DashVector+DashScope升级多模态检索
文本检索 对于单文本模态检索，可以通过ONE-PEACE模型获取文本Embedding向量，再通过DashVector向量检索服务的检索接口，快速检索相似的底库图片。这里文本query是猫“cat”，代码示例如下：Python import dashscope from dashscope import...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title Corpus）进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关标题。什么是 Embedding 简单来说，Embedding是一个多维向量的表示数组，通常由一系列数字组成。Embedding...
RDS MySQL全文检索相关问题及处理
概述 本文主要介绍RDS MySQL全文检索相关问题及处理方法。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，...
开放搜索OpenSearch向量检索
使用OpenSearch纯向量检索场景实践。1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体...
常见问题
1.Doc相关操作不指定Partition参数时，具体行为是什么？每个Collection创建时，默认创建一个名称为 default 的Partition，且该Partition无法被删除。当Doc操作不指定Partition时，实际相当于使用 default Partition。例如：检索Doc 时，若...
释放实例
本文介绍释放按量付费实例的相关操作。注意事项 实例释放后数据无法恢复，实例中所包含的管道会被删除，请谨慎操作。操作步骤 登录 阿里云Elasticsearch控制台。在顶部菜单栏处，选择地域。在左侧导航栏，单击 Logstash实例。在实例列表中...
自定义人脸检索
uploader=ClientUploader.getImageClientUploader(clt)url=uploader.uploadFile('d:/test/test.jpg')#同步调用支持单张图片的检索，即在指定的group中检索相似人脸。task1={"dataId":str(uuid.uuid1()),"url":url,"extras":{"groupId":...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
方案优势 优势一：高性能：自研的高性能向量检索引擎 OpenSearch向量检索版支持 千亿数据 毫秒级响应，实时数据更新 秒级可见 OpenSearch向量检索版的检索性能优于开源向量搜索引擎数倍，在高QPS场景下召回率明显优于开源向量搜索引擎 ...
TairVector混合检索实践
说明 请自觉遵守开源数据集的相关协议及法律法规等。数据说明 该数据集包含4.4万条商品数据，数据格式如下：id(int64)gender(string)masterCategory(string)subCategory(string)articleType(string)baseColour(string)season(string)year...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
Schema Free
dimension=4,fields_schema={'name':str,'weight':float,'age':int})这样做的主要收益有如下3点：更快的检索速度：条件过滤 时，用预先定义的Field将会有更短的时间开销和更少的CPU算力开销 更少的内存、磁盘占用：未预先定义的Field，需要...
DashVector+DashScope升级多模态检索
文本检索 对于单文本模态检索，可以通过ONE-PEACE模型获取文本Embedding向量，再通过DashVector向量检索服务的检索接口，快速检索相似的底库图片。这里文本query是猫“cat”，代码示例如下：import dashscope from dashscope import ...
模型创建
不同的任务类型可以指定不同的参数，支持的参数如下：语义检索和检索问答任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 embedding_model VARCHAR 此参数可用于两个用途：语义检索任务指定使用BYOM功能导入的Embedding模型，取值为使用BYOM...
大模型RAG对话系统
向量数据库召回和关键词检索召回具有各自的优势和不足，因此综合二者的召回结果能够提高整体的检索准确性和效率。倒数排序融合（Reciprocal Rank Fusion,RRF）算法通过对每个文档在不同召回方法中的排名进行加权求和，以此计算融合后的总...
人脸识别本地化部署
功能特性 人脸识别本地化部署版本包括人脸1:1验证，人脸1:N检索，人脸属性检测等服务，并提供管理控制台方便您进行相关配置和查看识别结果。人脸识别服务 以HTTP或者HTTPS API接口形式提供人脸识别服务，便于您将人脸识别环节集成到整体...
阿里云ES机器学习
通过ES机器学习实现对乱码的文本识别 通过ES机器学习实现智能问答 text embedding在ES中的应用 检索是ES的核心功能之一，全文搜索和分析均依赖底层的检索能力，能够快速精确的从海量数据中搜索出所需信息。ES提供了多种内置的文本分析器和...
向量检索
AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...
