功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

数据同步

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

集成与开发概览

功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎,支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务,能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

22.8版本新特性概览

CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持,大幅提高了非结构化数据的分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse,在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析,...

产品概述

数据总线 DataHub 同时支持强Schema的结构化数据(创建Tuple类型的Topic)和无类型的非结构化数据(创建Blob类型的Topic),您可以自由选择。高可用 服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展,不影响对外服务;数据持久性不低于99.999%。数据...

数据安全治理的难点

说明 此处的资产不单单局限于结构化、非结构化数据资产,还包括硬件资产、IAAS/PAAS/SAAS、甚至人员资产,因为任意一个资产被攻破,都会导致企业关键信息被侵害。这些资产存在哪些风险?在真实的业务场景下,企业数据资产不可避免地会经历...

通过Logstash导入数仓版

使用Grok从非结构化数据中派生出结构化数据。从IP地址破译出地理坐标。将PII数据匿名化,完全排除敏感字段。简化整体处理,不受数据源、格式或架构的影响 输出-导出数据 除了 AnalyticDB MySQL 以外,Logstash提供多种数据输出方向,灵活...

存储空间概述

在上传数据(例如文档、图片、音视频等...✓×OSS ON云盒 OSS ON云盒为云盒(CloudBox)产品提供了非结构化数据本地存储、本地访问、以及本地处理的能力。您可以在OSS ON云盒中创建Bucket,并使用与公共云一致的API、SDK访问云盒中的OSS。✓×

数据扫描和识别

DSC 对非结构化数据源中存储的内容进行扫描,根据扫描结果判断是否为敏感数据。首次扫描:完成授权后,DSC 会对授权的OSS存储桶(Bucket)中的文件进行全量扫描。增量扫描:如果OSS文件有新增或修改时,DSC 会扫描该新增或修改的文件。是否...

存储空间地域属性

✓×OSS ON云盒 OSS ON云盒为云盒(CloudBox)产品提供了非结构化数据本地存储、本地访问、以及本地处理的能力。您可以在OSS ON云盒中创建Bucket,并使用与公共云一致的API、SDK访问云盒中的OSS。✓×Object级别 操作 说明 有地域属性...

创建数仓分层

将原始的非结构化数据(例如,日志信息)进行结构化处理,并存储至MaxCompute。根据实际业务需求,记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS层的数据表,命名必须以 ods 开头,并且生命周期为 366 天。明细数据层 DWD(Data ...

数据导入方式介绍

通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下,当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时,可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件,需要对日志文件进行自动化解析并...

基本概念

在 云数据库SelectDB版 中,表 是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行(Row)和(Column)组成,其中行表示一行数据,列表示一行数据中不同的字段。云数据库SelectDB版 支持的表引擎如下:Aggregate表引擎 Unique表引擎 Duplicate表...

相关的云服务

数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...

数据集成

数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源...

什么是云数据库HBase

使用场景 云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析(参见 云原生多模数据库Lindorm)、全文检索(参见Lindorm产品)等能力,结合完备的工具服务,丰富的生态融合,一站式高效满足企业在大数据量...

数据集成概述

即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步,不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据(例如一段MP3)至MaxCompute。网络连通:支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络...

产品优势

宽表模型:经典模型,目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型:适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型:表格存储 自研模型,主要用于消息数据,适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...

什么是图数据库GDB?

分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...

应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与...

内置时空数据引擎Ganos

空间和时空数据具有非结构化、体量大、数据密集兼具计算密集以及较高安全合规属性。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的自研Ganos时空SQL引擎支持直接在数据库中就完成不同时空维度数据的信息检索及处理,相比传统需要跨库信息提取再汇总...

DataV6.0数据集介绍

介绍 DataV数据集支持多种数据源的接入,如数据库、Excel表格文件等,通过对数据结构化存储和元数据的汇集整理,提供高效实用的数据建模能力,可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分和地理信息处理等。创建 登录 DataV...

对象命名

与传统文件系统中的层级结构不同,OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象(Object)的形式保存存储空间(Bucket)中。对象(Object)是OSS存储数据的基本单元,也被称为OSS的文件。OSS通过键名(Key)唯一标识存储的Object。...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...

文件系统存储类型

数据分析 低频存储可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据海量非结构化数据提供低成本、大容量的存储空间,同时还可以实时访问数据。备份存储 若您使用通用型NAS作为MySQL、Redis、MongoDB等数据库的...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

规格及选型

支持JSON等半结构化数据分析;支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作...

引擎简介

Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口,支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...

电子合同:深圳法大大网络科技有限公司

数据容量弹性自适应增长 法大大每月都会产生TB级的增量的结构化数据,PolarDB 存储的弹性及海量存储的能力很好地解决了传统MySQL存储容量的问题,而 PolarDB 基于快照的备份方式也很好地实现了大数据量的备份及按时间点恢复。并发高性能...

数据服务集群

Apache HBase支持海量数据存储,具有很高的存储和计算扩展性,以及很好的读写性能,支持动态列、数据多版本存储,以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点,DataServing适用于以下场景:风控或画像等需要支持...

免费体验Lindorm宽表性能&价格力

背景 云原生多模数据库Lindorm面向海量泛时序数据、半结构化数据和非结构化数据提供低成本存储、在线查询和检索、离线分析、AI 推理等一站式数据服务,支持MySQL协议,兼容HBase、Elasticsearch、Hive、Spark、HDFS 等开源标准。...

概述

特性介绍 低存储成本 数据压缩是降低海量数据存储空间的关键手段。OceanBase 通过 LSM-Tree 的存储架构和自适应压缩技术,解决了传统数据库无法平衡“性能”和“压缩比”的难题,同一业务的存储量仅为 Mysql/Oracle 的 1/4 到 1/3可降低...

产品架构

EMR Serverless StarRocks架构 EMR Serverless StarRocks的产品架构主要由以下三个层次构成:存储层:存算一体版:StarRocks内表使用云盘或本地盘作为数据存储的介质,使用StarRocks Table Format存储格式。存算分离版:StarRocks内表使用...

存储类型

云原生多模数据库 Lindorm依赖于LindormDFS云原生存储系统,实现了数据存储与计算分离。存储容量独立计费,支持不停机在线扩容。Lindorm实例的存储容量在同实例内的多个引擎之间共享。存储类型说明 云原生多模数据库Lindorm支持的存储类型...

RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储

结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用,组成多类型数据存储解决方案。例如,当业务应用为论坛时,RDS搭配OSS使用,论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中,以...

某新能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

引擎类型

面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式宽表引擎,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力,支持千万级高并发吞吐,支持百PB级存储,吞吐性能是开源HBase的3-7倍,P99时延为开源HBase的1/10,支持冷热分离,压缩率比开源HBase...

表格存储建表注意事项

建议在使用表格存储时打破传统思想,使用大表的概念将同类型海量结构化及半结构化数据存在一张表上。表格存储服务本身的考虑 基于表格存储分布式的实现,表的个数也成为了表格存储本身的一个资源属性。可以理解为在表格存储集群规模一定的...
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