智能合约Java开发指南

在上述方法实现过程中,用户可以调用 ChaincodeStubImpl 的 API 接口 和链上进行交互。链码示例 Hyperledger Fabric 提供了很多官方链码样例,具体请参考 fabric 官方示例。我们以 Hyperledger Fabric 官方提供的 example02 样例 为例,为...

智能合约Go开发指南

在上述方法实现过程中,用户可以调用 ChaincodeStubInterface 的 API 接口 和链上进行交互。链码示例 Hyperledger Fabric 提供了很多官方链码样例,具体请参考 fabric 官方示例。我们以 Hyperledger Fabric 官方提供的 example02 样例 为例...

代码逻辑场景

受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数,每生效一次故障计数加1,累计发生故障请求数超出设定值后,请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时,则表示不限制。受影响的请求占比(%)否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...

基于MSE云原生网关实现同城多活

在同城多活的场景下,能够确保对跨可用区的多个业务集群的请求实现高效负载均衡分配,在单个可用区内的业务集群发生故障时,可在1秒内完成故障节点的自动摘除从而实现故障转移,有效的保障服务连续性和高可用性。容灾概述 目前云上容灾主要...

JVM注入动态脚本

受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数,每生效一次故障计数加1,累计发生故障请求数超出设定值后,请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时,则表示不限制。受影响的请求占比(%)否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...

应用场景

以此,降低产品使用过程故障发生概率,提高故障恢复效率,进而实现产品高可用性的有效提升。机房级容灾 同城双活 同一个城市,建设两个机房环境,两地距离 50 km 以内,万兆光纤专线互连,业务应用层面可以两个机房同时提供业务服务,当...

故障协同处理(基于钉钉)

时间线:展示故障的时间线记录,其中有7个节点必须完善详细内容,节点已用红星标注,包含:故障发生故障发现、故障通告、业务响应、初因定位、恢复执行和故障恢复。节点记录和PC端故障时间线保持一致。复盘 按钮:故障恢复后,需进行故障...

灾备方案

Tair 容灾架构演进 当 Tair 实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。Tair 提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。图 1.Tair 容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 ...

灾备方案介绍

云数据库Redis容灾架构演进 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。图 1.Redis容灾架构...

租户内存使用率告警

集群转储功能可能发生故障。处理方法 查看租户的写入量监控,如果发现内存告警期间同时写入量突然增大,那么需要根据业务场景来调整租户的内存规格,如果集群内存资源已经分配满了,可以考虑对集群规格进行扩容。如果是集群转储功能出现...

故障复盘

复盘文档一般包含以下内容:故障简述:故障概述、影响面、处理人等 故障背景:故障发生时的业务链路 故障时间线:着重强调故障引入、故障发生故障发现、业务响应、恢复执行、故障恢复几个时间点 故障原因分析:建议先一句话总结,再进行...

设计方案

风险预测:风险预测是指在发生故障前,通过数据分析、机器学习等方式,预测系统的风险情况,提前进行预防和处理。在故障应急响应中,风险预测可以作为重要参考,帮助快速识别问题的根本原因,提高故障处理效率和精度。故障响应 在发现故障...

Tair选型指南

3 选择容灾方案 云原生内存数据库Tair 实例若因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制保障数据的一致性和业务可用性。云原生内存数据库Tair 提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。4 预估内存规格 提前...

云数据库Redis版产品选型必读

选择容灾方案 当云数据库Redis实例因不可预料的原因(例如设备故障、机房断电等)发生故障,容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。云数据库Redis提供多种灾备方案供您选择,可满足不同的业务场景。选择大版本 推荐使用更新的大版本...

EasyCkpt:AI大模型高性能状态保存恢复

因此,在发生故障时,迫切需要一种以低成本的方法来保存最新的Checkpoint。这样在重新启动训练时就无需重复计算,从而减少时间和成本的浪费。功能介绍 针对频繁故障的情况,PAI通过之前的故障失败场景总结出以下GPU和深度学习场景故障的...

