DSSM向量召回
3 创建正样本表，负采样时使用正样本参与训练。4 统计数值类特征的等频分箱，用于设置模型的 boundaries（边界）。5 统计枚举类特征的唯一值数，用于设置模型的 embedding_dim 和 hash_bucket_size。6 使用FG编码Item特征。7 使用FG编码...
LightGBM
它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...
自定义模型接入TorchAcc
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速，同时也支持将自行开发的模型接入TorchAcc进行加速，本文为您介绍如何在自定义模型中接入TorchAcc以提高分布式训练速度和效率。背景信息 TorchAcc的...
用户指南
用户登录阿里云进入视觉计算服务后，可以看到界面如下图所示：第一部分 概览 在概览页面，主要展示您账户上已有的ACU使用概况、存储数据使用概况、ACU项目的使用的情况等内容。第二部分 使用明细 在该页面，您可以看到您的算力单元和文件...
语义意图增删改查
填写包含语句 包含语句，即用不同表达方式却可以归结为同一意图的语句，是意图模型训练的基础数据。如“客服-反怼反问”意图常见的“包含语句”有：“你这都不清楚吗？这么简单你也要来问？就你专业是吧？你对这个问题没有自己的理解吗？...
Designer使用案例汇总
使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例，介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署...
针对无标签数据创建智能巡检任务
目前，只支持使用监督异常检测算法。调用配置包括起始时间（训练集开始时间）、结束时间（验证集的开始时间）、模型的训练集的结束时间（验证集的结束时间），三种时间关系如下图所示。步骤二：查看训练结果 任务运行一段时间后，您可以在...
语言模型
可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型训练，可以有效提高您的特有场景的语音识别准确率，尤其是专有名词和文本中的高频词汇，...
预训练模型使用教程
注：预训练提供的模型服务无需自主标注训练，直接调用API即可使用；服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 说明 预...
AutoML计费说明
本文为您介绍AutoML产生的费用说明。...在PAI的训练任务使用场景下通常不涉及 上传/下载资源。使用按量计费后，在计算资源费用中，算法任务的账单出现在PAI产品下，其他任务（例如：SQL类任务）的账单出现在MaxCompute产品下。
快速入门
操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时，您可以根据以下流程进行操作：步骤一：新建工作区 步骤二：创建数据集 步骤三：模型训练及评估 步骤四：发布服务 步骤一：新建工作区 登录 视觉智能开放平台控制台。在左侧导航栏...
召回定制同义词
整个定制过程，同义词模型训练会自动抽取已有数据进行适配（如果用户已有一些个性化的同义词数据也支持导入优化训练模型，详情可联系技术同学）。定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版...
使用AIACC-Training TensorFlow版
TensorFlow目前进行数据分布式训练的主流方式是Horovod，AIACC-Training 1.5支持使用Horovod API兼容的方式对TensorFlow分布式训练进行加速。本文为您介绍使用AIACC-Training TensorFlow版的具体操作及可能遇到的问题。适配Horovod API 本...
PLDA
LDA也是一种无监督学习算法，在训练时您无需手工标注的训练集，仅需要在文档集中指定主题的数量K即可（K即为PLDA参数topic）。LDA首先由David M.Blei、Andrew Y.Ng和Michael I.Jordan于2003年提出，在文本挖掘领域应用于文本主题识别、文本...
语言模型
可以使用这些历史数据作为语料来对自定义的语言模型进行训练，自定义的语言模型在训练时，是在通用模型的基础上进行训练的，通过对您的训练语料做模型训练，可以有效提高您的特有场景的语音识别准确率，尤其是专有名词和文本中的高频词汇，...
召回定制词权重
根据选择不同，下方展示的内容不同 训练字段：从当前应用的文本自动中选择 2、词权重模型创建成功后可点击 训练模型，则开始当前模型的训练 配置查询分析 1、创建查询分析规则时，如需使用词权重功能，需先选择模型使用，可选系统内置模型...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"写一首以“寓居夜感”为题的诗：","output":"独坐晚凉侵，客窗秋意深。风沙疑化雾，夜气欲成霖。家务劳人倦，浓...
关键短语抽取
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目...
dsdemo代码介绍
本文为您介绍dsdemo代码所有功能板块,以及详细的使用说明。前提条件 已创建DataScience集群，详情请参见 创建Data Science集群。下载dsdemo代码：请已创建DataScience集群的用户，使用钉钉搜索钉钉群 32497587 加入钉钉群以获取dsdemo代码...
在线使用&数据监控
在线使用 提供用户在线使用工具，支持已发布模板或已部署模型在线评测或在线使用。无需开发对接接口，只需上传图片或文件即可获得结构化信息。说明「自定义KV模板、自定义表格模板」仅支持 已发布 模板在线使用，即若您已经创建的模板无法...
