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Dolly 说明 支持的领域/任务：aigc Dolly模型是由Databricks出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上模型名称为"dolly-12b-v2。该模型是在pythia-12b的基础上，使用databricks-dolly-15k数据集微调得到的。数据集包括头脑风暴、分类、...
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模型专属服务使用的算力单元必须是模型 基础算力单元 的整数倍，例如 qwen-turbo 模型的基础算力单元为 2，使用了 qwen-turbo 模型的专属服务的算力单元必须是 2 的倍数。模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力...
研发过程代码与平台模型的双向联动
我们将代码中反映出来的模型称为 代码反映模型，在IDEA插件中相对于平台模型，也简称 代码反映模型 为 本地模型（研发人员本地代码反映出的模型）。平台模型和代码的双向联动主要逻辑行为有 代码生成、代码扫描、模型上报。在平台和IDE插件...
基本概念
在多方安全模型服务运行过程中，模型的调用数、模型分和入模特征的关键统计值，可在经过聚合或脱敏后在平台页面中进行展示。服务监控支持用户配置需查看的指标和监控频率，并生成可视化监控报表。关联键 在隐私求交中作为 JOIN ON SQL 语句...
详细介绍
模型专属服务使用的算力单元必须是模型 基础算力单元 的整数倍，例如 qwen-turbo 模型的基础算力单元为 2，使用了 qwen-turbo 模型的专属服务的算力单元必须是 2 的倍数。模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力...
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不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 说明 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
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不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
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模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct Llama3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 Llama2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
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模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
简介
数据模型是业务数据的抽象模型，它由实体互相关联形成的关系网来表征模型之间的关系。数据模型 通过数据实体建模，用户不用关心底层数据表的设计，通过创建数据模型可定义应用的数据模型的格式。数据模型里的每个实体代表一个业务抽象体，...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
宽表模型介绍
宽表（WideColumn）模型是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、过滤器等功能。宽表模型在车联网场景中主要用于车辆元数据的存储与分析。说明 关于宽表模型的更多信息...
模型查看器
相机 参数 说明 视角 相机视角的fov值，指的是模型视野范围的角度值。拖动滑块调整视角的角度值大小，取值范围为0.1~180。相机位置 模型查看器内相机在X、Y和Z轴方向上的位置。拖动滑块调整相机在三个方向轴上的位置值大小，取值范围为-...
地图组件
相机 参数 说明 视角 相机视角的fov值，指的是模型视野范围的角度值。拖动滑块调整视角的角度值大小，取值范围为0.1~180。相机位置 模型查看器内相机在X、Y和Z轴方向上的位置。拖动滑块调整相机在三个方向轴上的位置值大小，取值范围为-...
模型查看器
视角 相机视角的fov值，指的是模型视野范围的角度值。拖动滑块调整视角的角度值大小，取值范围为0.1~180。相机类型选择为 透视相机 时显示当前字段。相机位置 模型查看器内相机在X、Y和Z轴方向上的位置。拖动滑块调整相机在三个方向轴上的...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是智海三乐”会被转换成...
AIGC文本生成视频
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架，实现使用文本生成视频。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片...
模型说明
以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。对话 分类-高性能版：基于自研的HAN架构（双层bilstm+attention）。速度快，计算资源要求低，适合对性能要求高的场景。对话分类-高精度版(StructBERT)：基于alicemind...
概述
阿里云物联网平台在通道能力之上，提供了物模型能力。物模型是指将物理空间中的实体数字化，并在云端构建该实体的数据模型。使用物模型接入物联网平台，简化了接入流程和软硬件开发，同时可以更好地支持设备的扩展。背景信息 在物联网兴起...
模型导出
是 模型训练-模型路径 下面生成的名称为pipeline.config的文件，训练模型目录和 EasyRec配置文件 至少选一个，训练模型路径优先级更高。config 无 指定checkpoint路径 否 checkpoint的OSS全路径，如果配置这个参数，将会替代上游 训练模型...
