Dataphin汇总逻辑表可以查询到数据，但是count统计为0
问题原因 汇总表是一张稀疏表，查询主键的时候需要和具体的派生指标一起查询才有意义，如果单独查询主键，dataphin会随机选择一张物化表查询主键，刚好那张物化表是空的。解决方案 通过嵌套子查询的方式进行count统计，子查询里面有查询了...
智能异常分析概述
通过滤波后的曲线会平滑一些，用于提升异常检测的效果。标注 您可以对智能巡检结果进行打标反馈，智能异常分析应用会接收到对应的信息。误报 在时序巡检场景中，模型会检测出对应的异常，并通过告警渠道通知给您。如果您认为该结果不符合...
备份SQL Server数据
DescribeLogBackupFiles-查询实例的日志备份文件 常见问题 Q：数据备份和日志备份是否可以关闭？A：数据备份和日志备份默认开启无法关闭。但您可以减少备份频率，需注意每周至少备份2次。说明 日志备份保留时长与数据备份保留时长保持一致...
使用限制
但在多进程或多客户端并发写同一个文件的场景中（例如，并发写同一个日志文件），各进程分别维护了独立的文件描述符及写入位置等上下文信息，而NFSv3协议本身并没有提供Atomic Append语义的支持，因此可能会出现写覆盖、交叉、串行等异常...
Contextual Bandit 算法
在用户行为稀疏的场景下，数据循环问题尤其显著。问题的本质：有限的数据无法获得绝对置信的预估，探索和利用（Explore&Exploit）是突破数据循环的关键。算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
关键词感知检索
关键词检索+语义检索 针对上述问题，逐渐有业务和系统演化出来“两路召回、综合排序”的方法来解决，并且在效果上也超过了单纯的关键字检索或语义检索，如下图所示：但这种方式的弊端也很明显：系统复杂度增加。硬件资源（内存、CPU、磁盘...
DeepFM算法
DeepFM会对用户行为进行组合，同时将一些稀疏特征转化为高维的稠密特征。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求选择对应的参数。参数 说明 metrics 评估模型的指标参数。...
删除或减少备份
如需释放存储空间，请参见 排查空间问题。删除或减少数据备份 手动删除数据备份 说明 仅支持手动删除 手动备份 产生的MySQL备份数据。您可将鼠标移动至目标备份集的 备份策略 列的 图标处，查看备份集是系统自动生成或手动备份产生。目标 ...
新功能发布记录
RDS MySQL稀疏备份 RDS SQL Server稀疏备份 RDS PostgreSQL稀疏备份 PolarDB MySQL版稀疏备份 AnalyticDB PostgreSQL版 备份恢复 AnalyticDB PostgreSQL版 7.0版本实例支持备份恢复功能。数据备份 数据恢复 2023年7月 RDS MySQL、RDS ...
ID-Mapping在游戏领域的解决方案
基础数据建设不完善会带来各种问题，例如：在做精准营销时不能精准刻画同一个用户，流量在跨渠道使用时效率很低，因此，需要借助ID-Mapping技术助力基础数据建设，以完善精准营销或个性化推荐等。打造ID-Mapping解决方案 以游戏领域的ID...
表格存储建表注意事项
您可以将结构化或半结构化的数据存在一张稀疏的大表中，不用担忧数据量过大后的访问的性能问题。应用的快速增长 除了数据本身及访问量的增长，您可能使用表格存储为您的客户（如第三方伙伴、供应商等）提供服务。以为供应商提供服务为例，...
特征尺度变换
系统会自动筛选稀疏特征。您只能勾选数值类特征。无 labelCol 否 标签字段。如果您设置了该字段，则可以通过可视化方式查看特征到目标变量的 x-y 分布直方图。无 categoryCols 否 将勾选的字段作为枚举特征处理，并且不支持缩放。“”...