多可用区部署

当主实例1发生故障或者可用区A不可用时,用户将访问的连接切换至备实例2或者可用区B,从而实现高可用,主备容灾的高可用架构图如下所示。主备容灾的方案虽然能够满足大部分用户的高可用需求,但是这种主备容灾方案并不适用所有的业务,存在...

健康检查

警告 关闭健康检查后,ALB 不再检查后端服务器,一旦某台后端服务器发生故障,则无法实现访问流量自动切换至其他正常的后端服务器。如延长健康检查的间隔时间,后端服务器出现故障时,ALB 发现故障后端服务器的时间也会变长。方式二:通过...

强弱依赖治理最佳实践

通过以上业务依赖的预判可以得出以下结论:前端对商品推荐服务预判为弱依赖,表示当推荐服务发生故障时前端正常访问不应该受阻。在购物链路中,商品服务product对商品数据库product-mysql预判为强依赖。表示如果扣减库存失败,则应该阻断下...

多主集群(库表)概述

多主互备(省去备节点)如果某个主节点发生故障,可秒级切换到其他低流量主节点,同时由于没有额外的用于热备的闲置资源,成本降低一半。全局只读节点 可以在全局只读节点上读取到所有写节点的数据,方便执行汇聚库的请求。详情请参见 全局...

组复制简介

数据 强 一致性 在组复制中,事务总是先传输到集群中其他节点,然后写入Binlog文件,这保证无论主节点在什么时刻发生故障,重新启动后数据都不会比集群选出的新主节点多。旧主节点故障重启后,能够自动加回集群,拉取它缺失的Binlog,就...

名词解释

例如,某项任务完成的信息,或者设备发生故障或告警时的温度等,事件可以被订阅和推送。设备影子 是一个JSON文档,用于存储设备或者应用的当前状态信息。每个设备都会在云端有唯一的设备影子。无论该设备是否连接到Internet,您都可以使用...

高性能版实例

即使计算节点发生故障,也可以保证实例无数据丢失。高可用 AnalyticDB PostgreSQL版 高性能版由于减少了一个副本,在高可用方面出现了一些下降,在物理机故障等极端情况下,集群恢复的时间会变长(8小时以内)。高性能版通过ESSD多副本技术...

词汇表

这意味着如果一个可用区发生故障,其他可用区仍能保持正常运行,从而保证了高可用性。同一地域内的不同可用区之间内网互通,使用低时延链路相连。不同地域之间的可用区完全隔离。下图以地域1(包含3个可用区)和地域2(包含3个可用区)为例...

迁移可用区

由于客户端DNS缓存可能没有及时刷新,部分流量可能在10分钟后才进行切换,在切换过程中实例将发生第二次切换,请确保应用具有自动重连机制。若应用没有自动重连机制,需手动重连。客户端采用JVM的应用,建议将JVM配置中的TTL设置为不超过60...

实例容灾

将实例A作为主实例,实例B作为容灾实例,当实例A所在地域发生突发性故障(例如自然灾害)时,实例B可以作为主实例。通过修改应用程序中的数据库连接配置,将应用请求转到实例B上,实现跨地域的数据容灾。说明 建议您在实例B上部署与实例A上...

数据库代理常见问题

数据库代理采用双主节点的高可用架构,流量连接按照1:1比例分发到两个节点当中,如果其中一个节点发生故障,将由另一个节点承担全部流量,并会自动触发故障节点重搭恢复任务,以确保数据库服务的高可用性。代理个数和代理规格是什么关系?...

基于TairString实现高性能分布式锁

相比红锁,这种实现方法极大地降低了成本。需要注意的是:WAIT 只会阻塞发送它的客户端,不影响其它客户端。WAIT 返回正确的值表示设置的锁成功同步到了replica,但如果在正常返回前发生高可用切换,数据还是可能丢失,此时 WAIT 只能用来...

