算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

安全算法

点击 说明 按钮,查看算法函数使用说明步骤:安装资产安全策略:脱敏算法是项目内的安全函数,部分引擎需要项目安装资产安全策略之后才可以脱敏,部分引擎使用引擎自带函数,可以直接脱敏,详情请参见 项目安全策略、不同引擎支持的脱敏...

安全算法

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水印使用限制

数据源嵌入水印时有以下使用限制。哪些数据源适合嵌入水印?数据安全中心支持静态脱敏的数据源,均支持嵌入水印。支持静态脱敏的数据源类型,请参见 支持的数据类型。对待嵌入水印的源数据有什么要求?...支持空格算法和最低有效位算法

工业分析建模

说明 线性回归算法中目标变量的个数是固定的,无需用户手动添加变量个数。算法运行 单击画布右上角的 部署,部署配置好的画布。说明 部署过程耗时较,一般会耗时1至2分钟,请耐心等待。部署中不可编辑画布。模型结果查看与发布 在画布中...

什么是公钥和私钥?

加密算法使用RSA算法 加密长度至少2,048 您可以通过以下两种方式创建您的私钥。使用OpenSSL工具生成私钥 您可以从 OpenSSL官网网站 下载最新的OpenSSL工具安装包。说明 OpenSSL版本必须是1.0.1g或以上版本。安装OpenSSL工具后,在命令行...

岭回归训练

岭回归(Tikhonov regularization)算法是对不适定问题进行回归分析时,最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...

PGVector

原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT(同pase插件的向量算法)。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法,可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域,每个区域都包含一些向量,并创建倒排索引,用于...

PGVector

原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT(同pase插件的向量算法)。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法,可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域,每个区域都包含一些向量,并创建倒排索引,用于...

PGVector

原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT(同pase插件的向量算法)。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法,可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域,每个区域都包含一些向量,并创建倒排索引,用于...

K均值聚类算法(K-Means)

简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心,聚类中心以及分配给它们的...

鉴权方式C说明

如果 timestamp+鉴权URL有效时 大于当前时间,则以 sstring 方式构造出一个字符串,然后使用MD5算法算出 md5hash 的值,再将计算出的 md5hash 值与用户访问请求中携带的 md5hash 的值进行比对。结果一致,鉴权通过,返回资源请求。说明 ...

鉴权方式C说明

如果 timestamp+鉴权URL有效时 大于当前时间,则以 sstring 方式构造出一个字符串,然后使用MD5算法算出 md5hash 的值,再将计算出的 md5hash 值与用户访问请求中携带的 md5hash 的值进行比对。结果一致,鉴权通过,返回资源请求。说明 ...

SimRank+相似度计算算法

算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法,其基本思想是:如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联,且已知c与d是相似的,则a与b也是相似的;并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...

鉴权方式C说明

如果 timestamp+默认有效时 大于当前时间,则以 sstring 方式构造出一个字符串,然后使用MD5算法算出 md5hash 的值,再将计算出的 md5hash 值与用户访问请求中携带的 md5hash 的值进行比对。结果一致,鉴权通过,返回资源请求。说明 当...

鉴权方式A说明

如果 timestamp+鉴权URL有效时 大于当前时间,则以 sstring 方式构造出一个字符串(参考表格中 sstring 构造方式),然后使用MD5算法算出 md5hash 的值,再将计算出的 md5hash 值与用户访问请求中携带的 md5hash 的值进行比对。...

鉴权方式A说明

如果 timestamp+鉴权URL有效时 大于当前时间,则以 sstring 方式构造出一个字符串(参考表格中 sstring 构造方式),然后使用MD5算法算出 md5hash 的值,再将计算出的 md5hash 值与用户访问请求中携带的 md5hash 的值进行比对。...

使用协同过滤实现商品推荐

协同过滤算法是一种基于关联规则的算法。以购物行为为例,如果用户甲和用户乙都购买了商品A和商品B,则可以假定用户甲和用户乙的购物品味相似。当用户甲购买了商品C,而用户乙未购买时,可以将商品C推荐给用户乙,这就是经典的User-Based,...

PageRank

算法说明 PageRank算法是一种基于链接分析的方法,用于评估网页的相对重要性。核心原则如下:如果一个网页被众多其他网页所链接,那么它通常被认为是更重要或质量更高的资源。算法不仅计算指向该网页的链接数量,还考虑了每个链接网页本身...

语音合成FAQ

语音合成时间戳功能是什么?语音合成时,能否控制一串数字是按数字来整体播报还是按字符来单独播报,有参数可以控制吗?对于多音字,TTS语音合成服务发音的策略是怎么样的?文本语音合成有调用限制吗?性能类 为什么TTS语音合成服务的...

