教育搜题
示例 1）OCR识别可能会把一些非题目要素识别进来干扰query分析的结果，这时候可以使用词权重干预的方式保证非题目要素字段被打标成低权重，保证召回和排序效果 2）用户可以自定义同义词来扩召回，例如"立方米"->"吨"排序定制 系统开放了两...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
以下是这些产品的具体介绍：机器学习平台PAI 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务...
排序策略配置
查看排序效果，在搜索测试界面，配置基础和业务排序参数，并打开显示排序明细：查看各函数算分结果：说明 对于文档得分的排序分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序...
排序策略配置
查看排序效果，在搜索测试界面，配置基础和业务排序参数，并打开显示排序明细：查看各函数算分结果：说明 对于文档得分的排序分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
pg_collation
目录 pg_collation 描述了可用的排序规则，其本质是从一个SQL名字到操作系统locale分类的映射。列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。collname name 排序规则名字（在每一个名字空间和编码中唯一）。collnamespace oid 包含该排序规则的...
行业算法版介绍
通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台，开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置，开发者仅需创建应用实例，...
排序插件开发-Cava语言
更易于维护：Cava实现的排序插件比表达式更具有可读性，更易于维护 更易于接受：Cava的语法和Java类似，熟悉Java的同学很容易使用Cava进行开发，学习成本较低 重要 Cava插件仅支持独享型应用配置 Cava插件目前仅在业务排序中生效 ...
排序插件开发-Cava语言
更易于维护：Cava实现的排序插件比表达式更具有可读性，更易于维护 更易于接受：Cava的语法和Java类似，熟悉Java的同学很容易使用Cava进行开发，学习成本较低 重要 Cava插件仅支持独享型应用配置 Cava插件目前仅在业务排序中生效 ...
调整实例character_set_server参数和collation_server...
在数据库迁移、数据库合并时，如果遇到数据库字符集和字符排序规则不兼容的情况，或者配套的应用程序有特殊的字符集和字符排序规则要求，您可以通过调整实例的 character_set_server 参数和 collation_server 参数，来修改字符集和字符排序...
发展历程
2016年 在CloudSort竞赛中，MaxCompute以$0.82/TB的成绩获得Indy（专用目的排序）和Daytona（通用目的排序）两个子项的世界冠军，打破了AWS（Amazon Web Services）在2014年保持的纪录$4.51/TB。打破全球Sort Benchmark排序竞赛的两项纪录...
Cava介绍
Cava插件仅支持独享型应用配置。简介 Cava是OpenSearch引擎...更易于接受：cava的语法和Java类似，熟悉Java的同学很容易使用cava进行开发，学习成本较低。下面的章节中，我们会详细介绍cava支持的语法，以及OpenSearch提供的各种cava lib。
API概览
本产品（机器学习PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
通用行业/电商行业算法版对比
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
Cava介绍
Cava插件仅支持独享型应用配置。简介 Cava是OpenSearch引擎...更易于接受：cava的语法和Java类似，熟悉Java的同学很容易使用cava进行开发，学习成本较低。下面的章节中，我们会详细介绍cava支持的语法，以及OpenSearch提供的各种cava lib。
基础排序函数
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照业务排序进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效...
基础排序函数
基础排序即是海选，从检索结果中快速找到质量高的文档，取出TOP N个结果再按照业务排序进行精细算分，最终返回最优的结果给用户。由此可见，基础排序对性能影响比较大，业务排序对最终排序效果影响比较大。因此，基础排序要求尽量简单有效...
ECS系统事件汇总
SystemMaintenance.IsolateErrorDisk 因系统维护隔离坏盘 严重 Instance:SystemMaintenance.IsolateErrorDisk:Inquiring：因系统维护隔离坏盘问询中 Instance:SystemMaintenance.IsolateErrorDisk:Executing：因系统维护隔离坏盘执行中 ...
数据科学计算概述
背景信息 Python作为目前机器学习、AI模型开发的主流编程语言，提供了如NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib等丰富的科学计算、可视化库，用于数据科学和数据分析。同时支持TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等丰富的训练框架。...
推荐算法定制概述
为了演示如何使用Designer中EasyRec组件来完成推荐算法中特征工程、样本生成、排序、向量召回、模型评估等功能，PAI准备了以下几个案例帮助您更好的理解以上功能：特征工程 排序 DSSM向量召回 基于etrec的U2I2I召回 以上案例中的代码均来自...
FeatureStore概述
FeatureStore作为PAI产品中心化的数据管理和共享平台，用于组织、存储和管理机器学习和AI训练中使用的特征数据。FeatureStore可以方便地向多人、多团队共享特征，保证离线在线特征数据的一致性，并提供高效的在线特征访问。什么是...
