PolarDB PostgreSQL版一致性级别
会话一致性：为了解决最终一致性会出现的查询不一致，PolarDB利用自身物理复制速度快的优点，将查询发给已经更新了数据的只读节点，详细原理请参见 实现原理。PolarDB读写分离的会话一致性 PolarDB是读写分离的架构，传统的读写分离都只...
PolarDB并行查询
挑战 从上图基本架构中可以看到，存储层将允许远大于单机的数据容量（目前是128 TB），甚至线上会出现一些用户，单表容量达到xx TB级别，这在基于MySQL主从复制的传统部署中是难以想象的。同时大量用户会有对业务数据的实时分析诉求，如...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
在大数据开源生态领域，针对这些问题已经出现了一些典型的解决方案，其中最典型的是Spark、Flink、Trino等开源数据处理引擎，它们深度集成了Hudi、Delta Lake、Iceberg、Paimon等开源数据湖，并以开放统一的计算引擎和数据存储理念为基础，...
IO加速
当您需要应对数据库磁盘IO性能瓶颈时，云数据库RDS PostgreSQL的通用云盘IO加速功能为您提供了一个高效的解决方案。本文档将详细介绍该技术的优势、适用场景和工作原理，帮助您在面临大规模或频繁数据读写需求时显著提升数据库性能。背景 ...
应用场景
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
组复制简介
组复制 的架构 如上图所示，在MySQL的Server层和Replica层之下，组复制的架构分为三层：组复制层（Group Replication Logic Layer）：在单机MySQL的Server层之下，组复制增加了组复制层，该层通过钩子（HOOK）与Server层相连，负责向组通讯...
UpdateDIProjectConfig
调用UpdateDIProjectConfig修改当前工作空间中数据集成同步解决方案任务默认的全局配置。当前DataWorks仅支持为同步解决方案任务中的实时同步DDL消息处理策略设置默认的全局配置。如果您的同步解决方案任务包含实时同步任务，则配置 DDL...
配置备份计划
数据库所在位置 待备份数据库实例的所在位置，支持类型如下：RDS实例 有公网IP:Port的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能网关接入的自建数据库 PolarDB 无公网IP:Port的自建数据库(通过数据库网关DG接入)说明 本示例为...
逻辑数仓
为解决上述问题，数据管理DMS推出了逻辑数仓功能，用户可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，形成一个逻辑仓，然后通过DMS内置的跨库查询引擎（支持SQL）创建逻辑视图进行数据的融合分析。这种方式避免了繁琐的...
收费常见问题
本文为您介绍数据集成收费相关问题及解决方案。数据集成是怎么收费的？数据集成收费包含三种途径，详情请参见 独享数据集成资源组计费说明：包年包月、公共数据集成（调试）资源组：按量计费、公网流量计费说明。
管理问题数据
支持保留问题数据的规则列表与问题数据口径 目前支持保留问题数据的监控规则，及各规则问题数据的定义，详情请参见：附录：支持保留问题数据的规则列表与问题数据口径。注意事项 目前仅MaxCompute表支持配置保留问题数据功能。目前仅部分...
后续指引
介绍：数据迁移 实践：数据迁移最佳实践 常见问题：数据上传下载常见问题 大规模数据迁移 MaxCompute提供MMA（MaxCompute Migration Assist）迁移工具支撑大规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各...
Spark
本文汇总了使用 AnalyticDB MySQL Spark的常见问题及解决方案。常见问题概览 如何查看Spark应用信息？如何解决提交Spark应用时，出现User%s do not have right permission[*]to resource[*]报错？如何解决运行Spark应用时，出现No space ...
散点层
数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个散点...
解决SQL Server表中的中文乱码问题
解决方法 为了解决在SQL Server表中查询生僻字出现乱码的问题，您需要使用Unicode编码格式的数据类型，例如NVARCHAR，并在向该数据类型插入数据时，使用前置词N。N代表国家语言，必须大写。如果没有使用前置词N，则SQL Server会将字符串...
散点层
数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个散点大小...
客户案例
客户诉求 帮助企业和开发者解决数据系统独立，无法融合分析的问题。帮助企业和开发者解决BI分析系统灵活性与业务可用性难以平衡的问题。解决方案 友盟+联合MaxCompute构建开发者数据银行，为企业提供面向分析的、实现友盟域数据与企业私域...
数据服务概述
这就造成在数据应用存在以下问题：数据开发周期长，响应慢：需要按迭代排期实现，数据使用门槛高不能随时使用。烟囱式开发：开发成本高，复用性低，为每个需求提供对应的数据接口。数据安全和查询性能无法保障：在数据接口开发时往往只考虑...
Quick BI连接MaxCompute
数据源权限控制问题请参见 Quick BI关于业务分析人员连接MaxCompute数据源权限控制问题解决方案及常见报错解析。测试成功后，单击 确定，完成数据源的添加。此时您可以在数据源列表中，看到您创建的数据源。说明 Quick BI添加MaxCompute云...
