新建Collection
FLOAT extra_params body object 否 可选参数：quantize_type：量化策略，详情参考 向量动态量化 auto_id:自动生成主键，默认开启 说明 创建Collection时预先定义Fields的收益见 Schema Free 量化策略详情可参考 向量动态量化 出参描述 ...
CancelUpsertCollectionDataJob-取消异步上传向量数据...
通过JobId取消异步上传向量数据的任务。接口说明 此接口为 UpsertCollectionDataAsync 的相关接口。用于取消上传任务。说明 当任务已经处理成功、失败、已取消时，不能再次调用取消接口。调用取消接口仅中断上传任务，已经写的数据，需要...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
实现原理 特征提取：首先需要从图片中提取出能够代表其内容的特征，这些特征经过处理后可以表示为一个多维的向量，这些向量必须能够有效并准确地反映原始图片的特征。向量存储：对所有图片进行特征提取和向量化后，将其存储在支持向量化...
TairVector性能白皮书
TairVector是基于 Tair 的向量存储引擎，集存储、检索于一体，提供高性能、实时的向量数据库服务。本文介绍了TairVector的性能测试方法和测试结果。TairVector支持高性能的向量近似最近邻（ANN）检索，可用于非结构化数据的语义检索、个性...
关键词感知检索
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立...
创建Collection
向量维度大小取决于使用模型输出的向量维度。详见 什么是向量。是 向量数据类型 dtype 向量数据类型，指向量数组中元素的数据类型，向量检索服务目前支持"Float"（默认）/"INT8"两种数据类型。例如：[11,22,33,44]则为INT8型，[1.1,2.2,3.3...
API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
Embedding-输入内容向量化
latency double 请求处理耗时，单位ms result.embeddings List<String>input内容对应的向量化结果，顺序和input一一对应 响应体示例：{"request_id":"613cd5cd-6818-48ce-8719-f50670fee284","status":"OK","latency":10.05241,"result":{...
新建Collection
cosine 时，datatype 必须为 FLOAT extraParams(Map,String>params)否-可选参数：quantize_type：量化策略，详情参考 向量动态量化 timeout(Interger timeout)否-timeout=null：接口开启同步，待Collection 创建成功后返回 timeout=-1：...
TairVector混合检索实践
image：通过LLM编码后作为Tair向量检索的向量信息，通过该向量信息可以实现向量检索。productDisplayName：该字段为 image 的描述信息，可作为Tair向量检索中的Text文本信息。通过该字段可以实现全文检索。其他列：作为Tair向量检索的最子...
向量检索版介绍
向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展，在满足...
API-KEY管理
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建、查看和删除API-KEY。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。已 创建Cluster。创建API-KEY ...
自定义粗排打分
向量召回默认打分本质上是计算trigger传入的向量与召回表中item向量的向量距离，按照向量距离由小到大排序，向量排序得分以match_score表示，您可以在自定义打分中使用该字段。自定义打分逻辑 除了默认的打分逻辑外，智能召回引擎支持用户...
多路召回实战
另外向量的维度根据算法生成的出的向量维度而定，向量举例为欧式距离和内积，如果需要余弦相似度，可以把向量归一化为[-1,1]然后取内积距离，向量检索算法有qc和HNSW，根据自己的算法而定。配置截图如下：字段配置：DUP_content字段需要在...
向量索引通用配置
实例可实时构建向量，以供实时查询 实时索引参数 {"proxima.oswg.streamer.segment_size":2048} 建议保持默认值 实时检索参数-不同的向量索引算法该参数的配置方式不同，详情可参考：量化聚类（Quantized Clustering）配置 HNSW...
Vector
TairVector是 Tair 自研的扩展数据结构，提供高性能、实时，集存储、检索于一体的向量数据库服务。TairVector简介 TairVector采用多层Hash的数据结构，如下所示：TairVector提供了HNSW（Hierarchical Navigable Small World）和暴力搜索...
概览
向量计算 Proxima向量计算 提供高性能的向量查询功能。是 否 V0.10及以上版本。聚合函数 APPROX_COUNT_DISTINCT count distinct近似结果函数，性能更优。是 是 V0.10及以上版本。流量分析函数 漏斗分析函数和留存函数 提供漏斗和留存分析，...
