数据归一化
功能说明 数据归一化对指定的变量进行归一化处理。在很多项目中，数据来源不同，量纲及量纲单位不同，为了让它们具备可比性，需要采用标准化方法消除由此带来的偏差。归一化的方法包括：min-max和z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max...
数据归一化
模块介绍 数据归一化模块的作用是对接入的数据进行归一化处理，提供IDmapping的相关能力，同时数据归一化后，按照OneID的形式合并展示，其中数据归一化的级别分成POI级别归一、roomno级别归一两个归一的级别类型。支持修改、删除、重新查询...
联邦预处理
对特征做归一化处理后，最小值被线性映射到 0，最大值被线性映射到 1。如果最大值和最小值相同，则所有值都被映射到 0。独热编码 函数路径 fascia.biz.preprocessing.onehot 函数定义 def onehot(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None...
偏最小二乘回归
是 2[1,99999999]是否归一化 是否对训练数据做归一化处理。是 是 是 否 最大迭代次数 奇异值分解乘幂法的最大迭代次数。是 500[1,10000]迭代截止条件 乘幂法迭代截止条件中使用的收敛准则公差。是 1e-06[0,1]测试集比例 测试模型的数据占总...
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公开数据评测结果 MTEB MTEB（Retrieval task）CMTEB CMTEB(Retrieval task)text-embedding-v1 58.30 45.47 59.84 56.59 text-embedding-v2 60.13 49.49 62.17 62.78 归一化处理:text-embedding-v2对输出向量结果默认归一化处理 使用注意 ...
通用文本向量模型
MTEB MTEB（Retrieval task）CMTEB CMTEB(Retrieval task)text-embedding-v1 58.30 45.47 59.84 56.59 text-embedding-v2 60.13 49.49 62.17 62.78 归一化处理：text-embedding-v2对输出向量结果默认归一化处理。模型概览 模型服务 模型...
StartMPUTask
UserPanes.N.Images.N.Height Float 否 0.2456 窗格高，归一化百分比。UserPanes.N.Images.N.Y Float 否 0.7576 坐标Y，归一化百分比。UserPanes.N.Images.N.Url String 否 https://www.example.com/image.jpg 图片的HTTP或HTTPS地址。...
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公开数据评测结果 MTEB MTEB（Retrieval task）CMTEB CMTEB(Retrieval task)text-embedding-v1 58.30 45.47 59.84 56.59 text-embedding-v2 60.13 49.49 62.17 62.78 归一化处理:text-embedding-v2对输出向量结果默认归一化处理 使用注意 ...
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公开数据评测结果 MTEB MTEB（Retrieval task）CMTEB CMTEB(Retrieval task)text-embedding-v1 58.30 45.47 59.84 56.59 text-embedding-v2 60.13 49.49 62.17 62.78 归一化处理:text-embedding-v2对输出向量结果默认归一化处理 使用注意 ...
智能异常分析概述
归一化方法 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式转化为无量纲的表达式，成为标量，用于提升异常检测的效果。滤波方法 滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。通过滤波后的曲线会平滑一些，...
归一化
功能说明 对输入的数据进行归一化处理，支持min-max和Z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max归一化：将数据进行一次线性变换，将数据映射到[0,1]区间。其公式为：Z-score归一化：经过处理后的数据符合正态分布。其公式为：说明 公式中x是...
Z-Score归一化
一、组件说明 在联邦学习任务中，Z-score归一化是一种常用的数据归一化方法，也称为标准化。它可以将数据转换为具有相同均值和标准差的分布。Z-Score归一化的具体操作是，对每个数据点x，将其减去数据集的均值μ，然后除以标准差σ，即：z=...
工具箱
字段类型管理 字段类型：在自学习平台字段识别、抽取过程中增加一些通用、或业务/行业知识的字典用于字段纠错与格式归一化，从而提升字段识别准确率及规范字段输出。通用字段：即系统预先设置的具备通用属性特征的字段类型。自定义字段：即...
工具箱
字段类型管理 字段类型：在自学习平台字段识别、抽取过程中增加一些通用、或业务/行业知识的字典用于字段纠错与格式归一化，从而提升字段识别准确率及规范字段输出。通用字段：即系统预先设置的具备通用属性特征的字段类型。自定义字段：即...
归一化训练
在数据预处理中，为了降低不同列的数据量级和范围大小带来的影响，需要将各列数据进行归一化操作。归一化之后，不同列的数据都会被限定到同一个数据范围内。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 将数据转换到minValue和...
离线调度
在左侧组件列表，将 数据预处理 下的 归一化 组件向画布中拖入两个。在左侧组件列表，将 机器学习>二分类 下的 逻辑回归二分类 组件拖入画布中。在左侧组件列表，将 机器学习 下的 预测 组件拖入画布中。在左侧组件列表，将 源/目标 下的 ...
通用型导播台API调用Demo
ShadowxWidthNormalized：文字阴影x坐标归一化值，该归一化值是基于文字的size来计算的，即shadowxWidth/font_size,如果系统归一化反计算出来的值超过16，取16.默认0。ShadowyWidthNormalized：文字阴影y坐标归一化值，该归一化值是基于...
扩展参数
kvpairs_value:获取查询串中kvpairs子句中指定字段的值 normalize：归一化函数，根据不同的算分将数值归一化至[0,1]in和notin:判断字段值是否（不）在指定列表中 operator参数 参数说明：表示文本召回时，文本token之间的关系是OR，默认是...
表格数据管理
本文用于介绍表格问答表格数据导入与管理功能使用方法。功能概述 表格问答能力是系统算法运用“给定的表格”的基础上形成的，表格数据管理 则是用于“给定表格”。在表格数据管理中，集合了有关表格数据的 新增、编辑、删除与更新 等功能，...
