智能文创解决方案
150 语言 表示当前文本处理的语言：zh：中文 en：英文 zh 是否从原文中拷贝文本 表示是否采用复制机制，取值如下：false：（默认值），表示不拷贝。true：表示拷贝。false 解码器最小长度 表示解码器最小长度，模型输出长度大于该值。12 ...
聚类标注功能使用介绍
待标注内容中有关标题解释如下：聚类问法组：借助聚类算法将语义相近的用户问法进行分类，每种类别称为一个问法组，对应的数字表示该问法组包含的用户问法数；用户问法：显示用户会话日志中聚类后的用户问题及数量；匹配类型：显示用户问法...
逻辑回归
指定是否应将常量（aka偏置或截距）添加到决策函数 否 是 是 否 分类权重 用于表示分类模型中各种类型的权重 否 None 可以是一个字典或者’balanced’字符串，默认为不输入，也就是不考虑权重，即为None 求解器 用于优化问题的算法 否 ...
时序引擎版本说明
重要 系统会自动检测实例的时序引擎版本，如果 小版本升级 按钮不存在，表示该实例的时序引擎版本已经是最新的。由于各地域版本发布进度可能有所差异，时序引擎版本发布情况以当前控制台显示为准。3.4.17~3.4.x 3.4.38 发布日期 类型 说明 ...
历史版本下载
修复了 QP 问题求解中预处理方法的bug。V1.0.1下载 发布时间：2023.11.14 Linux linux64x86 文件：mindopt-install-linux64x86-1.0.1.sh 同意协议并下载 linux64aarch 文件：mindopt-install-linux64aarch-1.0.1.sh 同意协议并下载 Windows...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"Write a poem on a topic 'On a Political Prisoner':","output":"She that but little patience knew,\r From ...
聚类标注操作类型介绍
算法已经可以把该用户问法匹配到正确的知识或命中正确的意图。刷新：点击“正确”按钮或快捷键“Space”，刷新页面后该用户问法移至“已标注已处理”页面。再次操作：可重新标注除“正确”之外的其他标注类型。错误-暂不处理 含义：用户问...
负载均衡
consistentHash 一致性 Hash 算法 服务请求与处理请求的服务器之间可以一一对应。weightRoundRobin 按权重负载均衡轮询算法 按照权重对节点进行轮询。性能较差，不推荐使用。设置负载均衡 要使用某种特定的负载均衡算法，可以按照以下的...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
任务标注操作类型介绍
算法已经可以把该用户问法匹配到正确知识或命中正确意图。重新标注：可重新标注除“正确”之外的其他标注类型。错误 错误-暂不处理 含义：用户问法清晰且业务知识已覆盖，算法命中错误，暂不处理。重新标注：可重新标注除“错误-暂不处理”...
Fetch类FAQ
本文为您列出了边缘程序ER（EdgeRoutine）的Fetch相关的常见问题。Fetch支持解压缩吗？Fetch默认会自动解压缩，有以下三种解压缩行为：decompress：默认行为，读取response的content-encoding头，从右往左数，第一个非Identity的值作为解...
改进版swing相似度计算算法
本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1：限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况，并不适用。从统计学的角度...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 基于上述问题，ACSpeed充分利用高带宽的nvilnk互联来实现AllReduce算法（例如GPU0与GPU3等），可以在单机通信出现瓶颈时，额外带来性能增益。针对上述V100实例的nvlink组合，ACSpeed实现一套n-trees算法，扩展单机内部不同tree的...
自然语言到SQL语言转义（基于大语言模型的NL2SQL）
在模板描述中使用【XXX】格式表示，并且需要与模板问题中的参数顺序保持一致。模板SQL：与用户问题对应的正确的SQL语句，且需要将一些变量作为参数，参数需要和模板问题中的参数保持一致。模板问题和模板SQL中同前缀的参数，其参数值存在...
离群点剔除
假设数据值的总体是服从正态分布的，那么：式中，μ、σ 分别表示数学期望与标准差。数据值中出现大于式中，或者小于数据值的概率是很小的。因此将之作为异常值，予以剔除。波峰剔除：步骤如下。对数据进行中心化处理。将数据进行等量划分...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
异步检测
使用说明 业务接口：/green/video/asyncscan 异步检测视频文件中是否有模糊、拼接、低亮度、黑屏、静帧等质量问题。关于如何构造HTTP请求，请参见 请求结构；您也可以直接选用已构造好的HTTP请求，更多信息，请参见 SDK概览。计费信息：该...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
自定义召回模型
协同过滤结果，表示的是商品的关联性，itemid表示目标商品，similarity字段的冒号左侧表示与目标关联性高的商品，右边表示概率：比如第一行，表示的是ID等于的1000这个商品和ID等于15584这个商品被同时购买的概率为0.2747133918。...
