计算巢按量付费服务市场上报数据说明

计算巢服务上架市场且设置为按量付费后,需要上报服务实例资源或数据以便市场计算费用。本文介绍如何上报数据和修改数据的上报方式。背景信息 数据上报是指计算巢将市场购买的计算巢服务实例中使用的资源数据推送至市场,市场在...

产品优势

原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据消息实时归档建仓。DLA提供弹性的SparkPresto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop...

概述

PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代 原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0,PostgreSQL 11,PostgreSQL 14,高度兼容...

概述

PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代 原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0,PostgreSQL 11,高度兼容Oracle。PolarDB ...

基于混合负载的查询优化

Batch模式:采用批计算架构,通过DAG进行任务切分,分批调度,满足有限资源下数据量计算,支持计算数据落盘,适用于计算量,吞吐高的复杂分析场景。资源池混合负载隔离 AnalyticDB MySQL版弹性版本支持资源池多租户隔离。通过一个实例...

阿里电子政务产品全家福

阿里电子政务平台提供弹性计算类、网络、数据库、存储、大数据、中间件、IoT等品类丰富的产品及高标准的安全合规服务,用以支撑多种政务类业务场景,例如:城市大脑,合规应用平台等。截至文档发布时间,阿里电子政务共计上线95款...

长周期指标的计算优化方案

您可以通过增量累计方式计算长周期指标的方式,不需要读取N个分区的数据,而是把N个分区的数据压缩合并成一个分区的数据,让一个分区的数据包含历史数据的信息。场景示例 计算最近1天店铺商品的老买家数。老买家是指过去一段时间有购买的...

退款说明

警告 云数据库ClickHouse 集群退订后,集群的计算资源和存储资源被释放,数据不再保留,请谨慎操作。注意事项 退款仅针对 云数据库ClickHouse 包年包月集群。按量付费集群不涉及退款,您可以在 云数据库ClickHouse 控制台上进行删除。具体...

概述

系统设置为用户提供了工作组、云计算资源和成员的创建及管理等能力,为 企业数据智能平台 的运行和使用提供了必要的基础保障。工作组管理 工作组管理:支持工作组的创建、管理,以达到各工作组之间空间隔离的效果,并提供编辑、禁用、复制...

数据迁移方案概览

RDS提供了多种数据迁移方案,可满足不同上云或迁的业务需求,使您可以在不影响业务的情况下将数据在其他数据阿里云云数据库RDS之间平滑迁移。使用场景 相关操作 将自建数据库迁移到云数据库 使用DTS将自建PostgreSQL迁移到RDS ...

冷存储介绍

原生多模数据库 Lindorm 将容量型存储作为冷存储介质,用于存储数据库中访问频率较低的历史数据(冷数据),从而降低存储成本。本文介绍容量型存储的功能特性及性能测试结果。功能特性 存储成本低。存储成本仅为标准型存储成本的20...

某网约车公司车辆轨迹数据

解决方案 在原有的架构上引入了阿里云数据库,并将全量数据写到 原生多模数据库 Lindorm 中,同时增量数据通过Kafka、Spark等实时同步到 原生多模数据库 Lindorm,这样解决了客户线下数据数据大的问题。客户需要存储最近3年的数据...

ST_MatchGridLevel

根据提供的地形数据计算网格的最高可用层级。语法 smallint ST_MatchGridLevel(raster dem);参数 参数名称 描述 dem GCS 2000 坐标系(EPSG:4490)下的地形高程数据。描述 根据地形高程数据的分辨率确定最高的网格剖分层级,路径计算时网格...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝多数的数据都...

ST_MatchGridLevel

根据提供的地形数据计算网格的最高可用层级。语法 smallint ST_MatchGridLevel(raster dem);参数 参数名称 描述 dem GCS 2000 坐标系(EPSG:4490)下的地形高程数据。描述 根据地形高程数据的分辨率确定最高的网格剖分层级,路径计算时网格...

阿里MaxCompute数据

本文介绍 云数据库 SelectDB 版 阿里MaxCompute数据源进行对接使用的流程,帮助您对阿里MaxCompute数据源进行联邦分析。概述 原生大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据云数据库 Memcache 版 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

企业版及社区兼容版功能对比

产品架构对比 企业版架构 云数据库 ClickHouse 企业版 采用原生存储与计算资源分离架构,且存储资源和计算资源均采用Serverless模式,该模式下可按需弹性使用存储和计算资源,具体特点如下。计算资源:在设置的计算资源自动弹性的区间内...

规格分层存储

注意事项 仅 云数据库ClickHouse 社区兼容版集群的规格类型为 存储型20核88 GB、存储型40核176 GB 和 存储型80核352 GB 时支持添加盘和扩容磁盘。单个 云数据库ClickHouse 社区兼容版集群仅支持添加一种存储空间。云数据库...

使用须知

本文介绍使用Lindorm计算引擎SQL语句访问数据库的数据时,需要提前了解的相关内容。了解开源Spark SQL 通过开源Spark SQL访问数据库的数据分为以下三个级别:Catalog:用来标识用户不同的数据源。Namespace:与数据库中的Database或者...

