V3.3.28版本说明

V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室,包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能,为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导,提升企业会员的复购率、购买力和转化率:品牌高潜预测:基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测...

Llama2-7B基于DSW的全参数微调训练

DSW 是一款交互式建模平台,适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文介绍如何使用 DSW 对Llama-2-7B-Chat模型进行全参数微调,以使模型更好地理解和适应特定的任务,提高模型在指定任务上的表现和性能。准备环境和资源 创建...

定制语言模型

从全部模型列表中选择匹配业务需要的基础模型,定制模型基于选定的基础模型进行训练。单击 下一步。上传语料。可选择 上传数据集 或者 选择已有数据集(非初次使用定制模型客户可选择已有数据集),完成后单击 确定。上传语料后,您可以...

扩展MapReduce(MR2)

相比于传统的MapReudce,MaxCompute提供的扩展MapReduce模型(简称MR2)改变了底层的调度和IO模型,可避免作业时冗余的IO操作。与MaxCompute相比,MR2在Map、Reduce等函数编写方式上基本一致,较大的不同点发生在执行作业时,示例请参见 ...

同步接口API详情

前言 通用文本向量,是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型,面向全球多个主流语种,提供高水准的向量服务,帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...

同步接口API详情

前言 通用文本向量,是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型,面向全球多个主流语种,提供高水准的向量服务,帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...

SAM自动图片分割和预标注

它是由IDEA领衔的中国专业团队打造基于Meta的SAM模型和其他三个强大的零样本模型。Grounded SAM模型主要由Grounding DINO和SAM(Segment Anything Model)两个模型组成。其中SAM是一个零样本分割模型,它可以为图像或视频中的任何物体...

开发Link Visual的功能介绍

本文档主要介绍Link Visual的常用功能在控制台上定义的物模型,以及设备端与App端的工作流程。直播功能开发 直播视频支持H264/H265,音频支持G711A/AAC_LC。采用RTMP云转+P2P混合方式,在保证直播稳定性的同时降低成本。开发直播功能时,您...

用户阶段标签

基于 AIPL模型,可按用户的AIPL模型类型或流转状态筛选。按类型筛选:选择处于A认知、I兴趣、P购买、L忠诚阶段的用户。按流转状态筛选:选择AIPL模型阶段发生变化的用户,例如从A认知阶段转化为P购买阶段的用户。基于 RFM模型,可按用户的...

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模型概览 模型模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型,仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...

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模型概览 模型模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型,仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...

快速开始

通义千问VL 说明 支持的领域/任务:aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM),可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出,支持中文多模态对话及多图对话,并具有更好的...

使用Intel AI容器镜像部署Qwen-7B-Chat

Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B 的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。...

EAS一键部署通义千问大模型服务

新增功能/规格 通过PAI-EAS一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用,以及使用WebUI和API进行模型推理。通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模...

DB管理

简单权限模型(SPM):Hologres在PostgreSQL的基础上,为提升您的体验,抽象出一种粗粒度的简单权限模型,通过将用户加入用户组的方式完成授权,详情请参见 简单权限模型概述 基于Schema的简单权限模型(SLPM):该权限模型基于Schema划分...

AIPL模型

您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型?AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段,其中:A(Awareness):品牌认知...

示例项目简介

示例:模型设计 实验:新建模型 三、开发和部署中心应用 您将作为团队的研发人员的角色,了解如何基于设计好的模型进行开发和部署,具体包括中心应用和版本、脚手架生成和开发、应用部署。示例:开发中心应用 实验:创建用户上下文的中心...

数仓分层

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入层(ODS,Operational Data Store)、数据公共层(CDM,Common Dimensions Model)和数据应用层(ADS,Application Data Store)。...

Llama3-8B大模型微调训练

本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例,为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练,以使模型更好地理解和适应特定的任务,提高模型在指定任务上的表现和性能。背景信息 Llama3是Meta于2024年4月开放的Llama系列的最新模型基于...

使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B

本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用 基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架 单机 部署ChatGLM2-6B语言模型。背景 信息 ChatGLM2-6B 中英对话 大模型 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在...

概述

PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态,实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积,数据驱动的智能应用(例如:搜索、...

