计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 Llama3 大语言模型 token Llama2 大语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
工业质检解决方案
在右侧的 基于YOLOX模型和iTAG标注数据的图像检测示例 区域，单击 在阿里云DSW打开，并按照控制台操作指引构建yolox目标检测模型。如果您使用的是iTAG标注的自定义数据集，请将以下数据集目录替换为 准备数据 中的自定义数据集目录。语义...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
计量计费
在您调用通义千问的API时会产生一定的费用，模型调用也有限流条件。本文介绍了计费单元、计费单价、您可免费使用的额度以及模型的限流条件。通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 说明 Token是模型用来表示自然语言文本的...
组件参考：所有组件汇总
文本分类训练（MaxCompute）（即将下线）该算法组件集成了基于BERT的文本分类模型、传统深度文本分类（例如TextCNN）模型及PAI自研的DGCNN模型。文本匹配训练（MaxCompute）（即将下线）该组件的输入为两个句子，输出它们是否匹配。序列...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
文本内容风控解决方案
基于PAI提供的BERT迁移学习预训练模型，针对自己的文本风控场景，在可视化建模平台 Designer 上进行模型微调，从而构建具体场景的NLP文本风控模型。将模型进行 EAS 在线部署，形成完整的端到端流程，从而自动识别生产过程中的风险内容。...
快速开始
1）人物形象训练lora模式：基于人物形象训练模型已经得到的人物形象lora，可以继续通过人物生成写真模型完成该形象的高保真写真生成，支持多种预设风格，包括证件照、商务写真、复古风、夏日运动等风格，同时支持客户自定义风格模板上传...
注册及管理模型
您可以在模型管理页面，将已训练好的模型注册为一个新的模型，当模型变更后，您可以更新该模型的版本，实现在PAI中统一管理模型。本文为您介绍如何注册模型及管理模型。前提条件 已完成模型训练，并将模型上传至OSS。您可以在 Designer 或 ...
部署通义千问应用
本文以ModelScope社区的通义千问-7B-Chat模型为例，演示如何使用DataCache。通过DataCache提前拉取通义千问-7B-Chat模型数据，然后在创建通义千问的应用Pod时直接挂载模型数据，可以免去在Pod中拉取模型数据的等待时间，加速应用部署。背景...
模型说明
在对话文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。对话 分类-高性能版：基于自研的HAN架构（双层bilstm+attention）。速度快，计算资源要求低，适合对性能要求高的场景...
Token计算API详情
在灵积平台中，包括通义千问、LLaMa2等在内的语言模型都是基于用户输入和输出的token数目来进行计量和计费的。在语言模型使用中，字符数目和Token数目并不一定是一一对应的，例如在通义千问开源7B模型中："苹果"对应1个token；my friends...
部署通义千问应用
本文以部署ModelScope社区的通义千问-7B-Chat模型为例，演示如何使用数据缓存。通过数据缓存提前拉取通义千问-7B-Chat模型数据，然后在创建通义千问的应用实例时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的等待时间，加速应用部署。...
搭建类似妙鸭相机的应用
本文以部署ModelScope社区的人物AIGC基础模型（ly261666/cv_portrait_model）搭建类似妙鸭相机的应用为例，演示如何使用数据缓存。通过数据缓存提前拉取模型数据，然后在创建应用实例时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的...
服务定时自动部署
方案一：使用Designer-更新EAS服务组件 步骤一：创建Designer工作流 如果您的模型是基于Designer工作流训练得到的，可以直接在训练组件下游连接 更新EAS服务 组件，详情请参见 在线模型服务定时自动更新。如果您的模型不是在Designer中训练...
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
DMS分类分级扫描原理介绍
例如识别模型为识别模型A、识别模型B，分类规则定义的识别模型为识别模型B、识别模型C，则系统会取两者交集识别模型B，并认为该分类规则包含字段的识别模型，继续识别下一个规则。若分类规则中没有命中的识别模型，则认为识别失败，继续...