停用词干预词典
使用介绍 目前支持对系统内置的停用词词典进行人工干预。用户实现干预操作的过程通常有以下四步：创建停用词干预词典。...添加的干预内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。
搜索增强
true/特征是否需要归一化 },{"name":"query_match_ratio",/查询词在对应字段覆盖率"field":"title",/字段名"weights":0.5,"threshold":0.0,"norm":false },{"name":"cross_ranker",/语义匹配特征"weights":1.0,"threshold":0,"fields":[...
类目预测干预词典
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1....添加的干预内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。
预测学生考试成绩
② 使用 归一化 组件将所有字段转换为0～1之间，从而消除字段大小不均衡造成的影响。③ 将输入数据集按照8:2的比例拆分为训练数据集和预测数据集。④ 通过逻辑回归算法，生成离线模型。⑤ 通过 混淆矩阵 组件评估模型准确率。运行工作流并...
拼写纠错干预词典
干预词典是在系统无法正确纠错时，提供一种途径供用户自定义纠错行为。通过创建干预词典，并在查询分析中配置拼写检查功能时，选择对应...添加的干预内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。
如何通过ChatOps处理告警
不同IM系统的接入方式请参见如下文档：钉钉机器人 飞书机器人 企业微信机器人 处理人归一化处理 ARMS通过手机号码实现不同平台、不同系统间同一个处理人的互相关联。避免不同系统之间出现数据不流通造成新的数据孤岛。在钉钉、企业微信、飞...
商品评价解析服务-本地生活领域
商品评价解析服务（本地生活领域）。...1]，越大代表情感负向概率越高）terms 抽取的属性情感词列表，每个元素是一个JSON字段 aspectTerm 属性词 opinionTerm 情感词 normedAspectTerm 归一化属性词 normedOpinionTerm 归一化情感词
同义词干预词典
添加的干预内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。相关SDK参考：PushInterventionDictionaryEntries-接收干预词条变更。批量添加同义词干预词条时，json格式参考下例：[{"cmd":"add",...
组件参考：所有组件汇总
归一化 该组件支持将稠密数据或稀疏数据进行归一化处理。标准化 该组件分为可分化方式和PAI命令方式生成标准化实例。KV2Table 该组件可以将KV（Key:Value）格式的表转换为普通表格式。Table2KV 该组件分为可分化方式和PAI命令方式，可以...
功能特性
单击在线体验 音 视 频增强 音频增强 视频云音频实验室有机结合传统信号处理与深度学习技术，提供全场景音频增强与修复方案。单击在线体验。重要 以下功能需要在 提交转码作业 时 配置相应参数 使用，音频部分按照输出的音频规格和时长，...
内积和余弦距离
Proxima CE关于余弦距离的处理与内积有紧密联系，内积在搜索推荐的场景中应用广泛，很多算法需要获取内积值做进一步的运算。Proxima CE对内积使用做了诸多优化，使其能够灵活应用于各种索引构建算法场景，如HNSW、SSG、HC、GC、QC及Linear...
事件管理
通过事件管理可以实现快速定位问题、提高解决效率、减少重复问题的发生频率、增强业务连续性、提高用户体验、规范企业工作流程。事件管理包括以下几点：事件的识别与记录：通过监控工具、日志分析、人工上报等方式发现事件，并将其记录。...
如何创建自定义布局
VideoLayer.1.HeightNormalized 1.0 视频元素高度归一化值，设置高度后宽度会按照等比例缩放。VideoLayer.1.PositionNormalized.1 1.0 视频元素归一化水平坐标X值。VideoLayer.1.PositionNormalized.2 1.0 视频元素归一化垂直坐标Y值。...
如何创建自定义布局
VideoLayer.1.HeightNormalized 1.0 视频元素高度归一化值，设置高度后宽度会按照等比例缩放。VideoLayer.1.PositionNormalized.1 1.0 视频元素归一化水平坐标X值。VideoLayer.1.PositionNormalized.2 1.0 视频元素归一化垂直坐标Y值。...
数据准备与预处理
step3：数据预处理 本示例使用的原始数据为公开的心脏病案例的数据，数据预处理以将所有字段取值归一化为例，为您展示数据预处理的步骤。本示例的数据预处理主要包括三个处理流程：将原始数据表中，取值为非数值类型的字段，通过SQL替换为...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
修改导播台组件
BorderWidthNormalized：文字边框宽度归一化值，该归一化值是基于文字的size来计算的，即“BorderWidth/FontSize”，取值范围[0,1]，如果根据归一化方式反计算出来的值超过16，取16，默认0。FontName：字体名称，取值请参见 导播台字体说明...
操作指南
您可以参考以下指南配合使用地址标准化接口服务参考势力和位置资产管理操作流程。地址标准化 API参考 SDK参考 位置资产管理 地址标准化接口服务 开始使用 数据中心 数据接入管理 数据标准化 数据归一化 下载中心
产品计费
自然语言处理产品计费规则。自然语言处理各产品服务的详细价格请参看下文，如果您需要大量采购，请加入“阿里云NLP基础服务用户答疑群”（钉钉群号：35235845）咨询。NLP自然语言处理 NLP自然语言处理于2020年12月31日正式开始收费。新增...
X-Engine简介
例如多核（众核）CPU、新的处理器架构（Cache/NUMA）、各种异构计算设备（GPU/FPGA）等，而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页（Page）、使用ARIES算法的事务处理与数据恢复机制、基于...
管理健康报告
针对此问题，建议您：结合表的实际数据规模，科学合理地选择分区与分桶的数量，以有效避免小文件问题的发生。通过适度增大批量处理的规模，可以在提高整体数据处理吞吐量的同时，有效减少对象存储中的小文件数量。虽然Compaction能够整合...
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