通过阿里云百炼搭建专属大模型应用

概述 产品简介 阿里云百炼是基于通义千问大模型、大行级模型及企业专属数据,结合全链路大模型开发工具所打造的一站式企业专属大模型商业化平台。提供完整的模型训练、微调、评估等产品工具,预置丰富的应用插件,提供便捷的集成方式,可以...

门禁服务

该能力,是基于物业管理一体集成本地门禁系统,把本地系统、老旧存量系统接入阿里云IoT云,实现设备、系统上云,为不同类型的门禁,包括二维码门禁、刷卡门禁、蓝牙门禁、人脸门禁等,提供了标准数据模型和服务模型。这些标准模型可以由...

基本概念

模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...

应用广场介绍

类型 应用模板名称 应用模型描述 应用场景 智能体 智能体API 在通义千问-Turbo大模型基础之上,专项增强「基于知识检索的大模型生成能力」,支持基于结构化/非结构化内容的文字生成场景。贴合业务场景的智能问询、情感陪伴、聊天互动、业务...

模型说明

关系抽取PCNN 基于PCNN(Piecewise Convolutional Neural Networks)分类模型,加入noise converter抗噪模块进行关系分类模型训练,有一定的抗噪能力。相对于基于BERT而言,训练和预测都更快,适用于对效果和训练时间/预测时间要求比较均衡的...

概览

5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用 Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 Llama2-7B基于DSW的全参数微调训练 ...

API详情

模型概览 模型模型简介 qwen-audio-chat 通义千问Audio支持灵活的交互方式,包括全音频类型、多轮问答、基于音频能力的推理与创作等能力的模型,同时支持说话人情绪,性别识别,环境识别,音乐的乐器、风格识别等多样的音频理解能力。...

三方开源大语言模型

支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...

产品概述

产品规格 软硬一体 产品规格 规格说明 工业边缘数采一体(高规格)双高可靠服务器,40万TPS/10万点位/数据存储半年 工业边缘数采一体(中规格)双高可靠服务器,4万TPS/2万点位/数据存储半年 工业边缘数采一体(低规格)单节点...

应用开发手册

1 基本概念说明 本文提到的边缘应用,是指部署在物业管理一体机的边缘应用,是基于IoT的领域服务对接方案实现的边缘应用。领域服务对接方案里有服务模型定义和数据模型定义,下面介绍一些相关的基本概念:服务模型:是一组可提供完整业务...

用户洞察概述

支持基于用户标签数据集的标签筛选、基于行为数据集的行为筛选、基于RFM模型或AIPL模型模型筛选、交叉筛选,为后续的人群触达应用提供基础。资产管理:支持对标签热度进行统计查看,为企业标签生产和应用提供统计指导。支持在分析的过程...

动态与公告

2024年04月 公告类型 模型名称 公告描述 生效时间 相关文档 模型下线 通义千问 qwen-max-1201的维护时间已经到期,4月22日将正式下线,同时4月8日开始模型限流也会逐步调低直至下线,请及时迁移到更新版本模型。2024-04-22 计量计费 2024年...

基本概念

训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据,要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练,而在真实业务场景中,单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期,所以自学习平台将已知数据...

新建RFM模型

您可以创建RFM模型,用于 RFM分析、RFM模型筛选受众 等。RFM模型是一种通过客户的R消费间隔(Recency)、F消费频率(Frequency)、M消费金额(Monetary)三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分,然后...

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ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在大模型服务平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型,均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型...

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ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B引入了如下新特性:更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,全面升级了 ChatGLM2-6B 的...

边缘应用开发手册

1 基本概念说明 本文提到的边缘应用,是指部署在物业管理一体机的边缘应用,是基于IoT的领域服务对接方案实现的边缘应用。领域服务对接方案里有服务模型定义和数据模型定义,下面介绍一些相关的基本概念:服务模型:是一组可提供完整业务...

部署KServe组件

索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架,提供简单的Kubernetes CRD,可用于将单个或多个经过训练的模型(例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器)部署到模型服务运行...

部署KServe组件

索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架,提供简单的Kubernetes CRD,可用于将单个或多个经过训练的模型(例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器)部署到模型服务运行...
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