概述
更多关于备份的问题，请参见 备份与恢复常见问题。二级备份 否 30~7300天。开启 删除集群前长期保留 来长期保存。二级备份是指一级备份压缩后保存在其他离线存储介质上的备份数据。保存成本较低，但使用二级备份恢复数据的速度较慢。开启二...
大仓库提效指南
在代码仓库体积较大或网络状况不佳的情况下，推拉仓库需要大量的时间，随之而来的可能还有超时等问题。目前，Codeup已经支持了 Git LFS（大文件存储）和部分克隆、浅克隆等特性，以缓解此类问题，降低本地磁盘空间的占用，减少推拉仓库所需...
EmbeddingVariable
为解决上述问题，PAI-TF推出动态Embedding语义的EmbeddingVariable，在特征无损训练的条件下，以经济的方式使用内存资源，从而实现超大规模特征的离线训练和模型上线。PAI-TF提供EmbeddingVariable（3.1）及Feature_Column（3.3）API，推荐...
备份PostgreSQL数据
常见问题 Q：RDS PostgreSQL的数据备份是否可以关闭？A：不可以关闭。您可以减少备份频率为一周至少2次。Q：RDS PostgreSQL的日志备份是否可以关闭？A：可以关闭。备份设置内关闭日志备份开关即可。相关API API 描述 创建备份 创建RDS备份...
进阶使用
调节合理的语料切片长度和切片数量，避免出现语料当中只有少量长文本的情况。一般情况下，如无特殊要求或限制，可以直接将Step1准备的一系列Document组织为语料即可。Step3：准备Tokenizer Tokenizer决定了分词的结果，分词的结果则直接...
电商行业
3 category_path string 建议填写 类目路径，下划线联接 用户自填 1、类目路径，支持多级类目，用下划线联接 2、不可出现英文逗号，英文冒号（用于 打散策略）。12_1024_56 tags string 建议填写 标签，多个标签使用英文逗号分隔。用户自填...
查询数据
nil { fmt.Println(_requestErr)return }/输出正常返回的 response 内容.fmt.Println(response)} 多向量检索 支持一次检索中包含多个向量，检索结果会合并排序，返回最优的topK。Java package com.aliyun.ha3engine.demo;import java.util....
ECS实例数据传输的实现方式
如果传输的是多个文件，那么这些文件将会按顺序分别传输，如果传输过程发生中断，则正在传输的文件会传输失败，但不会影响已经传完的文件（如果传输的是文件压缩包，则无论压缩包中有几个文件，该压缩包均会被视为一个文件）。通常我们看到...
高级模板支持的AE功能及插件
支持的VE插件 需要将下载的插件复制到AE安装目录下的 Support Files/Plug-ins 文件夹中，下载地址如下所示：Windows：VE插件 macOS：VE插件 插件名称 描述 视频参考 VE Bilateral Blur VE提供的双边滤波插件，主要用于在保留图片细节的基础...
通过控制台使用多元索引
常见问题 多元索引路由字段的使用 使用多元索引Search接口查不到数据 使用GetRange接口和Search接口范围查询数据时的区别 表格存储是否支持存储JSON数据？相关文档 您还可以通过命令行工具和各语言SDK使用多元索引。具体操作，请参见 通过...
大模型RAG对话系统
为了解决这一问题，当前业界广泛采用的方法是利用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation,RAG）技术来增强LLM的性能，这一技术可以显著提升问答、摘要生成以及其他需要引用外部知识的自然语言处理（NLP）任务的质量。RAG通过将大...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
说明 如果数据量比较大，还需要考虑训练的时间问题，训练时间会随着数据量的增加而增加。数据量比较大时建议选择较小的比例进行训练，例如50%或者更低的比例，然后不断地进行矫正，直到得到合适的正确率。单击 继续，配置 其他选项。设置 ...
DDL操作常见问题
本文为您介绍对表、分区、列执行DDL操作过程中的常见问题。问题类别 常见问题 表操作 MaxCompute支持虚拟表吗？例如MySQL中的DUAL表？MaxCompute的表有无索引？如何修改表的Hash Clustering属性？如何将非分区表修改为分区表？因误操作删除...