DeepFM算法
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
CREATE COLLATION
CREATE COLLATION 使用指定的操作系统区域设置或者复制一个现有的排序规则来定义新的排序规则。简介 CREATE COLLATION 使用指定的操作系统区域设置或者复制一个现有的排序规则来定义新的排序规则。要创建一种排序规则，你必须拥有目标模式...
内容社区行业
在应用结构模板和索引结构模板基础上，提供内容行业常用排序表达式，无需额外配置即可满足大部分内容行业排序效果需求。功能迭代 定期更新分析器、查询分析等系统默认词典。根据内容行业的名词、产品等变化，不断迭代更新，优化原有分词、...
多地域VBR等价路由
企业版转发路由器路由表从多个边界路由器VBR（Virtual Border Router）实例学习到相同目标网段的路由条目后，在这些路由条目其他路由条目属性一致的情况下，系统默认按照地域ID字母排序靠前的路由条目转发流量。开启多地域VBR等价路由功能...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
MapReduce
机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程...
PolarDB PostgreSQL 14版相对于PolarDB PostgreSQL 11...
升级到PolarDB PostgreSQL 14版本还意味着您可以与PostgreSQL社区保持同步，提供更多的资源和支持，帮助您解决问题并学习数据库的最佳实践。建议您升级到PolarDB PostgreSQL 14版本。在PolarDB PostgreSQL 11版本（简称PG 11版本）升级到...
CREATE INDEX
由于一个有序索引能前向或者反向扫描，通常创建一个单列 DESC 索引没什么用处—一个常规索引已经提供了排序顺序。这些选项的价值是可以创建多列索引，让它的排序顺序匹配有混合排序要求的查询，例如 SELECT.ORDER BY x ASC,y DESC。如果你...
服务商星级考核标准公示通知
——由于每个市场存在业务差异性，且排序存在动态变化，故每个市场排序的区间值会有对应差异，核心8项考核因子（店铺GMV/店铺订单量/店铺付费买家数/复购率得分/工单平均处理时效/工单解决率/评价数量/好评率），单项最高分为20分，排序...
什么是AutoML
AutoML是PAI的提供的自动寻找超参组合的机器学习增强型服务。您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习...
聚簇索引Clustering Key
Clustering Key介绍 Hologres会按照聚簇索引在文件内对数据进行排序，建立聚簇索引能够加速在索引列上的范围和过滤查询。设置Clustering Key的语法如下，需要建表时指定。Hologres V2.1版本起支持的语法 CREATE TABLE(.)WITH(clustering_...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
下面是按照多目标排序模型DBMTL来设置相关的排序参数。点击 精排目标设置的新增，新增两个label 6.5.生成脚本 根据需要完成召回、特征、精排（注意并不需要配置全部模块）等配置之后，可以点击“生成部署脚本”来完成代码的生成。几分钟后...
召回引擎版RESTFUL API语法说明
为了减少用户的问天引擎DSL的学习成本，在原生DSL的基础之上我们对齐进行了升级，提供简单易用的rest api。查询语法 curl-X POST"http://{endpoint}/{table_name}/search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": "","filter...
大数据型
大数据存储密集型实例规格族d3s d3s的特点如下：实例配备12 TB大容量、高吞吐SATA HDD本地盘，辅以最大64 Gbit/s实例间网络带宽 支持在线更换坏盘，支持热插拔坏盘，避免导致实例停机 如果单块本地盘出现故障，您会收到系统事件，确认响应...
pg_index
indcollation oidvector 对于索引键（indnkeyatts 值）中的每一列，这包含要用于该索引的排序规则的OID，如果该列不是一种可排序数据类型则为零。indclass oidvector 对于索引键中的每一列（indnkeyatts 值），这里包含了要使用的操作符类...
SDK概述
本文介绍了NLP自学习平台提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。SDK简介 NLP自学习平台SDK封装了2019-11-11版本API，以访问密钥（AccessKey）识别调用者身份，提供自动签名等功能，方便您通过API创建和管理资源。使用NLP自学习...
LightGBM算法
通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性化商品推荐场景中，通常需要做点击预估模型。使用用户过往的行为（点击、曝光未点击、购买等）作为训练数据，来预测用户点击或购买的概率。根据用户行为和用户属性提取一些特征，包括：...
基础术语
本术语表按拼音首字母顺序对术语进行排序。A APK/AAB 包加固（Android）对 APK/AAB 包，整体进行安全保护，提供 APK/AAB 包防反编译保护、DEX 文件整体加壳保护、DEX 文件防篡改保护、防白盒攻击、壳加密算法保护、防调试保护、防内存篡改...
Linux实例系统总体负载的查询及分析
检查磁盘是否有坏块。内核消耗过大，查看是否有瞬间资源占用过大的进程或服务。查看是否有异常进程，是否存在被攻击或入侵症状。使用sar工具查看Linux实例各项资源使用情况 sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。sar...
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