Model

描述模型解决问题所属领域,如 nlp(自然语言处理),cv(计算机视觉)等。nlp Task string 任务。描述模型解决的具体问题,如 text-classification(文本分类)等。text-classifiaction ModelDoc string 模型介绍文档。https://*.md ...

UpdateModel-更新模型

描述模型解决问题所属领域。例如:nlp(自然语言处理)、cv(计算机视觉)等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如:text-classification(文本分类)等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....

CreateModel-创建模型

描述模型解决问题所属领域。例如:nlp(自然语言处理)、cv(计算机视觉)等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如:text-classification(文本分类)等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....

GetModel-获取模型

描述模型解决问题所属领域。例如:nlp(自然语言处理)、cv(计算机视觉)等。cv Task string 任务。描述模型解决的具体问题,例如:text-classification(文本分类)等。text-classification ModelDoc string 模型文档。https://*.md ...

AI编译器优化

背景信息 随着AI模型结构的快速演化,底层计算硬件的层出不穷,用户使用习惯的推陈出新,使得单纯基于手工优化解决AI模型的性能和效率问题越来越困难。为了解决这些问题,AI编译优化技术已经成为一个被广泛关注的技术方向。传统编译器是以...

机器学习(MADlib)

MADlib还集成图计算模型解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁,谁与谁更熟悉”等问题。图计算模型相关算法如下表:类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表,...

DataV引擎使用gltf格式模型常见问题

排查工具:用gltfViewer查看是否能正常渲染,如果不能,则模型问题解决办法:用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状:用gltfViewer查看能正常渲染,DataV引擎使用时却无法显示。排查工具:在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界...

模型训练

这也是我们 NLP 自学习平台的初衷,即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型,用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心,然后点击创建模型:在模型类型这里,我们提供了多种模型供选择,我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...

PAI EAS模型在线服务部署不成功一直提示等待中

问题原因:模型文件类型错误 解决方案:PAI EAS预置的pytorch processor是基于c++ libtorch开发,仅支持加载TorchScript模型。请参考 PyTorch官方教程 将模型保存为TorchScript模型。更多信息 服务部署的参数配置可以参考如下模板:{...

组件参考:所有组件汇总

条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件,主要应用于处理序列标注问题。Split Word(生成模型)该组件基于AliWS(Alibaba Word Segmenter)词法分析系统,根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...

多语言版本分片模型

高可用:分片模型基于MapReduce模型开发,可以继承MapReduce模型高可用特性,即某台worker执行过程中发生异常,master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制:分片模型基于MapReduce模型开发,可以继承MapReduce模型流量...

多语言版本分片模型

高可用:分片模型基于MapReduce模型开发,可以继承MapReduce模型高可用特性,即某台worker执行过程中发生异常,master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制:分片模型基于MapReduce模型开发,可以继承MapReduce模型流量...

多语言版本分片模型

高可用:分片模型基于MapReduce模型开发,可以继承MapReduce模型高可用特性,即某台worker执行过程中发生异常,master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制:分片模型基于MapReduce模型开发,可以继承MapReduce模型流量...

安装并使用DeepGPU-LLM

说明 该镜像是阿里云免费提供的基于大语言模型LLM场景的AI推理解决方案镜像。远程连接已创建的GPU实例。具体操作,请参见 通过密码或密钥认证登录Linux实例。执行以下命令,安装DeepGPU-LLM。根据所需DeepGPU-LLM版本和环境依赖PyTorch版本...

GBDT二分类V2

梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...

冷启动召回

当冷启动物品的数量很多时,比如短视频平台每天都有大量的新短...基于模型的召回 选择一个适合冷启动场景的模型,如 DropoutNet 模型。下面一篇文章以DropoutNet模型为例,介绍一下基于模型的冷启动召回流程。DropoutNet 模型的训练和部署 ​

模型说明

关系抽取PCNN 基于PCNN(Piecewise Convolutional Neural Networks)分类模型,加入noise converter抗噪模块进行关系分类模型训练,有一定的抗噪能力。相对于基于BERT而言,训练和预测都更快,适用于对效果和训练时间/预测时间要求比较均衡的...

概述

RRPC能力 设备管理 物模型 基于模型对设备进行管理,无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式,降低开发成本。物模型通信 设备标签 为设备自定义标识,以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时,可以直接获取...

概述

基于MQTT Topic通信 设备管理 物模型 基于模型对设备进行管理,无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式,降低开发成本。物模型开发 设备标签 为设备自定义标识,以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时,...

概述

广播通信 设备管理 物模型 基于模型对设备进行管理,无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式,降低开发成本。物模型开发 设备标签 为设备自定义标识,以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时,可以直接获取...

计量计费

计费单价 模型服务 模型名 计费单价 baichuan2-turbo Baichuan2-Turbo 限时免费 baichuan2-turbo-192k Baichuan2-Turbo-192k 限时免费 免费额度 说明 免费额度是基于模型的,获赠的额度会分别下发到每一个模型,并且每一个模型都是独立的,...

计量计费

模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于模型的,...

通义千问VL

通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的性能,是首个支持中文开放域的通用定位模型...

计量计费

模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于模型的,...

Stable Diffusion API Serverless版解决方案

方案概览 当您想要独立部署和使用Stable Diffusion,您可能面临显卡成本高、购买难、并发处理能力有限以及多模型切换难等问题。函数计算 推出了Stable Diffusion API Serverless版解决方案,帮助您通过函数计算快速部署基于Stable ...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...

计量计费

StableDiffusion文生图模型 计费单元 模型服务 计费单元 StableDiffusion文生图模型 张 计费单价 模型名称 计费单价 stable-diffusion-xl 限时免费中,计费方案即将推出;当前免费额度如果耗尽后可通过发送电子邮件至modelstudio@service....

机器阅读理解解决方案

机器阅读理解(MRC)解决方案,具有基于文档的智能问答能力。帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中,基于给定的问题,快速抽取出答案,降低人工成本,增加信息检索有效性。本文为您...

计量计费

Aquila大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 Aquila大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常...

计量计费

计费单价 模型服务 模型名 计费单价 Dolly开源大语言模型 dolly-12b-v2 限时免费中 免费额度 模型服务 模型名 免费额度 Dolly开源大语言模型 dolly-12b-v2 限时免费中 基础限流 为了保证用户调用模型的公平性,默认对于普通用户设置了基础...

计量计费

StableDiffusion文生图模型 计费单元 模型服务 计费单元 StableDiffusion文生图模型 张 计费单价 模型名称 计费单价 stable-diffusion-xl 限时免费中,计费方案即将推出;当前免费额度如果耗尽后可通过发送电子邮件至 dashscope@...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 ONE-PEACE多模态向量表征 输入音频、图像和文本的加权条目数 重要 这里输入音频、图像和文本的加权条目数是指统计本次调用中输入的:音频数目*音频加权权重(2)+图像张数*图像加权权重(1)+文字条数*文字加权权重...

计量计费

DeepSeek开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 DeepSeek开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1...

计量计费

InternLM开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 InternLM开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 ONE-PEACE多模态向量表征 输入音频、图像和文本的加权条目数 重要 这里输入音频、图像和文本的加权条目数是指统计本次调用中输入的:音频数目*音频加权权重(2)+图像张数*图像加权权重(1)+文字条数*文字加权权重...

计量计费

零一开源对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 零一开源对话语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个...

计量计费

计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...

Dolly计量计费

重要 Dolly模型API调用需"申请体验"并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。Dolly 计费单元 模型服务 计费单元 Dolly开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。...
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