扩展性原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
技术原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processingy，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
VACUUM
对于并行清理，每个处理器的睡眠与该处理器完成的工作成比例。PolarDB包括了一个“autovacuum”工具，它可以自动进行例行的清理维护。示例 清理单一表 onek，为优化器分析它并且打印出详细的清理活动报告：VACUUM(VERBOSE,ANALYZE)onek;
OOM常见问题排查指南
UnionALL 如下所示，当SQL中含有大量 union all subquery 时，执行器会并行处理每个 subquery，导致内存压力变大，从而出现OOM。subquery1 union all subquery2 union all subquery3.可以通过如下参数强制执行器串行，减少OOM情况，但查询...
循环（Map）
基本概念 循环状态遍历输入中的某个数组类型参数，对于数组中的每个元素，并行执行其处理器（Processor）状态。循环状态类似于编程语言中的 foreach，不同之处是这里的迭代是并行执行的。执行并行循环步骤会并发执行输入参数中的每个元素的...
并行网关
在拓扑任务中，您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果，满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求，以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...
主机规格
可用地域 华东2（上海）华北2（北京）华南1（深圳）华北2（北京）华南1（深圳）处理器 Xeon 5218（Cascade Lake）Xeon 8331C（Ice Lake）Xeon 8331C（Ice Lake）启用SMT（注1）是 是 是 单主机处理器物理核数/逻辑处理器数（注1）32(64 ...
减灾与应急时空解决方案与案例
可在表级和操作级充分利用时空并行处理能力加快大数据计算效率。系统原生部署在云端，支持直接使用SQL实现传统GIS服务软件提供的大部分功能，还支持性能及存储空间同时线性扩展。项目价值 领域专业数据一体化融合管理和处理能力，提供存储...
创建项目
该值为 10 表示同一时间可以并行处理 10 个任务（如文档格式转换、图片标签检测等），查询类 API（如 GetImage 获取图片信息）也会占用该额度。如果您有更高的并行处理要求，请使用钉钉搜索钉钉群号31690030817加入钉钉群进行反馈。授权...
并行DDL
多核处理器的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持，而固态硬盘（Solid State Disk，简称SSD）的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近，使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads ...
简介
同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。镜像 Image 镜像（Image）是集群资源创建或者作业运行环境的模板。它是一个标准的或者自定义的 ECS 镜像，需要安装 BatchCompute Agent，然后授权给 BatchCompute 服务使用
硬件规格
配置概要 标准服务器，适用于120 cm深度机柜 Intel ® Xeon ® Silver 4114处理器 符合DDR4标准，主频为2666的RDIMM类型16 GB内存*4 NVIDIA ® Tesla ® T4图形处理器（GPU）预装应用 基础AI框架应用 人脸识别应用 识别人群拥挤度应用 人流...
名词解释
同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是 BatchCompute 调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的虚拟服务器节点上。集群 一系列的VM实例组在 BatchCompute 中被定义为一个集群（Cluster）。一个集群可以由多个...
未来规划
如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠、运维简易）。如在管控平台的层面如何做智能化的调度、监控...
概述
高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分，多线程并行处理，显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作...
如何高效扫描数据
并行的全表扫描：如果需要从所有库导出数据，可以通过SHOW指令查看表拓扑结构，针对分表并行处理。通过HINT进行表遍历 执行 SHOW TOPOLOGY FROM TABLE_NAME 指令获取表拓扑结构。mysql>SHOW TOPOLOGY FROM DRDS_USERS;ID|GROUP_NAME|TABLE_...
Kyuubi概述
Kyuubi可以在用户级别缓存后台引擎实例，以更好的实现计算资源共享和快速响应，并行处理大量数据的查询并快速返回结果。批数据处理：Kyuubi提供了SQL接口用于常见的批处理，通常是大型提取、转换、加载（ETL）过程。Kyuubi及其引擎都是存储...
影响查询性能的因素
但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询，还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；...
应用场景
并行转码：根据视频文件数量，自动进行毫秒级的弹性伸缩，并行处理多个文件。成本低廉：提供丰富的计量模式，在不同场景下有显著的成本优势。快速迁移：FFmpeg相关命令可以直接移植到函数计算，在虚拟机上部署的基于FFmpeg的服务可以轻松...
应用场景
并行转码：根据视频文件数量，自动进行毫秒级的弹性伸缩，并行处理多个文件。成本低廉：提供丰富的计量模式，在不同场景下有显著的成本优势。快速迁移：FFmpeg相关命令可以直接移植到函数计算，在虚拟机上部署的基于FFmpeg的服务可以轻松...
