GetWebHostingUploadCredential ...这个接口有什么作用？
问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的，获取到文件上传凭证可以干什么？解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的，在控制台的静态网站托管...
结果字段说明
evaluation_metrics.macro_f1 该实体训练的监督模型所计算的验证集macro f1 score值。evaluation_metrics.precision 该实体训练的监督模型所计算的验证集precision值。evaluation_metrics.recall 该实体训练的监督模型所计算的验证集recall...
PAI图像分类预测
PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像分类预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
配置训练数据和代码
本文介绍如何在AI开发控制台配置训练用的数据集和代码。前提条件 已创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM用户），并...
PAI图像多标签预测
PAI-EasyVision提供图像打标训练及预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像打标离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像多标签预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
PAI端到端文字识别预测
PAI-EasyVision提供端到端文字识别的训练及预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成端到端文字识别的离线预测任务。数据格式 请参见 输入数据格式。端到端文字识别预测 基于已有的...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测数据中的异常或异常模式。监督机器学习包括Regression和Classification等场景，使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务，然后使用训练出来的...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
为什么用“图”做风险挖掘？图能够高效表达关系和行为，业界通过图计算相关技术能够沉淀归类部分图模型和关系。而我们可以通过其中的关系现象进行对应的数据建模，就能将痕迹归纳总结，应用于欺诈防控。此外，传统的欺诈检测通常关注特征...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
生产空间管理
例如您提供的训练数据是已打标的气球的图片，通过自学习平台，完成训练并部署服务后，可以通过服务验证来识别出图片什么地方有气球，并且将其轮廓用一系列坐标点返回。为了方便您使用，您可以通过以下文件快速上手自学习平台通用实例分割...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接，了解如何通过DashScope灵积模型服务调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
模型管理
本文介绍如何管理训练任务产出的模型，并进一步对模型进行评测和部署。前提条件 已创建ACK Pro集群且Kubernetes版本不低于1.20。具体操作，请参见 创建ACK Pro版集群。已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件。具体操作，请参见 安装...
提交训练作业
PAI Python SDK提供了更易用的API（即HighLevel API），支持您将训练作业提交到PAI，并使用云上资源运行训练作业。本文为您介绍如何准备训练作业脚本并使用SDK提交训练作业。计费说明 在提交训练作业时，会调用DLC计算资源执行任务，由此会...
应用案例
它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各...
三方开源大语言模型
目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。3是ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：...
语音识别FAQ
设置录音文件识别服务的版本，"4.0"和"2.0"两个版本有什么区别？在电话端支持哪些国家的语音识别？在语音识别的服务中，有没有请求参数是音频文件地址，返回参数是转写文本？实时语音转写能和录音文件识别一样加入音轨ID吗？录音文件识别...
魔笔有什么方便的学习资料？
问 题描 述 魔笔有什么方便的学习资料？解决方案 魔笔训练营。中包含有视频资料，还有案例的文档。通过基础课程开始，到进阶课程、高级课程和认证课程，通过这些课程的学习，全面地了解低代码开发平台魔笔，提高您的魔笔搭建技巧。通过学习...
常见问题
3.高质量的数据模型优化效果最好，那高质量的数据是什么样的，有没有模板？高质量数据首先是要准确率高，训练数据的问题要是清晰的，答案是能准确回答问题的。其次是要有多样性，不能所有的数据都是关于一类问题或者都是一些简单的问题。...
常见问题
配置常见问题 AccessKey有什么用？如何创建？AccessKey包括AccessKey ID和AccessKey Secret。AccessKey ID：用于标识用户。AccessKey Secret：用于验证用户的密钥。AccessKey Secret必须保密。创建AccessKey 我该如何保护我的阿里云账号？...
Horovod弹性训练
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
快速使用
目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。当前在大模型服务平台部署服务时使用的ModelScope社区模型id：Fengshenbang/Ziya-LLaMA-13B-v1，模型版本：v1.0.3。更多信息可以参考...
快速使用
目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。当前在灵积平台部署服务时使用的ModelScope社区模型id：Fengshenbang/Ziya-LLaMA-13B-v1，模型版本：v1.0.3。更多信息可以参考ModelScope上...
常见问题
为什么有对应的Topic分区显示1970？为什么Group不存在但能消费消息？为什么分区消费时间相差较大、滞后明显或乱序？控制台看到的最近消费时间是什么意思？如何查看哪些IP在消费消息？哪里可以找到消费最佳实践？消费端挂载NFS是否会影响...
API详情
目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。当前在灵积平台部署服务时使用的ModelScope社区模型id：Fengshenbang/Ziya-LLaMA-13B-v1，模型版本：v1.0.3。更多信息可以参考ModelScope上...
API详情
目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。当前在大模型服务平台部署服务时使用的ModelScope社区模型id：Fengshenbang/Ziya-LLaMA-13B-v1，模型版本：v1.0.3。更多信息可以参考...
组件参考：所有组件汇总
词频统计 该组件是指输入一些字符串（手动输入或者从指定的文件读取），用程序来统计这些字符串中总共有多少个单词，每个单词出现的次数。TF-IDF 该组件是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。通常在搜索引擎中应用，可以作为文件与...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
PAIFlow Manifest参数说明
版本号推荐用v1.0.0的格式。provider String 无 是 工作流提供方，目前有以下两种：自定义工作流为用户的UID。官方工作流为PAI。guid String 无 否 唯一ID，同一个工作流内不允许重复。只用在临时节点中，用于标识临时节点。displayName ...
部署及微调Llama-3系列模型
模型微调训练 PAI-QuickStart为Meta-Llama-3-8B-Instruct模型配置了微调算法，您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{...
利用DCGM实现GPU的性能分析
场景三：评估 训练任务中如何设置Batch Size参数的大小 在深度学习训练任务中，Batch Size（批量大小）的大小是一个超参数，设置Batch Size的大小不仅需要考虑其对训练模型的影响，同时需要考虑GPU硬件资源的能力。Batch Size设置过小，...
智能异常分析概述
有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...
基于对象特征的推荐
基于对象特征的推荐场景通用流程 将数据导入MaxCompute，生成有监督的结构化数据。进行特征工程，例如数据的预处理和特征衍生。特征衍生的作用是扩充数据维度，使数据能更大限度地展示业务特点。将数据拆分为两份。其中一份作为训练数据，...
FeatureStore概述
FeatureStore作为PAI产品中心化的数据管理和共享平台，用于组织、存储和管理机器学习和AI训练中使用的特征数据。FeatureStore可以方便地向多人、多团队共享特征，保证离线在线特征数据的一致性，并提供高效的在线特征访问。什么是...
效果测试期及控制台中的问题
下架实时生效，上架小时级别 控制台中的问题 1、什么是曝光过滤，为什么要有曝光过滤，对使用智能推荐的用户，会有什么影响？曝光过滤是指，对同一个userId已经推荐过的物品，在接下来一段时间内不会再推荐相同物品。智能推荐设置的曝光...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
API详情
output.model String 本次训练所使用的起始模型 output.base_model String 本次训练所使用的起始模型的基模型 output.training_file_ids Array 本次训练您传入的训练文件 output.validation_file_ids Array 本次训练您传入的验证文件 ...
什么是人工智能平台PAI
机器学习包括传统机器学习和深度学习，有以下几种类型：监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的目标值，通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射，例如解决回归和分类问题。无监督学习（Unsupervised Learning）：所有...
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