API详情
其中1.8B模型基于最新在魔搭社区开源的 最新版本，7B模型基于最新在魔搭社区上开源的 V1.1版本，而14B模型同样基于魔搭社区上 最新版本 提供，72B模型基于魔搭社区开源的 最新版本 提供。用户以文本形式输入的指令（prompt）以及不定轮次的...
逆向建模：物理表反向建模
表命名规范 用于解析通过 表名匹配规则 匹配到的表名称，来规范逆向建模后的模型名称，并将模型挂在至相应的数仓层级下。具体如下：解析规则 解析匹配到的表名称及下划线个数。表名称最多可包含9个下划线，每两个下划线之间可选择配置为 ...
API详情
Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，...
API详情
Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的...
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
新建RFM模型
您可以创建RFM模型，用于 RFM分析、RFM模型筛选受众 等。RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后...
内置平台模型使用案例
目前 PolarDB 支持的内置平台模型信息如下：函数名称 模型名称.so文件 返回类型 描述 polarchat builtin_polarchat#ailib#_builtin_polarchat.so STRING 基于大语言模型的交互式问答函数。polarzixun builtin_polarzixun#ailib#_builtin_...
概述
内置平台模型 内置平台模型，即PolarDB for AI提供的自研平台类模型，会集成到 PolarDB 中发布，如通义千问、诊断咨询机器人、聊天机器人、菜鸟决策树模型和异常检测模型等。用户只需要在数据库中部署模型和创建函数即可进行模型推理。目前...
内置平台模型使用说明
目前支持的内置平台模型信息如下：函数名称 模型名称.so文件 返回类型 描述 polarchat builtin_polarchat#ailib#_builtin_polarchat.so STRING 基于大语言模型的交互式问答函数。polarzixun builtin_polarzixun#ailib#_builtin_polarzixun....
导入导出限界上下文模型
在使用BizWorks系统前，您可能已经有模型相关的数据，如果手动逐个录入，则效率低且容易出纰漏。BizWorks支持批量导入功能，能有效为您提效降本。...单击 状态 列下的 查看失败原因，查看导出目标限界上下文模型数据失败的原因。
EAS使用案例汇总
Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源模型Llama2的ChatLLM-WebUI应用和您自己微调训练获得的模型，以及如何启动WebUI和API进行模型推理。5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源...
API详情
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并参考 流程编排 配置流程编排应用。快速调用 以下示例展示了...
API详情
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并上传企业知识：上传企业知识。快速调用 以下示例展示了...
基于AIACC加速器快速实现AIGC绘画
背景信息 Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP模型从文字中提取隐变量，并通过UNet模型生成图片；最后通过逐步扩散、逐步处理图像，优化图像质量。AIACC-Inference（AIACC推理加速器）Torch版可通过对模型的计算...
产品简介
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI...
蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍
本篇介绍了蚂蚁 PaaS 平台的基本概念与核心领域模型，同时也对阿里云的 IaaS 核心模型进行了阐述，希望对想要初步了解蚂蚁 PaaS 平台技术架构的用户提供入门指引。蚂蚁 PaaS 平台介绍 蚂蚁 PaaS 平台是蚂蚁业务全球化输出的技术支撑平台，...
用户洞察概述
支持基于用户标签的标签筛选、基于AIPL模型的AIPL模型筛选、基于RFM模型的RFM模型筛选、基于用户行为数据的行为筛选、基于统计表数据的指标筛选等。人群是您的战略性消费者数据资产，您可以利用人群进行有计划的 用户营销、自动化营销、...
核心自治技术案例解析
同时，DAS的SQL诊断能力有与传统不同的技术特征，如：DAS采用外置式的，基于代价模型方式，实现索引、语句改写推荐，以及性能瓶颈问题识别和推荐，避免传统规则式的，过于机械化，推荐质量无法保证，无法量化性能提升收益等问题。...
AI加速使用案例汇总
BERT模型优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。ResNet50优化案例：使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型 介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。...
功能特性
独立的模型管理与评估 模型的产生虽然基于数据，但由于对模型持续优化的需要及模型能力与其数据基础评估的需要，工业视觉智能产品提供了对模型进行独立管理的功能。模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户...
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