向量动态量化
quantize_type 当前可选值如下：DT_VECTOR_INT8：将Float32向量量化为INT8类型 性能和召回率参考 基于1百万768维数据集 DashVector规格：P.large 度量方式：cosine topk：100 量化策略 索引比 QPS 召回率 无 100%495.6 99.05%DT_VECTOR_INT...
量化使用
性能说明 向量量化一般是有损的，量化后的召回率通常会下降1~2个百分点。实际测试里（例如：2000万规模的doc/query 512 float 向量数据的检索），使用量化后的召回率与正常情况相比，大约会由99.0%下降至98.2%。但是量化通常会带来一定的...
动态与公告
2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...
新建Collection
FLOAT extra_params body object 否 可选参数：quantize_type：量化策略，详情参考 向量动态量化 auto_id:自动生成主键，默认开启 说明 创建Collection时预先定义Fields的收益见 Schema Free 量化策略详情可参考 向量动态量化 出参描述 ...
计费概述
本章节介绍阿里云文字识别（OCR）的计费模式，包括OCR原子能力与OCR自学习两部分。计费概述 OCR文字识别产品，分为如下两类功能：OCR原子能力：通过API输出的、由阿里云官方开发的开箱即用文字识别能力。OCR文档自学习能力：面向“无算法...
新建Collection
Schema Free 量化策略详情可参考 向量动态量化 出参描述 说明 返回结果为DashVectorResponse对象，DashVectorResponse对象中可获取本次操作结果信息，如下表所示。字段 类型 描述 示例 code int 返回值，参考 返回状态码说明 0 message str...
新建Collection
cosine 时，datatype 必须为 FLOAT extraParams(Map,String>params)否-可选参数：quantize_type：量化策略，详情参考 向量动态量化 timeout(Interger timeout)否-timeout=null：接口开启同步，待Collection 创建成功后返回 timeout=-1：...
OCR文档自学习计费
阿里云OCR文档自学习计费说明，如您有产品计费方面的疑问，请加钉钉群：26560014923，与我们联系。OCR文档自学习现支持模板和模型两大类任务的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。重要 ...
OCR文档自学习计费
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OCR文档自学习计费
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按量付费
本章节介绍阿里云文档智能（Document Mind）按量付费模式与产品价格。按量付费计费方式 付费指引 开通文档智能对应的商品服务后，调用量的扣费顺序为：免费额度->资源包->按量付费（后付费），产品免费额度和资源包用完以后，为不影响您的...
免费额度
发票核验 50次 OCR文档自学习API服务及在线使用免费额度如下 详情可见 OCR文档自学习计费 服务名称 产品功能 免费额度 具体说明 OCR文档自学习 自定义KV模板 500次 OCR文档自学习每个模板任务或模型任务类型拥有500次的一次性免费额度，用...
产品计费
计费规则 计费公式：实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长：从按量付费实例创建完成开始计费，到实例释放时结束计费 计费周期：秒级计费 计费价目表 实例类型 实例规格 实例规格单价（按量付费）性能型 P.small ¥0.375 元/小时 P.large ...
计量计费
费用计算规则 MaxCompute SQLML底层的机器学习能力，是通过阿里云 人工智能平台 PAI 产品独立计费的，所以MaxCompute SQLML费用分为以下两部分：SQL作业：计算费用和存储费用按照MaxCompute SQL计费规则计费，请参见 计费项与计费方式概述...
开通服务
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
创建Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建 Cluster。创建Cluster 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，单击 创建Cluster。选择Cluster 实例类型、实例规格、副本数，填写 Cluster名称，单击 立即购买。参数说明 ...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
向量检索
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 相似向量搜索，...
应用场景
当用户输入查询请求时，向量检索服务 可以将其转换为向量表示，然后计算查询向量与向量数据库中所有商品向量的相似度，然后返回相似度最高的几个商品向量。另外，还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...
Designer计费说明
深度学习组件 计费主体 计费规则 计费方式 停止计费 组件运行时长。（即将下线）按购买的机型和时长计费。预付费（包年包月）不涉及 按组件运行消耗的实际资源计费。后付费（按量计费）停止运行组件。算法组件 使用Designer中的算法组件，...
专有网络
本文主要介绍向量检索服务如何使用专有网络进行内网连接。前提条件 已开通向量检索服务。请参见 开通服务。已创建专有网络。请参见 创建和管理专有网络。已创建交换机。请参见 创建和管理交换机。已 创建安全组。添加专有网络 登录向量检索...
数据更新资源
需求：实时增量数据较大导致已有的免费额度的2个数据更新资源无法满足业务需求，表...扩容完成后会自动回追增量 数据更新资源数扩容完成后，后续索引重建产生的新版本均生效 扩容数据更新资源会带来额外的费用，详情可参考 向量检索版计费概述
向量新增
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通，请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要新增...
向量更新
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量更新，填写...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
API-KEY管理
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建、查看和删除API-KEY。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。已 创建Cluster。创建API-KEY ...
控制台介绍
可进行 相似向量搜索、向量新增、向量更新、向量删除、Partition管理（新增/删除）、删除Collection操作 ② 查看Collection 基本信息：包含 Collection名称、向量维度、地域、距离度量方式、向量数据类型、Partition个数、创建时间、向量...
百川智能
本文介绍如何通过 百川智能向量化模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK 百川智能：...
混合查询最佳实践
对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏向量和稠密向量代表不同类型的信息并支持不同类型的搜索。...
向量检索服务关联角色
本文介绍如何为向量检索服务开通服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源。背景信息 向量检索服务关联角色（AliyunServiceRoleForDashVector）是访问控制提供的一种服务关联角色，用于授权向量检索服务访问专有网络资源的权限...
关键词感知检索
本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立...
什么是向量检索服务
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...
文本向量场景快速入门
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
API 数据源
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
Jina AI
本文介绍如何通过 Jina Embeddings v2模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK Jina ...
端到端图搜解决方案
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：选择“向量：图片搜索”数据...
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