如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
多元索引介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用多元索引时，索引数据量占用的存储空间为多元索引存储，通过多元索引查询与分析数据会消耗计算资源。按量模式：...
在DMS中为MySQL建立索引时出现“Specified key was ...
max key length is 767 bytes 问题原因 以MySQL的varchar、char等字符串类型字段作为索引时，单个索引字段存储长度超过了767字节。解决方法 请根据实际情况选择对应的解决方法：启用innodb_large_prefix参数 如果您使用的是云数据库RDS，...
0004-00000302
单个阿里云账号的总QPS为10,000，但在不同的读写方式下，实际能达到的值如下：顺序读写：2,000 如果您在上传大量文件时，在命名上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能会出现大量文件索引集中存储于存储空间中某个特定分区的情况，...
多元索引计量计费
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
搭建订单系统
步骤二：创建数据表多元索引 表格存储自动做全量、增量的索引数据同步。您可以通过控制台、命令行工具或SDK方式创建和管理多元索引。具体操作，请参见 通过控制台使用多元索引、通过命令行工具使用多元索引 或 通过SDK使用多元索引。步骤三...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
方案实现
步骤二：创建数据表索引 表格存储自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过控制台、命令行工具或者SDK方式创建和管理多元索引。具体操作，请参见 通过控制台使用多元索引、。步骤三：导入数据 控制台 项目样例 中插入了1亿条数据，您...
二级索引计量计费
索引表相关的计费项包括索引表数据存储量、构建索引表的读吞吐量、构建索引表的写吞吐量和索引表读吞吐量四部分。计费项 说明 索引表数据存储量 索引表的数据存储费用。单位为GB。构建索引表的读吞吐量 为了支持索引行的计算（旧行删除、新...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
索引存储 索引数据存储在分布式文件系统Lindorm DFS上，存算分离的架构具有极好的扩展性，同时存储层的透明压缩和智能冷热分离可以显著降低索引的存储成本。核心特性 Online DDL Operations 作为一个分布式数据库，Lindorm可以横向扩展支持...
方案背景
表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
HASH索引
由于HASH索引只存储HASH值，不会存储实际的索引键值，所以适合字段长度较长，且字段选择性好的等值查询场景。索引结构 HASH值转换，HASH值映射到某个bucket。bucket数量为2的N次方。metapage包含索引内部的相关信息。每个bucket内至少一个...
监控与日志
多元索引计量数据 在数据表的 索引管理 页签，单击多元索引 操作 列的 索引详情，查看多元索引的存储量、预留读CU、行数等计量数据。时序表监控数据 在时序表的 监控指标 页签，查看时序表的表大小监控数据。健康状态监控 建议实时了解云...
概述
该场景涵盖的面很广，例如：实时指标监控 推荐模型 广告平台 搜索模型 Apache Druid架构 Apache Druid拥有优秀的架构设计，多个组件协同工作，共同完成数据从摄取到索引、存储和查询等一系列流程。Druid工作层（数据索引以及查询）包含以下...
如何选择二级索引和多元索引
本文通过对原生Tablestore查询、二级索引（Secondary Index）和多元索引（Search Index）三种查询场景进行详细分析，为您提供索引的选择建议。详细分析请参见 Tablestore存储和索引引擎详解。背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是...
GIN和GiST索引类型
GIN 索引只存储 tsvector 值的词（词位），并且不存储它们的权重标签。因此，在使用涉及权重的查询时需要一次在表行上的重新检查。一个 GiST 索引是 有损的，这表示索引可能产生假匹配，并且有必要检查真实的表行来消除这种假匹配（本数据...
TimeStream时序增强引擎介绍
存储成本优化：通过数据压缩优化和元数据存储容量优化，TimeStream索引相比开源Elasticsearch普通索引的存储容量降低了80%以上。读写性能提升：TimeStream索引相比开源Elasticsearch普通索引写入TPS提升近40%，对于时序数据的常用查询分析...
概述
说明 全局二级索引和多元索引的更多信息请参见 海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore存储和索引引擎详解。表分区裁剪：根据过滤条件进行逻辑分区（Split）的细化匹配，提前筛选出无效的Split，降低服务端的数据出口量。Projection和...
倒排索引类型
PACK 索引 PACK索引介绍 PACK索引是多字段索引。对TEXT类型的字段建立索引。与TEXT索引相比，该索引将多个TEXT字段合并，建立一个索引，共同检索；该索引还可存储段落信息，用于查询每一个检索词所在的段落及相关信息。可以采用截断，高频...