EmbeddingDoc-文本向量化
请求参数 EmbeddingDoc 参数名 参数类型 描述 备注 content String 处理数据内容 必填 query Boolean 进行向量化的文本是否是query，默认为false model String 需要使用的向量化模型 请求体示例：{"content":"测试文本","query":false } ...
混合检索
topK 返回个数 100 int 否 includeVector 是否返回文档中的向量信息 false bool 否 outputFields 需要返回值的字段列表[]list[string]否 order 排序顺序,ASC：升序 DESC:降序 ASC string 否 searchParams 查询参数 HnswSearcher""string 否...
管理Schema
在Milvus中，Schema定义了向量数据库中数据的组织结构，包括字段名称和类型等。通过定义Schema来管理和查询数据，以支持高效的搜索和分析操作。本文为您介绍Collection和字段的Schema定义以及如何在Milvus中创建Schema。前提条件 已在本地...
快速入门
参数 参数 类型 是否必填 描述 url String 是 文档转换后的向量文件所在OSS目录。如果提交文档转换任务的TgtUri为oss:/your-bucket/paxos.pptx/output，则URL的格式为https://your-bucket.oss-{region}.aliyuncs.com/paxos.pptx/output。...
UpsertCollectionDataAsync-异步上传向量数据
testpassword FileUrl string 是 公网可访问的向量数据文件 URL 地址。说明 文件内容格式为 jsonl，即每一行是一个特定格式的 json 数据，代表一组向量数据。单行的数据结构为 {String Id;Map,Object>Metadata;List<Double>Vector},如 {"Id...
高维向量相似度搜索（pgvector）
在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词...
向量召回过滤优化
因此遍历结束后，所有的向量都是满足过滤条件的。但因为向量检索所扫描的点数是固定的（默认扫描1%的数据），如果满足filter条件的文档非常少，会出现结果数少甚至无结果的情况。为了召回结果，只能调整扫描比例，有时甚至需要扫描全部数据...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
SOFAStack 总体经济影响报告
基于蚂蚁SOFAStack的云原生能力，开发人员也不再需要了解全栈内容即可完成代码编写，有效降低开发人员的学习成本。应用开发效率提升80%使用蚂蚁SOFAStack后，受访企业开发人员不仅无需了解分布式中间件的复杂细节以及花费大量精力处理业务...
参考：内核参考
IndexConverter IndexConverter是对特征向量进行转换的模块，例如对特征进行降维，Half FLOAT转换，INT8量化等。可独立使用，也可作为检索流程中一部分。IndexConverter在检索流程中使用时，一般与IndexReformer结合使用，类似IndexBuilder...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
教育行业模板-多路搜索
配置 教育行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量-教育向量k12”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，教育行业模板默认会创建两个CAVA脚本...
向量计算函数
向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，字符串是用"[]"或者"{}"包起来的一组数字，数字之间用逗号分隔开。函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 余弦相似度函数 cosine_similarity(array(double)...
加密和压缩函数
支持的加密和压缩函数 PolarDB-X 目前支持mysql 5.7的大部分未过时的加密和压缩函数，具体信息见下表：函数名 描述 AES_DECRYPT 使用AES算法解密 AES_ENCRYPT 使用AES算法加密 RANDOM_BYTES 返回随机字节向量 MD5 计算MD5 128位校验和 SHA1...
Quick BI上传文件报错“insert data occur error java...
820732,cis.counter:8192,ratio:0.00998133373622571 Limits:MIN_INFLATE_RATIO:0.01""问题原因 Zip炸弹是一个用于攻击向量的术语，其中一个小的zip文件会扩展为一个非常大的未压缩文件，因此会引起诸如耗尽内存或磁盘空间等问题。...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
参考：Proxima CE全量参数说明
Index Converter是Proxima2.x对特征向量进行转换的模块，例如对特征进行降维half float转换，int8量化等。可独立使用，也可作为检索流程中一部分，详情参考 Index Converter。无 converter_params 指定converter参数，参数以单行JSON字符串...
词向量（文娱）
词向量（高级版-文娱领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：文娱领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（评论）
词向量（高级版-评论领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：评论领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（电商）
词向量（高级版-电商领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
词向量（搜索）
词向量（高级版-搜索领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：搜索领域 能力说明：词向量是一种简单有效的将最小语义单元 —— 词转化为数值表示...
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