消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前,确保您在同一地域中已完成以下操作:消息队列 Kafka 版 ...

授权信息

本文为您介绍 原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)为RAM权限策略定义的操作(Action)、资源(Resource)和条件(Condition)。原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)的RAM代码(RamCode)为 odps,支持的授权粒度为 ...

阿里MaxCompute数据

概述 原生大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据...

网商银行

基于金融云计算平台,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命,目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新,...

实验介绍

原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工计算,您需提前开通该服务。详情请参见 开通MaxCompute。云数据库RDS MySQL版 本案例中用于存储用户信息数据。案例已默认提供该MySQL数据源基本信息,您无需单独开通该服务。对象存储OSS 本...

2023年

MaxCompute服务不可用赔付案例说明 2023-07-25 新增MaxCompute停止服务规格转换操作指引 新说明 阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute将停止提供按量付费开发者版、包年包月套餐以及非预留计算资源服务,您需要将这些版本的计算资源转换为...

金融云简介

互联网金融要求金融机构的 IT 架构快速、弹性、安全、可靠。金融机构为了满足用户对网上查询、交易等行为带来的与日俱增的访问,不得不在整体IT建设上投入更高的成本,而随着设备的增加,交付时间周期变长,运维难度也不断增大。阿里金融...

专有通用架构

采用Apsara Stack Insight专有时,建议使用下图示意的架构,部署使用大数据领域金融云产品,包括:离线计算、实时分析、流计算、PAI、营销引擎。ZStack for Alibaba Cloud ZStack for Alibaba Cloud类同OpenStack,适用于中小型客户。...

客户案例

基于金融云计算平台以及 OceanBase 的海量存储,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。唐家才 网商银行 CTO“网商银行选择 OceanBase 三地五中心部署...

互联网金融

架构优势:便捷的架构部署 产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司,可保障网络安全、主机安全、移动安全,并结合安全大数据分析技术对未知...

开通MaxCompute和DataWorks

角色用途:用于授权MaxCompute访问大数据计算平台其他产品,如Hologres等。绑定的角色策略:AliyunServiceRolePolicyForMaxComputeIdentityMgmt 权限策略详情:{"Statement":[{"Effect":"Allow","Action":"odps:ActOnBehalfOfAUser",...

大数据

推荐 大数据存储密集型实例规格族d3s 大数据计算密集型实例规格族d3c 大数据计算密集型实例规格族d2c 大数据存储密集型实例规格族d2s 大数据网络增强型实例规格族d1ne 其他在售(如果售罄,建议使用推荐规格族)大数据型实例规格族d1 ...

附录一:运维服务产品清单

Elasticsearch elasticsearch 大数据 大数据计算 大数据计算服务 odps 大数据 大数据计算 实时计算Flink版 sc 大数据 大数据计算 E-MapReduce emapreduce 大数据 大数据计算 数据总线 datahub 云计算基础 存储服务 对象存储 oss 云计算基础...

什么是工业互联网平台

平台基于阿里云的物联网、云计算和工业大数据的技术,构建用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策和优化的技术和方法。工业互联网企业级平台将制造企业中的设备通过物联网技术连接到云端,把运营业务对象...

典型客户案例

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁金服(去掉)金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...

金融行业

金融行业:包括银行、保险、基金、P2P、大数据金融等公司,抽象目前HBase在金融行业的应用如下:某大数据风控平台 车联网-基于轨迹的风控 参考HBase在大搜车金融业务中的应用实践 金融公司-历史订单在线查询 金融时序数据-K线、分析 金融...

注册阿里账号

阿里金融云拥有独立的云计算数据中心,与阿里公共云的数据中心完全隔离,两类数据中心的计算资源无法混用,建议您注册一个全新的阿里云账号用于金融云服务。阿里云账号申请步骤如下。在浏览器中打开 阿里云官网:https://www.aliyun.com。...

存储类型

本地HDD盘 10ms~300ms 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎 说明 购买实例时,如果 存储类型 选择 本地HDD盘,仅支持选择 本盘节点...