在线使用&数据监控
在线使用 提供用户在线使用工具，支持已发布模板或已部署模型在线评测或在线使用。无需开发对接接口，只需上传图片或文件即可获得结构化信息。说明「自定义KV模板、自定义表格模板」仅支持 已发布 模板在线使用，即若您已经创建的模板无法...
部署及微调Llama-3系列模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"你是一个心血管科医生，请根据患者的问题给出建议：我患高血压五六年啦，天天喝药吃烦啦，哪种东西能根治高血压...
工作区管理
基础预训练模型：适用于有检测、分类、实例分割等需求的所有场景。行业场景预训练模型：适用于3C电子、半导体等工业产品瑕疵检测需求的所有行业场景，目前支持一般工业制品、光伏电池和热轧钢铁的表面瑕疵检测和多图检测。在弹出的面板中...
GBDT二分类
f0 f1 f2 f3 label 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 1.0 0.0 1 0.0 0.0 0.0 1.0 1 0.0 1.0 0.0 0.0 0 1.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 1.0 0.0 0.0 0 使用PAI命令，提交GBDT二分类组件的训练参数。drop offlinemodel if exists gbdt_lr_test_model;PAI-...
部署及微调Qwen1.5系列模型
训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction":"写一首以“寓居夜感”为题的诗：","output":"独坐晚凉侵，客窗秋意深。风沙疑化雾，夜气欲成霖。家务劳人倦，浓...
FeatureStore计费说明
本文为您介绍FeatureStore产生的费用说明。...在PAI的训练任务使用场景下通常不涉及 上传/下载资源。使用按量计费后，在计算资源费用中，算法任务的账单出现在PAI产品下，其他任务（例如：SQL类任务）的账单出现在MaxCompute产品下。
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
读数据表
一、组件说明 读数据组件。使用已有的数据进行建模，其中，数据表必须先加入到项目数据中。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 参与方 建模的数据输入分别位于己方和对方的数据库中，在...如果是监督模型，应至少有一列字段作为标签。
数据集管理
新建数据集 用户需要新建数据集，来对模型训练需要使用的大量样本数据进行组织与管理。在左侧导航栏选择 自学习工具>我的工作区。找到您要操作的工作区，单击下方的 进入工作区。在左侧导航栏选择 数据集管理，单击 新建数据集。在 新建...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
AI计算资源概述
推荐您在使用PAI功能前开通并购买用于AI开发或训练的资源。对于云原生资源，需要购买所需资源、创建资源配额，并将资源配额绑定到工作空间才能使用。对于大数据引擎资源，只需购买资源并将其绑定到工作空间，即可进行使用。本文为您介绍这...
MaxCompute资源配额
对比项 按量计费标准版（推荐使用）包年包月标准计算资源 计算抵扣包 存储抵扣包 计算资源（用于任务训练计算）资源池为共享型，计算作业按需抢占资源，不可指定用量也无使用限制。包含预留计算资源（独享资源）和非预留计算资源（非必选...
二分类评估
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置二分类评估组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。参数 描述 原始标签列列名 目标列的名称。分数列列名 预测分数列，通常为 prediction_score 列。正样本的标签值 ...
OCR文档自学习概述
交互友好型，通过 可视化人机交互，降低模型训练的进入与使用门槛。功能详情 OCR文档自学习平台现支持模板和模型两大类项目的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。模板：自定义KV模板 ...
OCR文档自学习概述
交互友好型，通过 可视化人机交互，降低模型训练的进入与使用门槛。功能详情 OCR文档自学习现支持模板和模型两大类任务的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据，训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。模板：自定义KV模板 配置...
离线批量预测
有以下两种实现方式：使用 复制MaxCompute离线模型 组件和 读MaxCompute离线模型 组件 使用 复制MaxCompute离线模型 组件将训练得到的OfflineModel格式模型直接复制到生产环境，然后在周期性运行的预测工作流中，使用 读MaxCompute离线模型...
实体抽取项目常见问题
实体抽取项目的标注注意事项 实体抽取项目...（由于创建模型需要标注数据，若想直接使用该功能，您可以随意标注10条数据训练一个模型，注意需在高级设置中勾选您想使用的通用字段）入口（实体抽取项目->模型中心->创建模型->进入高级设置）：
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
概述
少：少样本学习（few-shot learning）技术顾名思义是只使用少量监督数据训练模型的技术。其中一种典型的少样本学习方法是元学习（meta learning）。鉴于本文的目的不是介绍这些学习技术，这里不再过多介绍，有兴趣的同学可以参考一下：...
使用GPU拓扑感知调度（Tensorflow版）
arena logs-f tensorflow-4-resnet50 预期输出：total images/sec:745.38 性能对比 基于以上4个测试用例性能对比结果如下：基于对比图，可知经过GPU拓扑感知调度后，TensorFlow分布式训练的效果有了很大的提升。重要 本文提供的性能数据仅...
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