智能分析-异常根因定位分析利器

传统监控只能去发现和通知那些已知可能会发生故障,而可观测性则能够协助发现并定位未知的问题。OpenTelemetry作为当下可观测领域主流的开源项目,旨在提供可观测性领域的标准化方案,解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等标准化...

附录:SOFAStack 产品目录

传统实现方式是在系统代码里指定任务的执行顺序,当业务发生变化时需要修改代码才可以正常工作,可维护性很差。使用 SOFAStack 任务调度中的任务编排功能,可以轻松完成任务之间的依赖调整,大大提高了可维护性,并可以直观地看到任务的...

混合云应用双活容灾最佳实践

说明 演练前,基于MSHA流量监控或其他监控产品,确定业务稳态的监控指标(如日常情况RT≤200ms,错误率),以便在故障发生时判断故障影响面以及在故障恢复后判断业务的实际恢复情况。步骤二:应用故障注入 这里使用阿里云故障演练产品,对...

日志说明

SOFATracer 支持 Spring MVC、标准 JDBC 接口实现的数据库连接池(DBCP、Druid、c3p0、tomcat、HikariCP、BoneCP)、HttpClient、Dubbo、Spring Cloud OpenFeign 等开源组件。组件埋点接入后,即可查看相关 Tracer 日志。本文将介绍如下几...

混沌工程缓存实战系列-Redis

通过阿里云Chaos演练平台可以快速的配置以上的演练场景,并且结合平台提供的业务探活功能,可以快速实现整个故障演练的自动化评测。通过探针管理向Cart服务所在的机器安装演练探针。创建演练场景。本示例创建网络延迟的故障场景。登录 AHAS...

发现并处理大Key和热Key

在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中,如果未能及时发现并处理Big keys(下文称为“大Key”)与Hotkeys(下文称为“热Key”),可能会导致服务性能下降、用户体验变差,甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...

0002-00000210

问题描述 请求头 Authorization 中签名信息 AdditionalHeaders 字段存在空的请求头。...采用以上方法自己实现签名过程中,如果服务端在响应中返回了 StringToSign 字符串,可以查看服务端的待签字符串与您签名前的待签字符串是否一致。

上海博卡:借助云效+ACK实现3分钟快速发布

在DevOps上我们也是摸着石头过河,上面分享的方法只是我们团队当下寻找到的最佳方案,当然其中也有很多不足,我们也在不断的摸索和改进,这篇文章分享我们的DevOps转型过程就是希望可以跟大家多交流,共同探讨和摸索适合自己团队的模式。...

发现并处理Redis的大Key和热Key

在使用Redis的过程中,如果未能及时发现并处理Big keys(下文称为“大Key”)与Hotkeys(下文称为“热Key”),可能会导致服务性能下降、用户体验变差,甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能引发的问题及如何快速...

0002-00000225

问题描述 带有IP地址限制的请求签名不匹配。问题原因 您发起的请求采用了V4版本签名,请求中...采用以上方法自己实现签名过程中,如果服务端在响应中返回了 StringToSign 字符串,可以查看服务端的待签字符串与您签名前的待签字符串是否一致。

0002-00000209

问题描述 请求头 Authorization 中签名信息 AdditionalHeaders 字段取值为空。...采用以上方法自己实现签名过程中,如果服务端在响应中返回了 StringToSign 字符串,可以查看服务端的待签字符串与您签名前的待签字符串是否一致。

目标追踪规则

弹性伸缩的目标追踪规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物,定义了更加稳定、精准、快速的弹性伸缩策略,可以解决当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题(例如用户流量突增或硬件出现故障等突发事件),能快速实现伸缩组的自动扩...

0002-00000214

问题描述 请求头 x-oss-content-sha256 取值不正确。问题原因 您发起的请求采用V4版本签名,...采用以上方法自己实现签名过程中,如果服务端在响应中返回了 StringToSign 字符串,可以查看服务端的待签字符串与您签名前的待签字符串是否一致。
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