机器阅读理解解决方案
600 pretrainModelNameOrPath 系统提供的预训练模型名称路径选择，取值如下：自定义 hfl/macbert-base-zh（默认值）hfl/macbert-large-zh bert-base-uncased bert-large-uncased hfl/macbert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，您可以...
模型说明
以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。分类-高性能版-CNN 基于CNN实现，训练和预测速度快，精度略低。计算资源要求高，建议训练数据量不要超过10w条。分类-高精度版-Bert 基于Bert实现，训练和预测速度慢，...
SAM自动图片分割和预标注
本文为您介绍如何使用快速开始部署Grounded-SAM模型，并利用它进行图片分割和标注。背景信息 Grounded SAM模型是一个最强的零样本视觉应用，它可以通过文本输入，检测、分割和生成任何图像。它是由IDEA领衔的中国专业团队打造的，基于Meta...
图像关键点训练
1 执行调优 优化方法 是 模型训练的优化方法，支持以下取值：SGD Adam SGD 每个GPU读取训练数据的进程数 否 每个GPU读取训练数据的进程数量。2 evtorch model 开启半精度 否 选中该参数，表示使用半精度进行模型训练，用来降低内存占用。无...
基本概念
训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务场景中，单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期，所以自学习平台将已知数据...
精排配置
Url string 是 模型地址 EndpointType string 否 枚举值：DOCKER/DIRECT 如果引擎和模型都部署在 EAS 上，可以设置为 DIRECT，通过直连的方式请求模型，性能更高 Auth string 是 模型的 Token 如果模型部署在 EAS shang,Url 和 Auth 都可以...
图像分类训练（torch）
224 优化方法 是 模型训练的优化方法，支持以下取值：SGD Adam SGD 初始学习率 是 初始学习率大小。0.05 学习率调整策略 是 使用学习率调整策略来控制学习率。支持的学习率调整策略为step：人工指定各阶段的学习率。step lr step 是 与学习...
AIGC文本生成3D模型
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，...
模型评测
使用场景 模型评测是模型开发中重要的环节，您可以结合实际业务挖掘模型评测应用。例如在以下场景中使用模型评测功能：模型基准测试，基于公开数据集对模型通用能力进行评估，并与业界模型或基准进行对比；领域能力评估，将模型应用到特定...
Split Word（生成模型）
本文为您介绍 Designer 提供的Split Word（生成模型）算法组件。Split Word（生成模型）算法组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。Split Word（生成模型）算法组件仅支持中文淘宝分词...
管理识别模型
识别模型是 DMS 敏感数据识别能力的升级，在敏感数据识别能力的基础上，扩充了内置的模型数量，同时，也支持自定义识别模型，您可以通过使用内置和自定义模型构建专属的敏感数据识别能力。本文介绍如何查看识别模型、添加、编辑和删除...
概述
本文档将以嵌入 React 的方式演示如何利用该 SDK 加载三维模型以及如何与三维模型进行交互 关键术语 模型：用户将全景照片上传到三维重建（TDSR）平台，利用平台的模型重建能力创造出来的模型；用户可以通过 3D 交互的方式查看该模型的结构...
Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档
它支持文字生成图片，图片转图片，使用各种各样的模型来达到你想要的效果，还能训练您自己的专属模型。前提条件 已开通阿里云账号。确保账户余额充足。说明 如果开通按量付费实例，则账户中余额需大于100元。步骤一：创建服务实例 登录 ...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
多点位模型
多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层，支持独立的样式配置，包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 多点位模型 图层，进入配置面板配置 ...
模型介绍
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块...
模型介绍
username,blurry,bad feet prompt来源：C站 效果对比（左侧为原图，右侧为模型处理后图片）：LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用，无法单独生成图片，LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的，所以与搭配的主模型使用效果会...
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