限制说明

项目 限制说明 数据类型 云数据库 Memcache 版仅支持 Key-Value 格式的数据,不支持 array、map、list 等复杂类型的数据数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合...

全方位安全服务

全方位安全服务解决方案 全方位安全服务是阿里巴巴集团多年来安全技术研究积累的成果,结合阿里云云计算平台强大的数据分析能力,为互联网用户提供DDoS防护、CC攻击防护、云服务器入侵防护、Web攻击防护、弱点分析、安全态势感知、渗透测试...

什么是行情

随着云计算大数据、AI、区块链、5G等技术飞速发展,这使全球金融市场产生了非常密切的联系,以及随着中国市场港股通、伦股通的开通,纳入明晟、富时罗素额度的不断提升,以及QFII、RQFII额度限制的取消,中国资本市场在加速全球化,同时...

金融大数据

架构优势:合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明:阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证,完全基于自主研发,且在不断优化、完善,以...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

全球数据库市场发展与机遇

经多年发展,国外数据库厂商在数据库领域中依然走在世界前列。是数据库市场的未来。根据Gartner公司发布的分析报告,2018年全球数据库管理系统总收益已达到460亿美金,同比上升18.4%。其中,数据库收益贡献率为68%。Gartner预测,...

保险行业

架构优势:提供开业系统架构参考 按需规划网络、部署方案 确定云计算的使用范围 规划安全体系 技术架构 架构说明:全系统的安全机制:通过前端的安全机制,可部署云盾等安全产品,保障互联网环境下整体系统的安全。通过内部的安全防护机制...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

证券交易所

阿里金融云提供整体架构解决方案,赋能证券交易行业IT体系平稳、有序地切换到新技术体系。金融级别的合规集群保障了容灾能力和稳定性;多运营商BGP优质网络接入为全国客户提供了流畅的网络体验,规避了运营商网络之间的互联互通风险。阿里...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

数据分析整体趋势

存储计算分离:云计算的本质是资源高效池化,而数据库的两核心组件是存储和计算。通过存储计算分离,做到两者解耦,资源池化,独立扩展,满足业务上资源隔离,数据共享的需求,是当下的架构趋势。计算分析一体化:传统数据分析方案是定期...

计算费用(按量付费)

标准SQL作业(指使用按量付费标准版计算配额的SQL作业)SQL作业当日总费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价 单日计算量小于100 TB(包含)时,单价如下:公共:0.3元/GB 金融云:0.57元/GB 说明 单日计算量大小=计算输入数据量×SQL复杂...

普通集成

智能语音导航 能耗宝 金融分布式架构 SOFAStack 数据云数据库 MongoDB 版 RDS Data API AnalyticDB for PostgreSQL 版 云数据库 ClickHouse 版 云数据库 HBase 云数据库 OceanBase 版 云数据库 RDS 云数据库 Redis 版 云数据库Cassandra...

功能简介

数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力,帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况,建立对数据表的宏观理解,为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。数据导入 支持512 MB...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

互联网金融:武汉利楚商务服务有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍武汉利...

引擎简介

典型场景 大数据场景:海量数据存储与分析 广告场景:海量广告营销数据的实时存储 金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交:高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...

四川农信

运营模式升级 我国利率市场化改革基本完成,银行业的市场化竞争日趋激烈,互联网金融大潮下的跨界竞争者纷纷进入支付、融资等传统金融领域,对商业银行围绕网点经营的模式带来了全面的冲击;整体竞争格局的变化,使得银行比以往任何时候,...

整体架构

AnalyticDB MySQL版 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了规模的改进,充分满足不同场景实时数据仓库的需求。支持更规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等,...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

全场景解决方案

灵活扩展 方案优势 金融级原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”原生架构技术体系,包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动开发平台、风控平台,实现互联网金融大数据业务的全面化,提升 IT ...

Napatech案例

在网络和安全性应用领域率先使用基于FPGA的技术,通过FPGA可重构计算平台,向电信、金融行业客户及互联网公司提供网络管理和安全应用数据交付解决方案。业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户...
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