向量动态量化
quantize_type 当前可选值如下：DT_VECTOR_INT8：将Float32向量量化为INT8类型 性能和召回率参考 基于1百万768维数据集 DashVector规格：P.large 度量方式：cosine topk：100 量化策略 索引比 QPS 召回率 无 100%495.6 99.05%DT_VECTOR_INT...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
原理 阿里云Elasticsearch向量检索功能基于Elasticsearch插件扩展机制实现，能够完全兼容原生Elasticsearch版本，您无需额外的学习成本即可使用向量检索引擎。向量索引除了支持实时增量写入、近实时（Near Real Time，简称NRT）搜索查询，...
控制台发布记录
2024-01-15 配置数据库代理 向量检索 PolarDB for AI新增向量检索解决方案，利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征，使得能够通过计算向量之间的...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
组件参考：所有组件汇总
One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测通过学习边界对异常点进行预测。自然语言处理 文本摘要预测 该组件旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，...
量化使用
性能说明 向量量化一般是有损的，量化后的召回率通常会下降1~2个百分点。实际测试里（例如：2000万规模的doc/query 512 float 向量数据的检索），使用量化后的召回率与正常情况相比，大约会由99.0%下降至98.2%。但是量化通常会带来一定的...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
教育行业模板-多路搜索
配置 教育行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量-教育向量k12”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，教育行业模板默认会创建两个CAVA脚本...
快速入门
文档预览V1将输入文档转换为VECTOR向量格式后，通过对接智能媒体管理提供的前端渲染引擎，实现更易用、功能更强大、定制化的文档预览效果。文档预览时支持复制文档中的文字，缩放文档内容不失真，自定义广告等功能。重要 此文档已不再维护...
召回配置
召回配置项对应配置总览中的 RecallConfs 如何配置 PAI-REC引擎已经内置了多个召回模板，包括 协同过滤（UserCollaborativeFilterRecall），向量召回（HologresVectorRecall），U2I 召回（UserCustomRecall）等等，并且支持 mysql、...
规格计算器
QC：基于量化聚类的向量检索算法，召回结果正确率极高，占用资源较少，性能较好，在低维度向量数据集上有更好表现,内存及储存占用一般只有Linear和HNSW的1/4,适用于对召回率没有严苛要求的大数据量检索场景。Linear：线性检索，即暴力检索...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
向量检索使用指南
向量检索概念 向量检索（Vector Search）是一种基于向量空间模型的搜索技术，它利用机器学习（尤其是深度学习）生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据项。这些向量捕捉了数据项的语义信息和内容特征，使得能够通过计算向量之间...
常见问题
导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果和问题组成prompt，由大模型返回最终答案。模型训练中心」可以进行sft训练。2.通义千问升级后，...
2023年
Spark Connector 2023-10-27 新增数据科学计算概述 新说明 MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合...
几何函数和操作符
如果将第二个 point 解释为向量，这等价于将对象的大小和到原点的距离按向量的长度缩放，并以向量与 x 轴的夹角绕原点逆时针旋转。适用于 point,box,[a]path,circle.path '((0,0),(1,0),(1,1))'*point '(3.0,0)'→((0,0),(3,0),(3,3))...
Tair小版本发布日志
TairVector支持对Index中的 key 级别设置TTL，支持对指定Key列表进行向量近邻查询，支持全文检索，可以实现向量检索与全文检索组合的混合检索。功能优化 优化整体性能，增强稳定性。TairZset支持 EXZRANKBYSCORE 命令。TairDoc的接口行为与...
搜索处理
参数格式：biz=type:$TYPE type:用户用来设置流量的类型，取值用户自己确定，后续可以在报表中区分不同的来源统计 样例：biz=type:home_page vector_threshold：功能说明 控制向量召回文档的向量分数阈值，表示只召回向量分小于该值的文档...
教育搜题
覆盖不同阶段学习、用户场景越来越丰富；学科分类众多，数据越来越复杂，搜索存在跨学科错误；需要强大的算法算力支撑，提升搜题准确性；依赖多模态搜索能力来解决图文搜索需求 依赖多语言处理能力来处理英语等其他语言搜题需求 阿里云开放...
向量计算函数
向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，字符串是用"[]"或者"{}"包起来的一组数字，数字之间用逗号分隔开。函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 余弦相似度函数 cosine_similarity(array(double)...
API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
电商行业模板-多路搜索
配置 电商行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量－电商向量通用”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，电商行业模板默认会创建两个排序...
MaxCompute+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
什么是EMR Serverless StarRocks
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
StarRocks概述
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
本文介绍基于 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的图搜API，实现向量化检索图片的整体流程。概述 背景 在数字化时代，图像搜索技术已经成为生活中不可或缺的一部分，假设您在网上看到了一幅迷人的风景画但不知道其出处，或者您想...
向量介绍
将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有...
使用float2类型压缩存储向量
c1|c2|c3-+-+-1|{1.2998,2.40039,5.60156}|name1 2|{3.40039,6.10156,7.60156}|name2 3|{9.5,1.2002,0.600098}|name3 float2表数据的压缩比例 本示例中，建立两张表，一个是用float4类型的向量数据，一个是float2类型的向量数据，对比实际...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
向量索引通用配置
向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号）线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常，向量数据为空时...
应用场景
当用户输入查询请求时，向量检索服务 可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高的几个商品向量。另外，还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...
向量新增
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通，请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...
向量更新
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
向量检索
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 相似向量搜索，...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
以下是这些产品的具体介绍：机器学习平台PAI 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务...
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