简介
对外提供查询的数据存储到HBase Ganos中，可供前端各类应用进行时空查询（如地理围栏、轨迹回放等）。整体系统的查询时间在毫秒级，数据清洗在分钟级。某位置服务平台 场景：实时采集车辆设备轨迹，40万+终端设备，3万+轨迹点/秒峰值；对外...
引擎简介
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
数据导出到OSS概述
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。读取表格存储数据时会消耗计算资源，计算资源的计费涵盖在计算能力费用中。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、...
数据服务集群
图片、视频、网页等中对象，物联网的时序数据和车联网的空间数据等需要支持海量数据和较高写入性的数据存储场景。DataServing基于读写延迟低，并发高等特点，支持Feed流场景。技术架构 EMR HBase目前支持两种架构，一种是传统的基于HDFS存...
使用Simple存储策略
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略，即Simple存储策略，它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储，并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内，从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数，该...
元数据管理
选择元数据表中数据存储的位置。选择元数据表的存储格式。指定元数据表的分隔符。手动定义元数据表的列，指定列编号、列名称、是否是分区列等信息。删除元数据库 1.进入元数据管理-元数据库页面。2.找到想要删除的元数据库，点击右侧的删除...
使用Simple存储策略
因此Ganos扩展了一种简单的存储策略，即Simple存储策略，它允许用户将数据采用自定义的压缩算法压缩后存储，并尽可能将压缩后的数据存储在基础表内，从而达到节约存储成本的同时又尽可能减小对查询性能的影响。使用方法 设置GUC参数，该...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
限制说明
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
数据集成服务
当您的现有业务对数据库的并发读写、扩展性和可用性的要求较高，且需要使用复杂的检索或大数据分析时，如果原有数据库的数据架构不能满足现在的业务需求或改造成本较大，则您可以通过DataWorks数据集成服务将现有数据库中的数据迁移到...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障...通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 TSDB，实现监控和分析的展现。
DAS企业版介绍
开通DAS企业版后，默认的 数据存储时长 为1个月，您可以根据自己的需要进行修改，具体请参见 管理DAS企业版。说明 SQL洞察 功能中分析和统计数据（不包括SQL明细数据）的存储时长最长为90天：如果对应实例DAS专业版设置的存储时长小于等于...
引擎功能
时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入：使用SQL的INSERT语句（推荐使用JDBC）。兼容InfluxDB的写入Line Protocol。兼容OpenTSDB...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
同时由于业务数据量较大，单个实例需要较大的数据存储量，传统的单机数据库无法满足，PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定，连接数使用到当前规格的一半，还可以再承载...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
数据归档
功能优势 开启用RDS PostgreSQL数据归档功能后，利用OSS的海量、安全、低成本和高可靠特性，您可以在RDS PostgreSQL上实现极低成本、无限容量的归档数据存储，并支持低频数据访问。相较于ESSD PL1云盘，数据存储成本下降了80%。说明 数据...
存储费用
MaxCompute会对存储的数据（例如表或资源）及备份的数据，按照数据容量大小进行计费。本文为您介绍存储费用的计费规则。背景信息 MaxCompute数据的压缩比一般在5倍左右，因此多数情况下，您上传的数据文件大小与实际存储在MaxCompute的大小...
数据归档概述
数据把控能力 较强，数据归档并存储在DMS中，您无需关注数据存储的具体位置。较强，数据归档在用户开通的阿里云OSS上。较弱，数据归档在DBS内置OSS上。归档链路文档 数据归档至专属存储 数据归档至AnalyticDB MySQL 3.0 数据归档至Lindorm ...
产品功能
TSDB 提供时序数据的高效读写。对于百万数据点的读取，响应时间小于 5 秒，且最高可以支撑每秒千万数据点的写入。...您也可以通过 TSDB 产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降...TSDB 的数据存储默认采取三副本策略，充分保证数据的可用性。
Kafka集群的数据存储格式
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
Kafka集群的数据存储格式
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
表
表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...
宽表模型介绍
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
产品架构
并且随着业务的发展，数据的类型会越来越多，对不同种类数据的差异化处理需求会日渐增加，会导致数据存储碎片化更加严重。当前信息化技术发展面临的一个主要矛盾是"日益多样的业务需求带来的多种类型数据与数据存储技术架构日趋复杂成本...
索引加速
在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据模型中，底层的数据存储是按照各自建表语句中AGGREGATE KEY、UNIQUE KEY和DUPLICATE KEY里指定的列进行排序存储的。而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引...
数据建模
本文介绍Lindorm时序引擎数据建模的过程。创建时序数据库 Lindorm实例创建成功后，系统会默认创建default数据库，将数据默认...时序引擎底层数据存储实现了对多值模型数据的存储优化，建议您将单值模型更改为多值模型，让数据读取更加高效。
Serverless存储层
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 采用计算存储分离的架构，通过云原生技术实现了池化，提供了Serverless存储的能力。Serverless架构下的存储资源支持独立弹性伸缩，同时提供了按需横向弹性（扩展存储节点数）和按需纵向弹性（升配存储...
Kafka实时入湖建仓分析
数据解析配置 的参数说明如下：参数名称 参数说明 消息数据格式 Kafka的Value字段的数据存储格式，固定为JSON。Schema设置模式 默认为 手动设置，会从Kafka的Topic获取一条样例数据进行Schema的推断设置。消息样例数据 通过调整样例数据对...
整体架构
对于其中部分操作，Storage Service会根据数据特征、时序等多个维度综合评估，自动执行数据优化任务，尽可能保持稳定高效的数据存储和计算状态。元数据管理 主要负责增量场景下 事务并发冲突管理、数据版本管理、Time travel管理、元数据...
引擎类型
计算引擎是基于云原生架构提供的分布式计算服务，支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理...
文件存储CPFS
CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。适用场景 文件存储CPFS 针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的...
产品简介
湖管理，将为您提供对湖内数据存储的分析及优化建议，加强对数据生命周期管理，优化使用成本，方便您进行数据运维管理。应用场景 数据分析场景，通过元数据发现、数据探索能力，可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合...
基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...
Delta 数据湖存储位置 数据存储的OSS路径。格式为 oss:/名称>/目录名称>/。oss:/doc-test-01/dlf/配置任务信息 任务实例名称 设置入湖任务名称。OSS数据入湖格式转换Delta 最大资源并行度 DLF将启动Worker节点完成数据入湖，此配置项表示...
表数据格式
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK...
基本概念
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在Lindorm，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的海量、...
常见问题
请先执行 flush 操作将数据刷写至磁盘上，再执行 compaction 操作，即可将数据存储至冷存储中。compaction 操作说明如下：HBase Shell使用方式，请执行 major_compact 命令。Lindorm-cli连接使用方式，使用语法请参见 ALTER TABLE。Q：为...
常见问题（FAQ）
Delta Lake使用版本化的Parquet文件将您的数据存储在您的云存储中。除版本外，Delta Lake还存储事务日志，以跟踪对表或Blob存储目录所做的所有提交，以提供ACID事务。如何使用Delta Lake读写数据？您可以使用自己喜欢的Apache Spark API来...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
迁移工具
使用DataWorks/DataX、表格存储的通道服务等迁移工具，在不影响业务的情况下您可以实现表格存储数据的全量迁移、增量迁移或者实时同步。本文介绍如何选择迁移工具。迁移工具选择 迁移数据时，请根据实际业务选择合适的迁移工具。表格存储...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。
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