阿里云ES机器学习
通过ES机器学习实现对乱码的文本识别 通过ES机器学习实现智能问答 text embedding在ES中的应用 检索是ES的核心功能之一，全文搜索和分析均依赖底层的检索能力，能够快速精确的从海量数据中搜索出所需信息。ES提供了多种内置的文本分析器和...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
案例二：搭建文档检索系统
它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户的查询需求来匹配和排序相关的文档。文档检索系统的应用场景非常广泛。诸如：在企业和组织中，用于管理和检索大量的文档和知识资料...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
阿里云智能开放搜索OpenSearch一站式智能搜索业务开发平台，具备高性能向量检索能力，通过 向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案，同时快速在业务场景中进行实践及应用。本文将详细介绍如何通过“OpenSearch向量检索版+大...
基于Tair Vector实现图文多模态检索
您可以先通过 CLIP模型 将图片、文档等数据预处理，然后将CLIP的预处理结果存入Tair中，根据Vector提供的近邻检索功能，实现高效的图文多模态检索。更多关于Tair Vector的信息，请参见 Vector。方案概述 下载图片数据。本示例使用的测试...
语音合成
模型简介 语音合成提供的实时语音合成API，可将文字内容转化为音频。除语音数据外，可选择开启字级别和音素级别时间戳，用于生成字幕或驱动数字人嘴型。不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，...
命令行工具详情
deployed-model-name 调用模型 千问系列定制模型可以通过命令行调用 dashscope generation.call-m the-deployed-model-name-p '用土豆，鸡块，做一个土豆炖鸡块' 输出 {"text":"材料：土豆1个，鸡块500克，青椒1个，红椒1个，葱，姜，蒜...
命令行工具详情
deployed-model-name 调用模型 千问系列定制模型可以通过命令行调用 dashscope generation.call-m the-deployed-model-name-p '用土豆，鸡块，做一个土豆炖鸡块' 输出 {"text":"材料：土豆1个，鸡块500克，青椒1个，红椒1个，葱，姜，蒜...
概述
RAG架构通过信息检索系统，增加了大语言模型（LLM）的能力，提供了相关的上下文信息，比如特定行业或私有数据文档。RAG架构如下图所示：本快速入门基于 AnalyticDB PostgreSQL版 的自研向量引擎FastANN，并提供了系列的文档处理能力，通过...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
进阶使用
前置知识 BM25简介 BM25算法（Best Matching 25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
在请求LLM前，通过Tair向量检索技术将相关历史信息检索出来，再通过Prompt润色后，一并提交给LLM，可实现基于长期、多轮对话下的上下文感知能力。快速体验 在阿里云云速搭CADT平台中已上线 大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot 解决方案。...
快速开始
知识库搜索：进行知识库信息检索，总结。执行任务：预订酒店、餐厅、航班，调用其他服务生成图片、音频、视频等。通义千问是一个智能的插件API调用者。通义千问能够根据输入的用户提示词和插件候选列表，判断是否有可用的插件。若需要调用...
联邦模型管理
在联邦模型管理中，您可以统一管理和查看保存的所有模型信息和已经分发到各节点的模型存储地址。模型开发脚本编辑完成后，通过执行脚本任务可产出联邦模型。您可以将训练好的模型保存在模型管理中，并分发给各节点。各节点的技术运维人员...
SQL查询介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
引擎版本特性
1.x.x vector_service 版本特性 vector_service各个版本功能支持说明：功能分类 功能名称 v1.0.0~v1.0.3 v1.1.0 v1.1.1 向量相关模型 文本向量化√图片向量化√稀疏向量√主体识别√向量检索 带namespace查询 多namespace查询 获取索引信息 ...
通过控制台使用时序模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。背景信息 随着AI技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展现出了令人...
版本特性
例如，信息检索、搜索、日志分析、向量检索等场景。全部ES应用场景。尤其适用于：对读写有高性能要求的企业级场景。写多读少的日志检索分析场景。用户画像 对Elasticsearch有一定了解，有自主场景化性能调优能力。资源规划明确。对集群写入...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
通过阿里云容器服务ACK集成推理引擎DeepGPU-LLM、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL等产品，基于开源本地知识库问答项目Langchain-Chatchat，快速构建检索增强生成（RAG）大模型知识库项目。背景信息 DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
模型介绍
Timestream是针对时序场景设计的模型，本文主要为您介绍Timestream模型及其应用。抽象模型 您可以通过Timestream的抽象模型对Timestream进行初步了解。组成部分 描述 个体或群体（WHO）描述产生数据的物体，可以是人、监控指标或者物体。...
方案背景
在业务上，用户可以基于这些车辆状态信息来实现车辆行为分析、行驶状态监控、轨迹分析、车辆状态检索等。通过持久化存储和分析车辆元数据信息，用户可以实现复杂的业务需求，例如统计某一个区域内的车辆数量用于判断道路拥挤程度，通过监测...
CREATE MODEL
您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎与版本 CREATE MODEL语法适用于时序引擎和AI引擎。时序引擎3.4.26及以上版本支持CREATE MODEL...
声纹检索系统
三步搭建声纹系统 初始化 ADB声纹检索系统支持声音转向量函数，您可以将从前端获取的声音通过POST请求，发送给ADB声纹特征提取服务，系统自动选择对应的声纹模型，将声音转成对应的向量。import requests import json import numpy as np#...
模型创建
不同的任务类型可以指定不同的参数，支持的参数如下：语义检索和检索问答任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 embedding_model VARCHAR 此参数可用于两个用途：语义检索任务指定使用BYOM功能导入的Embedding模型，取值为使用BYOM...
使用Hologres+PAI+LLaMA2搭建企业专属问答知识库
使用本文工具搭建问答知识库，需要在 config 文件中设置各个资源的连接信息、embedding模型信息等配置项。运行如下命令进行配置：cd alibabacloud-hologres-connectors/holo-llm vim config/config.json 配置项如下，其中 embedding、query...
使用流程
5 查询时序数据 查询时序时，如果不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以指定多种条件检索时间线，然后再进行时序查询。确定要查询的时间线后，您可以时间线在指定时间范围内的数据。查询结果支持按列表或者图的...
宽表模型介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
通过命令行工具CLI使用时序模型
表格存储 提供了管理控制台、命令行工具（Tablestore ...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
消息检索
当 云消息队列 Kafka 版 控制台提供的按位点查询和按时间查询消息的功能无法满足您搜索消息的需求时，您可以使用 云消息队列 Kafka 版 消息检索功能。消息检索支持按Topic分区、位点范围、时间范围以及消息Key和Value关键字检索。本文介绍...
服务部署：控制台
控制台上传部署 支持 自定义模型部署 和 场景化模型部署 两种方式：自定义模型部署：自定义模型部署提供更灵活的部署方式，您可以通过镜像、模型、processor等方式快速进行AI-Web应用或推理服务的部署。场景化模型部署：EAS提供了多种针对...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
阿里云百炼结合 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，提供应用API，可一键接入您的业务应用并对外提供服务，帮助您轻松完成企业专属大模型应用的开发。概述 产品简介 阿里云百炼是基于通义千问大...
混合查询最佳实践
通过OpenSearch-向量检索版进行混合搜索的步骤如下：通过外部的稠密向量模型生成稠密向量 通过外部的稀疏向量模型生成稀疏向量 购买OpenSearch-向量检索版实例，并配置稀疏-稠密向量索引 将稠密向量和稀疏向量更新到OpenSearch-向量检索版...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您