数据模型架构规范
数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM：Common ...
恢复数据库
数据库备份DBS 提供数据恢复能力，通过创建恢复任务将已完成备份的数据恢复到云数据库、本地数据库或DBS沙箱中，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件 DBS备份计划的运行状态为 运行中。已完成数据库备份。相关操作，请参见...
汇总数据层（DWS）
汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据...
任务运行失败
问题原因出现上述报错通常都是选择了非连接串模式创建的MySQL数据源导致。解决方案重新选择使用连接串模式创建的数据源。您可以参考 配置MySQL数据源 进入 数据源管理 页面，单击目标数据源 操作 列的 编辑，在 数据源编辑 页面查看创建...
修饰词
应用数据层 汇总数据层 您需要单击 高级配置，才可配置当前参数。集市/主题 当 数仓分层 配置为 应用数据层 时，用于选择修饰词所属的集市或主题。业务分类 当 数仓分层 配置为 汇总数据层 时，用于与数据域、数据集市建立关联关系。数据域...
大数据安全治理的难点
数据安全治理的关键问题 数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题，将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护？您有哪些资产？这些资产分布在哪里、承载着什么样的业务？资产内有哪些数据？数据业务属性及重要程度...
全增量实时同步至Hologres
例如，CPU、内存、网络等互相影响，可能会导致离线任务变慢或实时任务延迟等问题，甚至在资源不足的极端情况下，可能会出现任务被OOM KILLER杀掉等问题。步骤九：执行同步解决方案任务 进入 数据集成>同步任务 界面，找到已创建的同步方案...
数仓规划概述
数仓分层 您可以结合业务场景、数据场景综合考虑设计数仓的数据分层，DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入层 ODS（Operational Data Store）明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）汇总数据层 DWS（Data Warehouse ...
MySQL节点
问题原因 出现上述报错通常都是选择了非连接串模式创建的MySQL数据源导致。解决方案 重新选择使用连接串模式创建的数据源。您可以参考 配置MySQL数据源 进入 数据源管理 页面，单击目标数据源 操作 列的 编辑，在数据源编辑页面查看创建...
企迈云商
DAS通过 7*24小时异常检测，自动检测到实例出现异常，并触发根因分析，定位异常的请求，从而确定导致问题的异常SQL，从根本上解决数据库性能问题。DAS在找到异常根因SQL后3分钟内自动限流，帮助业务恢复正常，全程自动操作，无需人工介入，...
创建数仓分层
DataWorks的数仓分层功能，默认为您创建了 数据引入层ODS（Operational Data Store）、公共维度层DIM（Dimension）、明细数据层DWD（Data Warehouse Detail）、汇总数据层DWS（Data Warehouse Summary）及 应用数据层ADS（Application Data...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
创建逻辑模型：汇总表
汇总表通常挂载于汇总数据层，用于将一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下的多个派生指标汇总输出，为后续的业务查询，数据分发等提供基础。您也可以根据业务需求，选择将汇总表挂载至其他数据层。创建数据分层，详情请参见 创建数仓...
迁移 PolarDB-X 2.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库...
待迁移的表需要具备主键或唯一约束，且字段具有唯一性，否则可能导致目标端数据库出现数据不一致的问题。数据传输仅支持迁移库名、表名和列名为 ASCII 码且不包含特殊字符（包括换行、空格，以及.|"'`()=;的对象。目标端是数据库的情况下，...
如何解决全量迁移慢或迁移卡住
问题现象 DTS在全量数据同步或迁移阶段时，可能会出现耗时很久的现象，或者出现任务卡住的迹象。可能原因 源库待同步或迁移的数据量大或无主键。源库创建了多个DTS任务。源或目标库连接异常。例如，数据库设置了白名单、账号权限不足、账号...
某网约车公司车辆轨迹数据
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车，车辆数量在快速增长，每辆车每分钟...
应用场景
3.实时数据仓库 3.1 数据总线替换传统数据库，构建实时数仓 从Lambda架构到Kappa架构，通过数据总线搭建原始数据层，实时明细层和实时汇总层，打造实时数据仓库。3.2 收益 统一的Kappa架构 传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低...
数据扫描和识别
本文介绍敏感数据扫描和识别的常见问题及解决方法。数据扫描会影响我的数据库性能吗？DSC支持扫描的数据源有哪些？数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC对于非结构化数据源（OSS）的扫描机制是怎样的？是否支持对已扫描过的OSS文件...
配置项常见问题
本文介绍组件配置项的常见问题及解决方法。数据系列与配置项系列有什么关系？数据系列 很多基础二维组件（如折线图、柱状图等）都支持多个不同系列的系列展示，您只需在配置面板的 数据 页签中配置不同的 s 字段即可。配置项系列 支持多...
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