什么是实时数仓Hologres
亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理（MPP）架构全并行计算，通过向量化算子发挥CPU最佳算力，基于AliORC压缩存储，面向SSD存储优化IO吞吐，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键索引...
使用MapReduce处理JindoFS上的数据
Hadoop MapReduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个MapReduce作业通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由Map...
基本介绍
通过并行循环（foreach）步骤来并行处理数组数据。流程包含以下属性：version（必需）：流程版本，仅支持 v1。type（必需）：flow表示是流程类型。steps（必需）：定义了流程的多个串行步骤。一个步骤执行完成后，如果成功，则会执行下一个...
计算资源计费
处理器与内存配比为1∶4 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）GPU加速器：NVIDIA T4 ecs.gn6i-c4g1.xlarge、ecs.gn6i-c8g1.2xlarge等 ecs.ebmgi6s.24xlarge 视觉计算型 处理器与内存配比为1∶4 阿里云神龙架构...
并行查询性能
并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享规格 的集群为例，并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时，PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数，...
集群消费和广播消费
分布式数据处理：在大规模数据处理的场景中，使用集群消费模式可以将数据分发给多个处理节点进行并行处理。每个节点只处理其中一部分数据，从而加速数据处理的速度。注意事项 集群模式下，不保证每一次失败重投的消息投递到同一台机器上。...
基于HBase Java API的应用开发
创建一个只有一个分区的表/由于单Region会限制集群并行处理能力和负载均衡效果，因此在建表时建议根据数据特点预先分区。所有的数据将存储在同一个分区中，无法实现在多个分区间的并行处理和负载均衡。这可能导致性能瓶颈和数据热点问题。...
实现处理器接口和类
实现处理器接口/*简单任务处理器接口*/public interface ISimpleJobHandler extends IJobHandler {/*处理request*@param context*@return*/ClientCommonResult handle(JobExecuteContext context);} 代码说明：JobExecuteContext 是触发...
添加访问地址
将只需要获取数据副本的读操作分散到多个从节点上，可实现并行处理和负载均衡，减少数据库的负载和响应时间，提高用户的体验和满意度。更多信息，请参见 数据库代理。概念介绍 主地址：其读写模式为可读可写，默认读主，提供强一致读写。...
MaxFrame概述
MaxFrame可直接使用MaxCompute海量弹性计算资源，并支持自动分布式、并行处理，大幅缩短数据处理的时间。更便捷的开发体验 MaxFrame已与MaxCompute Notebook、DataWorks集成，无需配置环境即可直接使用；同时MaxFrame也支持在用户本地环境...
概述
PolarDB 集群备份和恢复功能均采用多线程并行处理，并通过其它技术创新，10分钟内即可完成从备份集（快照）恢复到一个新的集群。说明 一级备份默认开启，无法关闭。一级备份（快照）总大小如下图所示。说明 PolarDB 集群 一级备份（快照）...
配置数据库代理
开启弹性并行查询（ePQ）能够有效利用多核CPU（集群内空闲计算资源）的并行处理能力，对复杂查询进行加速，详情请参见 弹性并行查询。说明 自2023年4月1日起，集群满足以下条件时会默认开启弹性并行查询，且默认的并行度为2：新创建的集群...
访问上传到OSS的图片时报“The image file may be ...
如果图片在本地使用图片处理器或浏览器可以打开，OSS图片处理后报错。是因为图片浏览器会对损坏的图片做相应的处理，OSS图片服务暂时没有这个操作。您可以使用一些图片处理工具（比如Linux下的convert工具），对图片进行相应的处理。如果...
流程定义介绍
循环（Map）：通过循环（Map）状态并行处理数组数据。成功（Succeed）：通过成功（Succeed）状态提前终止流程。失败（Fail）：通过失败（Fail）状态提前终止流程。流程属性 流程包含以下属性。字段 类型 是否必选 描述 示例值 Type String ...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
任务管理
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
基本概念
它是一种为图像和图形运算工作优化的微处理器，适用于大规模并行计算等场景。VM Virtual Machine，虚拟机，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。云边一体 云边一体，又叫云边协同，其中...
字段值映射处理
配置说明 表单配置方式 配置 处理器类型 为 字段值映射处理，相关参数说明如下表所示。参数 说明 原始字段 原始字段名。结果字段 映射后的结果字段名。映射字典 映射字典。设置键和值，将键映射到值上。映射字典较小时，可直接通过此参数...
客户案例
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
Fluid监控大盘参数说明
Fluid控制器详细指标 Runtime控制器处理耗时 表示在一个监控周期内，Runtime控制器处理对应Runtime资源的耗时，以分位数显示。Runtime控制器处理失败数量 表示在一个监控周期内，Runtime控制器处理对应Runtime资源时的失败类型和次数，失败...
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