDS术语
此外，它还提供了用于部署、监视和升级数据层组件（如应用程序使用的数据库和数据仓库）的工具以生成查询和脚本。实例 一个独立占用物理内存的数据库服务进程，是虚拟化的数据库服务器。可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。您...
RDS术语
此外，它还提供了用于部署、监视和升级数据层组件（如应用程序使用的数据库和数据仓库）的工具以生成查询和脚本。实例 一个独立占用物理内存的数据库服务进程，是虚拟化的数据库服务器。可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。您...
准备工作
本文为您介绍在使用空白画布搭建数据看板前，需要完成的准备工作。准备内容 已开通DataV服务。已确定最终效果图样式。已根据效果图计算出需要添加的组件名称和数量。开通DataV服务 请参见 开通DataV服务。数据看板-最终效果图 数据看板-...
产品优势
产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域，每个领域深度覆盖大数据全生命周期，轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...
RDS与自建数据库对比优势
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉，能够节约大量部署及维护成本。价格对比 费用 云数据库RDS ECS自建数据库 自购...
路况层
路况层是三维城市构建器的图层，支持独立的样式和数据配置，使用不同的颜色区分不同的路况。本文介绍路况层各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 路况层 图层，进入配置面板配置 路况层 图层的样式和数据。说明 如果图层列表...
矢量散点层
矢量散点层是三维城市构建器的数据映射图层，支持独立的样式和数据配置，包括矢量散点层的几何、环境、图标和背景等样式配置。本文介绍矢量散点层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 矢量散点层 图层，进入配置面板配置 矢量...
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