倒排索引类型
PACK 索引 PACK索引介绍 PACK索引是多字段索引。对TEXT类型的字段建立索引。与TEXT索引相比，该索引将多个TEXT字段合并，建立一个索引，共同检索；该索引还可存储段落信息，用于查询每一个检索词所在的段落及相关信息。可以采用截断，高频...
通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持自定义冷热存储与智能混合存储版本。本文介绍使用OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储的方法。背景信息 在日志全观测场景下，通常...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
安装表格存储Python SDK
安装 表格存储 Python SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Python SDK。环境准备 安装 表格存储 Python SDK需使用Python 2或Python 3。具体下载路径请参见 https://www.python.org/downloads/ 。...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持根据实际存储数据量按量计费，无须提前预留集群存储容量，真正做到存储Serverless。OpenStore存储支持自定义冷热存储版本与智能混合...
名词解释
实时索引 实时的向量数据build索引 普通索引 非向量索引，包括关键字索引 运维相关 名称 解释 索引重建 在不变更数据来源、字段配置、索引结构的情况下，重新进行一次索引的全量构建 停止使用/恢复使用 停止/启用表 FSM触发和执行机制 变更...
快速玩转Tablestore入门与实战
技术进阶-全方位了解 从SQL到NoSQL—如何使用表格存储 深入对比HBase与阿里云的表格存储服务 表格存储数据模型和查询操作 Tablestore存储和索引引擎详解 详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例 多元索引：如何在千亿行规模的表中快速...
现代IM系统中的消息系统—模型
本章节主要介绍表格存储（Tablestore）的Timeline模型基本功能以及核心组件，并且会通过IM消息系统场景，介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标，核心模块主要包括...
概述
为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：在线事务处理和实时数据分析的一体化能力，满足OLTP和OLAP...
索引管理
系统默认展示全部索引，您也可以根据需求筛选或查找对应索引：对于OpenStore 自定义冷热存储 版本，您可以通过 仅查看托管中的索引 和 查看OpenStore冷索引 筛选相关索引。对于OpenStore 智能混合存储 版本，只支持通过 仅查看托管中的索引...
安装表格存储Java SDK
安装 表格存储 Java SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Java SDK。环境准备 安装 表格存储 Java SDK需使用JDK 6及以上版本。已安装Java开发工具，例如IntelliJ IDEA、Eclipse等。安装方式 重要 ...
现代IM系统中的消息系统—架构
消息存储和索引库：持久化存储消息，每个会话对应一个Timeline进行消息存储，存储的消息建立索引来实现消息检索。消息同步库：写扩散形式同步消息，每个用户的收件箱对应一个Timeline，同步库内消息不需要永久保存，通常对消息设定一个生命...
Napatech案例
云原生多模数据库 Lindorm 助力Napatech大幅提升存储、索引性能。生态合作伙伴介绍 Napatech公司（OSE：NAPA.OL）是一家提供FPGA解决方案的丹麦公司，成立于2003年。公司总部位于丹麦，销售和支持的区域包括美国，亚太地区，欧洲，中东和...
使用命令行工具
表格存储多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决多种大数据复杂的查询问题。创建多元索引后，您可以使用多元索引进行数据查询。前提条件 已下载命令行工具。具体操作，请参见 下载。已启动并配置实例。具体操作，请参见...
使用限制
000，但在不同的读写方式下，实际能达到的值如下：读写方式 QPS 顺序读写 2,000 非顺序读写 10,000 如果您在上传大量文件时，在命名上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能会出现大量文件索引集中存储于存储空间中某个特定分区的...
创建索引
倒排索引是一种数据存储结构，由关键词和指向实际数据的逻辑指针组成，记录了特定文本内容出现在哪些日志中，用于快速根据关键词定位到具体数据行，类似于数据的目录。创建索引后，您才能对日志数据进行查询和分析。本文为您介绍日志服务...
安装表格存储Node.js SDK
安装 表格存储 Node.js SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Node.js SDK。环境准备 已安装Node.js 4.0及以上版本。说明 由于兼容性问题，建议您不要使用Node.js 12.0版本~12.14版本。已安装Node....
REINDEX
语法 REINDEX[(option[,.])]{ INDEX|TABLE|SCHEMA|DATABASE|SYSTEM }[CONCURRENTLY]name 其中 选项 可以是以下之一：VERBOSE 简介 REINDEX 使用索引的表里存储的数据重建一个索引，并且替换该索引的旧拷贝。有一些场景需要使用 REINDEX：...
只用索引的扫描和覆盖索引
本数据库中的所有索引是 二级 索引,这意味着每个索引都是与表的主数据区（在本数据库术语称为表的 堆 中）分开存储。这意味着在普通索引扫描中，每行检索都需要从索引和堆中取数据。此外，虽然匹配给定的可索引 WHERE 条件的索引条目通常在...
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