画像分析-RoaringBitmap优化方案
但是按列拆分的方案也存在一定的问题，当多列之间存在层级的组织关系时，上述的拆分和运算方式可能会导致计算错误的情况，如下图所示。在描述店铺用户新客、老客、潜客信息的 dws_shop_cust 表中，按照列拆分成描述店铺名称的Bitmap表 rb_...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员...产品能力 配置方法 文档清洗与切分 在构建向量检索库前，系统会对您所上传的源码文件进行文本处理。您可以通过配置以下参数对源码文件进行 数据清洗（文本提取、超链替换等）和 语义切块...
策略训练任务数据说明
命名规范如下所示（同样适用于其他维表）：半角冒号（:）、半角逗号（,）和空格为保留字符，不能出现在属性名和字符型属性值中。例如：属性名 a b、a:b、a,b 与属性值 c、:d、,e 都是不合法的。属性名可以匿名化处理成编号，也可以使用原始...
内容行业
2、不可出现英文逗号，英文冒号（用于 打散功能）12_1024_56 tags string 建议填写 标签，多个标签使用英文逗号分隔 用户自填 1、主要用于描述物品的特征，由业务方自行运营物品的标签库。2、算法模型会基于标签进行特征分析。3、单条内容...
统计聚合
如果需要获取多元索引数据某列出现的次数，则使用count（列名），可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 name 自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。field 用于统计聚合的字段，仅支持Long、...
新功能发布记录
03-30 WAL日志管理 新增 稀疏备份 RDS新增支持稀疏备份功能，您可更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。03-22 RDS PostgreSQL稀疏备份 优化 变更配置 RDS PostgreSQL实例...
新闻行业
用户自填 启动时，如果当前场景行为数据比较稀疏，可以将平台其他场景的行为统计数据放入这些字段，不要求实时性。模型稳定后，如果维护这些字段成本较高，可以低优先级处理。100000 click_cnt string 可选 一个月内点击次数。用户自填 不...
DescribeMetricLast-查询指定监控项的最新监控数据
注意事项 各云产品监控数据的存储时长与 Period（统计周期）有关，Period 越大，查询的监控数据越稀疏，监控数据的存储时间越长，具体关系如下：Period 小于 60 秒，存储时长为 7 天。Period 等于 60 秒，存储时长为 31 天。Period 等于 ...
统计聚合
如果需要获取多元索引数据某列出现的次数，则使用count（列名），可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 AggName 自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。FieldName 用于统计聚合的字段，仅支持...
统计聚合
如果需要获取多元索引数据某列出现的次数，则使用count（列名），可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 name 自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。field_name 用于统计聚合的字段，仅支持...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
设备关系表需要人工添加，不利于扩展性 问题：对于插入一个新用户，需要先进行一（多）次查询找到相关的用户关系才能进行插入 问题：牺牲一些查询性能，增加了设备到用户查询 Step4：业务模型优化方案 基于业务考量，最终业务配置模型选择...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
模型介绍 Mixtral-8x7B是基于编码器（Decoder-Only）架构的稀疏专家混合网络（Sparse Mixture-of-Experts，SMoE）开源大语言模型，使用Apache 2.0协议发布。它的独特之处在于对于每个Token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，...
统计聚合
如果需要获取多元索引数据某列出现的次数，则使用count（列名），可应用于稀疏列的场景。参数 参数 说明 name 自定义的统计聚合名称，用于区分不同的统计聚合，可根据此名称获取本次统计聚合结果。fieldName 用于统计聚合的字段，仅支持...
Roaring
尽管Bitmap相比常规基于Hash结构的实现节省了大量内存空间，但是常规Bitmap对于稀疏场景下的数据存储仍不够友好，因此有了各种压缩Bitmap的实现（Comprised bitmap），Roaring Bitmap就是业界公认的一种更高效和均衡的Bitmap压缩存储的实现...
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