产品简介
计算巢AppFlow是计算巢平台上的一种高效的应用集成和自动化工具，旨在提升企业的工作流程自动化和数据流管理效率。AppFlow通过提供易于使用的界面和强大的后端逻辑，允许用户无需深入编程即可设计、部署和监控各种自动化任务和数据流。本...
功能特性
基础能力 计算巢提供了软件与资源的一体化交付的完善基础能力，助力服务商、开发者的提升服务能力和降低运营成本，帮助其用户提升部署效率和降低管理成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 发布服务 支持创建私有部署服务 私有部署服务包含...
支持的连接器
表类型的定义 阿里云实时计算Flink版通过Flink SQL定义表对上下游存储进行映射或者使用Datastream API进行连接来实现读写。支持以下几种Flink SQL表类型的定义：源表（Source Table）Flink作业的数据输入表，是计算的驱动来源。不能作为维...
历史功能发布记录（2023年及之前）
2023年12月 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 计算巢精选模板中新增使用容器服务部署计算巢服务的模板 计算巢精选模板新增容器方式部署，您可以通过选择对应的容器方式快速部署服务。2023-12-31 使用容器服务部署多租版全托管WordPress...
通用联邦学习模板
混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具，可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中，准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例；精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例；召回率指实际为正例的...
什么是蚂蚁隐私计算服务平台
蚂蚁隐私计算服务平台（Ant Privacy-Preserving Computation Platform，简称 AntPPC）是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）、隐私求交（Private Set Intersection，...
AlphaFold2 Ehpc计算巢快速部署文档
AlphaFold2是DeepMind制造的深度学习模型，用于蛋白质结构预测。本文介绍了通过阿里云ehpc Nvidia GPU规格和计算巢快速部署AlphaFold2。前提条件 部署AlphaFold2社区版服务实例，需要对部分阿里云资源进行访问和创建操作。因此您的账号需要...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
PAI-TF概述
PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。...
方差膨胀系数VIF
VIF为1表示自变量不存在多重共线性，VIF的值越大，表示自变量之间的共线性越强，可能会导致模型不稳定或预测效果变差。一般来说，VIF小于5表示自变量之间不存在显著的共线性问题，大于10则表示自变量之间存在严重的共线性问题，需要对数据...
配置 MPC 项目
测试环境 选择一个节点作为测试环境的隐私计算节点，节点来源于 节点管理 模块中，在测试环境使用预测引擎的节点。生产环境 选择一个节点作为生产环境的隐私计算节点，节点来源于 节点管理 模块中，在生产环境使用预测引擎的节点。配置完成...
伸缩规则概述
用于智能设置伸缩组边界值的伸缩规则 预测规则 预测规则指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据，利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值，然后计算出伸缩组每小时需要的实例数（即预测值），并支持自动创建定时任务，...
概述
MaxCompute SQLML在底层依赖 人工智能平台 PAI 平台做模型创建、预测、评估等操作。本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI ...
创建节点
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 说明 同时选择预测和训练引擎，或者同时选择预测和分析引擎时，分析或训练任务可能会抢占预测服务资源，从而导致预测服务不稳定，请谨慎...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
产品简介
多方安全建模是一种基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）的核心技术，在确保多方原始数据不离开本地的前提下，通过交换信息量实现协同完成模型训练和预测，保障多方原始数据的安全。多方安全建模控制台作为多方...
计量计费
计算时数量的计算规则如下：计算时数量=max(CPU Core数量×时长,内存×时长/4)例如1小时消耗了2 个CPU Core和5 GB内存，则计算时数量为：计算时数量=max(2×1,5×1/4)=2 账单金额为：账单金额=计算时数量×单价 本例中账单金额为：2（计算...
新手必读
一、空间、模板、设备、流说明 空间 视图计算的空间是用来管理设备和流的逻辑集合，空间包括以下信息 空间（管理流、设备、应用模板）接入类型*RTMP、国标GB28181 域名*推流域名、播放域名（国标仅播放域名）播放类型 RTMP、FLV、HLS ...
概述
实时计算Flink版支持在Flink SQL作业中使用Python自定义函数，本文为您介绍Flink Python自定义函数的分类、Python依赖使用方法和能调优方式。自定义函数分类 分类 描述 UDSF（User Defined Scalar Function）用户自定义标量值函数，将0个、...
什么是DataTrust
FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障数据隐私及安全前提下完成多方数据隐私求交、隐匿查询、联合分析、联合训练、联合预测，实现数据价值的流通...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
2023年
升级前后对比如下：升级前 如果MaxCompute的项目默认计算资源选择的是包年包月计算资源，则项目的生命周期和这个包年包月计算资源的生命周期同步，项目设置默认计算资源请参见 计算资源使用。即当对应包年包月的计算资源到期时，项目会被停...