CREATE MODEL
具体如下：语义检索和检索问答任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 embedding_model VARCHAR 此参数可用于两个用途：语义检索任务指定使用BYOM功能导入的Embedding模型，取值为使用BYOM功能导入的Embedding模型名称。检索问答任务...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
消息检索
当 云消息队列 Kafka 版 控制台提供的按位点查询和按时间查询消息的功能无法满足您搜索消息的需求时，您可以使用 云消息队列 Kafka 版 消息检索功能。消息检索支持按Topic分区、位点范围、时间范围以及消息Key和Value关键字检索。本文介绍...
人脸检索使用概述
在检索到对应的个体后，我们会返回您设置的相关信息。使用限制 待检索的图像中，支持出现多张人脸（支持M:N功能），默认最大支持二十张人脸。对于检索到的每一张人脸图像，默认会返回相似度最高的五个个体的ID，建议您取分值最高的个体ID...
什么是自动驾驶开发平台
本文为您简要介绍自动驾驶开发平台的相关内容。阿里云自动驾驶开发平台包含自动驾驶研发过程中需要数据管理、仿真、车云协同采集相关能力与产品。帮助客户在云上充分利用阿里云的存储计算能力，实现自动驾驶研发过程中全链路降本提效。功能...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
语义检索
IMM语义检索是采用向量检索方式，根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程，本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索，例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是，...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
方案优势 优势一：高性能：自研的高性能向量检索引擎 OpenSearch向量检索版支持 千亿数据 毫秒级响应，实时数据更新 秒级可见 OpenSearch向量检索版的检索性能优于开源向量搜索引擎数倍，在高QPS场景下召回率明显优于开源向量搜索引擎 ...
混合查询最佳实践
关键字搜索算法根据关键字匹配的数量、频率和其他因素来计算文本文档的相关性。稀疏向量的表示：V=[0,0,0,0,2,0,4,0,0,0]对于向量V，其稀疏表示为(10,[4,6],[2,4])10 代表V的长度，[4,6]表示非零元素的下标，[2,4]表示非零元素的值。通过...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
向量索引通用配置
距离类型 欧式距离（SquareEuclidean）内积距离（InnerProduct）欧式距离向量得分越小越相关 内积距离向量得分越大越相关 向量索引算法 Qc HNSW Linear 详情可参考：向量介绍 实时索引 true false 选择true则表示开启实时索引，用户通过API...
创建文档库
全文检索介绍 为了提高检索的精度，除了向量相似度外，AnalyticDB PostgreSQL版 还支持全文检索，并且能和向量相似度检索同时使用达到双路召回效果。定义全文检索字段 在使用全文检索前，首先需指定哪些字段用于全文检索的数据源，文档库的...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
上传企业知识
可以通过设置标签类型，实现指定大模型的检索知识范围。批量管理 支持批量管理标签和批量删除文档功能。数据上传常见问题 1.上传的文件支持excel格式以及钉钉文档内容吗？目前仅支持上传 pdf、doc、docx、Excel 格式的文档，其他格式上传敬...
授权信息
访问控制（RAM）是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。...相关操作 您可以创建自定义权限策略，并将权限策略授予RAM用户、RAM用户组或RAM角色。具体操作如下：创建自定义权限策略 为RAM用户授权 为RAM用户组授权 为RAM角色授权
多模态检索解决方案
服务概览 目前，多模态检索解决方案支持部署的服务类型为：图像检索（image_retrieval）、人脸检索（faceid_retrieval），文本检索（text_retrieval）、中文多模态检索（imagetext_retrieval_cn）和英文多模态检索（imagetext_retrieval_en...
资源检索
EDAS为您提供了目标资源检索能力，通过已掌握的资源信息ID、名称等实现对目标资源的快速查询和访问。本文介绍如何通过资料检索功能快速触达目标资源。背景信息 EDAS资源划分维度包括微服务空间、集群和应用，每一类资源下都包含若干个子...
【漏洞预警】Apache Log4j2远程代码执行漏洞
Elasticsearch产品侧修复方案 截止2021年12月28日，阿里云已更新发布Elasticsearch 5.5.3和5.6.16版本以及Logstash 6.7和7.4版本的相关版本patch。截止2022年1月19日，阿里云已更新发布Elasticsearch 6.3.2和6.7.0内核版本为1.3.0的相关...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
声纹检索系统
声纹检索，是指通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化向量。阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）向量分析功能，提供了一套声纹验证...
产品规格
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您