资源观测

资源观测提供某段时间内,数据传输服务资源组(包括共享资源组和独享资源组)与计算资源组内各类CPU、内存、并发数等资源的使用情况,您可通过观测各指标的曲线图,优化和调整作业的执行计划及资源配置,提高作业的效率和性能。开通地域 ...

缓存数据持久化

当您使用云数据库RDS MySQL并需要提升数据处理速率和降低访问延迟时,阿里为您提供了缓存数据持久化的高效方案,该解决方案通过整合云数据库RedisRDS、云数据库MemcacheRDS协同工作,确保数据的高速访问和持久化存储,具备高吞吐、低...

相关的云服务

DataWorks作为阿里一站式大数据开发治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他产品。计算...

数据加密

本文介绍云数据库MongoDB提供的数据加密功能。SSL 云数据库MongoDB支持安全套接字协议(Secure Sockets Layer,简称SSL)。您可以使用云数据库MongoDB提供的服务器端根证书来验证目标地址和端口的数据库服务是不是云数据库MongoDB提供的,...

查询物理表数据

前提条件 已新建云计算资源,具体操作,请参见 新建云计算资源。操作步骤 登录企业数据智能平台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择目标工作组,单击 资产加工。在左侧导航栏,单击 图标,选择 数据资源...

整体架构

AnalyticDB MySQL版 融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,对规模性、易用性、可靠性和安全性等方面进行了规模的改进,充分满足不同场景实时数据仓库的需求。支持更规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等,...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

2023年

2023年12月28日-MaxCompute升级公共Endpoint 尊敬的MaxCompute用户:感谢您对原生大数据计算服务MaxCompute的支持,MaxCompute将于北京时间2024年1月4日对华北2(北京)、华东2(上海)、华东1(杭州)、华南1(深圳)、华北3(张家口...

什么是PolarDB MySQL标准版

PolarDB MySQL版 的标准版采用计算与存储分离的架构,数据库代理和计算节点分别采用独立的ECS进行部署,共享存储层使用ESSD盘,极大的降低了用户使用 PolarDB 的成本。说明 上述产品架构为一写多读的多节点架构。如果您购买标准版时选择...

服务授权

在没有您授权的情况下,阿里的售后团队和云数据库MongoDB开发团队只能查看MongoDB实例资源、资费和性能相关的信息。例如,云数据库MongoDB实例的购买时间和到期时间,云数据库MongoDB的CPU、内存、存储空间的使用情况等。若您需要阿里...

安全白皮书

数据安全 云数据库ClickHouse集群数据存储在阿里ESSD盘、SSD盘或高效盘中,数据采用3备份方式存储,保证数据可靠性和一致性。日志审计 云数据库ClickHouse提供用户行为日志审计功能,包括运行记录、安全信息等内容。最佳实践 1.VPC...

常见问题

如何理解开源与云原生的大数据技术产品?MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有好的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的...

SELECT MATERIALIZED VIEW

检查mf_mv_refresh4的数据是否原表最新的数据一致,如果一致返回 true,否则返回 false。select materialized_view_is_valid("mf_mv_refresh4");指定分区的对应分区值 select materialized_view_is_valid("mf_mv_refresh_pts","20220810...

NVL

当您在查询中希望用一个具体的值来代替NULL值时,MaxCompute支持使用NVL函数将NULL值替换为指定的值,确保在执行数据分析或生成报告时,结果中不会有意外的空值。本文为您介绍在MaxCompute中NVL函数的使用。命令格式 nvl(T,T)参数说明 ...

设置逻辑表DDL语句

可以通过DDL设置功能,一键设置逻辑表在各个云计算资源下的DDL语句,方便逻辑表物理化至各个云计算资源时使用。本文以MaxCompute云计算资源类型为例,介绍如何设置逻辑表的DDL语句。前提条件 已新建逻辑表,具体操作,请参见 通过Excel导入...

存储成本优化

本文从数据分区、表生命周期和定期删除表3个方面为您介绍如何优化存储成本。对于存储优化而言,有三个关键点:合理地进行数据分区。设置合理的表生命周期。定期删除废表。合理设置数据分区 MaxCompute将分区列的每个值作为一个分区。您可以...

什么是阿里Cloudera CDP

企业数据云平台Cloudera Data Platform(简称阿里CDP),是阿里和Cloudera联合打造的阿里上的大数据平台。Cloudera CDP企业数据云平台 Cloudera企业数据云是社区版CDH的全新商业化升级产品,是阿里和Cloudera联合打造阿里上的...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

Redis数据迁移方案概览

借助数据传输服务DTS(Data Transmission Service),云数据库Redis版 提供了多种数据迁移方案,包括自建Redis数据库迁移上云、云数据库Redis版 实例间的数据迁移、其他Redis数据迁移到阿里等,满足多种业务场景下Redis数据迁移的需求...
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