CreateCsr-创建CSR

操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 yundun-cert:CreateCsr Read 全部资源 acs:yundun-cert:*:{#accountId}:*无 无 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 KeySize integer 是 算法长度。RSA 算法长度一般为 2048、3072、4096 等。...

中心词提取(中文)

名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetKeywordChEcom 系统规定参数,取值:GetKeywordChEcom ServiceCode String 是 alinlp 固定值,只支持alinlp ApiVersion String 是 v2 固定值,仅有值等于"v2"时才返回2.0版本算法结果...

鉴权方式B说明

md5hash 通过md5算法计算出的验证串,由数字0~9和小写英文字母a~z混合组成,固定长度32。md5hash 的值通过以下字符串计算得到。sstring="Privatekey+timestamp+URI"(URI是用户的请求对象相对地址,不包含参数,如/Filename)md5hash=md5sum...

鉴权方式B说明

md5hash 通过md5算法计算出的验证串,由数字0~9和小写英文字母a~z混合组成,固定长度32。md5hash 的值通过以下字符串计算得到。sstring="Privatekey+timestamp+URI"(URI是用户的请求对象相对地址,不包含参数,如/Filename)md5hash=md5sum...

PageRank

PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G,其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接,则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下:初始化:点值表示PageRank的rank值(DOUBLE类型)。初始时,所有点取值为 1/...

SSH服务的相关介绍

说明:公钥指纹:由于公钥一般较(采用RSA算法时长达 1024 )。所以为了简便起见,通过对其MD5计算,生成一个128的字符串用于信息对比。The authenticity of host '1.1.1.1(1.1.0.1)' can't be established.RSA key fingerprint is c...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

Trajectory最佳实践

采用优化压缩模式 lz4 压缩算法是一种优秀的压缩算法,具有更高的压缩率和更快的执行速度。如果要启用lz4压缩算法,设置方法如下:设置使用lz4 压缩 Set toast_compression_use_lz4=true;使用pg默认压缩算法 Set toast_compression_use_lz4...

安全算法示例

加解密算法 类型 密钥长度 示例 AES原生加解密 对称加密 包含128(16字节)、192(24字节)、256(32字节)明文:待脱敏内容。密文:YCbL4MLjNM9TZK0KIUJ+SA=。DES原生加解密 对称加密 64(8个字节)明文:待脱敏内容。密文:N9...

安全算法示例

加解密算法 类型 密钥长度 示例 AES原生加解密 对称加密 包含128(16字节)、192(24字节)、256(32字节)明文:待脱敏内容。密文:YCbL4MLjNM9TZK0KIUJ+SA=。DES原生加解密 对称加密 64(8个字节)明文:待脱敏内容。密文:N9...

自定义召回模型

协同过滤算法是一种基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品,我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。当甲购买了产品c而乙还没有购买c的时候,我们就可以把c也推荐...

加密与签名数据的格式

消息头中的算法详情如下表所示:算法算法信息 算法 工作模式 密钥长度(bit)初始向量长度(Byte)1 AES_GCM_NOPADDING_128 AES GCM 128 12 2 AES_GCM_NOPADDING_256 AES GCM 256 12 3 AES_CBC_NOPADDING_128 AES CBC 128 16 4 AES_CBC_...

调整物品特征优先级,适配行业特征优化效果

一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来,针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学,依据自己的业务特征,更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征:当用户对某一个item产品...

Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效

问题描述 Dataphin中文名称脱敏算法对有些名称不生效是什么原因?问题原因‘店小二’的‘店’不是一个姓氏,与中文名称脱敏算法不匹配,所以整体返回值为空。解决方案 中文名称脱敏算法的输入值要符合姓和名的规则,比如‘张小二’的脱敏...

配置蓝图交互逻辑

} 上面的算法是简单的伪随机代码,推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法,给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值,包含 ...

配置蓝图交互逻辑

} 上面的算法是简单的伪随机代码,推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法,给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值,包含 ...

使用ID²-SE将设备接入阿里云物联网平台

创建的ID²产品默认选择的设备认证算法是AES-128;如需选择其他设备认证算法,请按如下步骤操作:在 产品控制台,选择 常规>集成与部署>IoT设备身份认证,单击 独立使用(三方物联网平台)卡片的 开始接入 按钮。在 配置产品 页面获取配置...

CreateRootCACertificate-创建根CA证书

Zhejiang CountryCode string 否 组织机构所在国家或地区的代码,使用两大写英文字母缩写表示。例如,CN表示中国,US表示美国。关于不同国家的代码,请参见 管理公司信息 中的 国际代号章节。CN Algorithm string 是 根CA证书的密钥算法...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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