二分类评估
二分类评估通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置二分类评估组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。参数 描述 ...
分箱
一、组件说明 分箱（Binning）是一种数据预处理方法，...希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【分箱】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，如下图所示：
横向分箱
一、组件说明 横向分箱（HomoBinning），是一种横向...希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【横向分箱】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，如下图所示：
安全联邦学习-任务模式FL
一、什么是安全联邦学习-任务模式 功能介绍：通过任务的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更优...
公告
计算成本优化功能在原计算资源优化功能（对 包年包月一级Quota 类型的计算资源生成更优的资源配置方案）的基础上增加支持查看使用 按量付费计算资源 调整为使用 包年包月计算资源 的资源配置推荐方案及效果推演，帮助您进一步优化计算成本...
部署隐私计算节点
完成节点部署前的准备后，可参考本文内容部署隐私计算节点。集群组网 说明 如果您使用的是单机模式，请忽略此步骤。集群化部署节点有助于解决训练节点单机性能不足的问题，可以提高并行任务数。其中，多副本模式有助于提高预测节点的稳定性...
特征稳定性PSI
PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性，以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。PSI的值表示特征分布的变化程度，数值越大表示特征分布的变化越大，稳定性越差。PSI可以帮助用户评估模型的稳定性和鲁棒性，...
提交作业
计算节点数 用来运行此作业的计算节点数。任务数 每个计算节点运行此作业使用的任务数，即进程数。最大内存 每个计算节点运行此作业可使用的最大内存。默认为空，表示不限制内存大小。执行时间 作业最长运行时间，超时作业将执行失败，默认...
使用成本优化功能实现降本增效
MaxCompute为您提供成本优化（计算资源优化推荐）功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案，帮助您进一步优化计算成本。本文通过典型场景案例介绍如何通过成本优化（计算资源...
部署前检查
在安装隐私计算节点前，需要对节点环境进行检查。本文从机器配置建议、服务器相关操作两个方面，对节点环境的检查内容进行介绍。机器配置建议 本章从单节点资源配置和操作系统两个方面对机器配置提出相关建议。单节点资源配置 关于隐私计算...
客户案例
客户诉求 在余额宝用户数持续增长，数据量也成倍增长的情况下，已经无法通过简单的Hadoop集群管理数据，同时业务端需要通过数据了解用户、分析行为进而对业务决策和用户行为进行精准预测。解决方案 天弘基金基于阿里云MaxCompute构建了企业...
弹性预留CU最佳实践
本文通过典型场景案例介绍如何选择并配置包年包月预留和弹性预留计算资源，为您提供降本增效的参考建议。背景信息 MaxCompute原支持对包年包月预留计算资源进行自定义Quota切分以及分时配置（一天最多可分为三个时段），配置不同Quota在...
AutoDock Vina Ehpc计算巢部署文档
ADT用来为Vina生成输入文件，PMV用来查看结果。本文介绍在计算巢快速部署并使用AutoDock Vina Ehpc。前提条件 部署AutoDock Vina社区版服务实例，需要对部分阿里云资源进行访问和创建操作。因此您的账号需要包含如下资源的权限。说明 当您...
支持的云服务
人工智能平台 PAI 人工智能平台 PAI 是基于MaxCompute的一款机器学习算法平台，实现了数据无需搬迁，便可进行从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式机器学习。您创建MaxCompute项目并开通机器学习服务后，即可通过机器学习平台的...
通过控制台提交作业
计算节点数 用来运行此作业的计算节点数。任务数 每个计算节点运行此作业使用的任务数，即进程数。最大内存 每个计算节点运行此作业可使用的最大内存，为空时不限制内存大小。最大运行时间 作业最长运行时间，超时作业将失败，为空时不限制...
IDMapping在离线一体化解决方案
3）预测标签：使用算法产生的标签，该标签定义用户对相关业务的偏好程度，对应应该有该标签的预测的score，例如基于用户行为预测的性别、年龄等。4）营销标签：也叫模型标签，端到端的分析模型，例如购买力。使用和落地的场景：1）分类别...
AutoDock Vina Ehpc服务实例部署文档
ADT用来为Vina生成输入文件，PMV用来查看结果。更多信息，请参见AutoDock Vina和MGLTools。前提条件 部署AutoDock Vina社区版服务实例，需要对部分阿里云资源进行访问和创建操作。因此您的账号需要包含如下资源的权限。更多信息，请参见 为...
基础概念
本章节介绍图计算服务GraphCompute使用过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述。实例 独享型实例：客户创建的一个图计算服务GraphCompute实例，每个实例都是保证双副本，采用proxy+searcher的集群架构服务。在独享实例下可由客户自行...
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