语音异步检测
为防篡改，您可以在获取到推送结果时，按上述算法生成字符串，与 checksum 做一次校验。说明 用户UID必须是阿里云账号的UID，而不是RAM用户的UID。content：JSON字符串格式，请自行解析反转成JSON对象。关于 content 结果的示例，请参见...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
错误码概述
MaxCompute提供错误码机制帮助您快速定位错误类型、严重等级及产生错误的原因等信息，帮助您快速定位并解决问题。本文为您介绍MaxCompute的错误码格式及错误码列表。错误码格式 MaxCompute错误码编码规则如下。错误编号:通用描述-上下文...
时序异常检测的常见问题
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
工作原理
场景二：从某个历史时间点开始执行时序预测作业 在指定的时间点创建时序预测作业后，按照作业规则对历史数据进行处理，算法模型会快速消费历史数据，并逐渐追上当前时间。场景三：修改调度配置 修改调度配置后，下一个实例按照新配置生成。...
评分卡训练
基本概念 以下介绍评分卡训练过程中的相关概念：特征工程 评分卡与普通线性模型的最大区别在于进行线性模型训练之前会对数据进行一定的特征工程处理。本文中，评分卡提供了如下两种特征工程方法：先通过分箱组件将特征离散化，再将每个变量...
支持向量机
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
工作原理
针对以上问题，日志服务推出智能巡检功能，通过自研的人工智能算法，对指标、日志等流数据进行一站式整合、巡检与告警。使用智能巡检功能后，您只需要组织一下具体的监控项，算法模型就会自动为您完成异常检测、业态自适应、告警精细，让您...
工作原理
您可以根据根因定位的结果，判断是时序数据的哪些维度（单个维度和若干维度的组合）异常导致的问题，缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序...
列存索引中TopK算子的实现
动态选择内存磁盘算法 内存算法和磁盘算法不同，如果使用一个固定的阈值来作为选择内存算法或磁盘算法的依据（比如K小于阈值时使用内存算法，否则使用磁盘算法），那么针对不同的可用执行内存就需要设置不同的阈值，带来了人工干预的开销。...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
申请免费DV单域名试用证书
请确保您手动填写的CSR使用的加密算法与 密钥算法 中选择的算法相同，否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法，您可以通过 查看CSR 工具查看，具体操作，请参见 查看CSR详情。在制作CSR文件时请务必保存好您的私钥...
位置与命名参数表示法
在将参数传递给函数或存储过程时，您可以使用位置或命名参数表示法。如果使用位置表示法指定参数，则必须按其声明的顺序列出参数；如果使用命名表示法指定参数，则参数的顺序无关紧要。要使用命名表示法指定参数，请列出每个参数的名称，...
使用实例时镜像相关问题
在使用ECS实例过程中，可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询，比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像相关问题及解决方案。Windows镜像问题 如何手动更新Windows实例的virtio驱动？Windows ...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
PutObject
deflate：表示Object采用zlib结构和deflate压缩算法的编码方式。br：表示Object采用Brotli算法的编码方式。默认值：无 Content-MD5 字符串 否 eB5eJF1ptWaXm4bijSPyxw=用于检查消息内容是否与发送时一致。Content-MD5是由MD5算法生成的值。...
如何通过图算法能力获取OneID高质量人
本文将重点讲解如何将传统的用户登录信息进行离线处理，构建用户与设备间的多种复杂图关系，并基于图关系完成离线图算法分析，快速和精准的挖掘出多设备多账号对应的自然人信息。（一）背景 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户...
x13_arima
x13_arima是基于开源X-13ARIMA-SEATS封装的针对季节性调整的Arima算法。本文为您介绍x13_arima组件的配置方法。背景信息 Arima全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和...
错误异常及特殊场景处理
异常与错误处理 推流SDK主要包含以下回调：回调类型 回调类名 推流回调 AlivcLivePusherInfoDelegate 网络回调 AlivcLivePusherNetworkDelegate 错误回调 AlivcLivePusherErrorDelegate 背景音乐回调 AlivcLivePusherBGMDelegate 外置美颜...
下载美颜特效SDK
在使用阿里云视频服务产品或服务前，请您务必仔细了解 个人信息处理规则 及 合规使用 等各项政策，相关详细内容，请阅读《阿里云视频服务隐私权政策》。SDK下载 SDK名称：阿里云美颜特效SDK 开发者：阿里云计算有限公司 平台 SDK信息 ...
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