统计分组
用途 统计分组算子可以将请求对象持久化，然后按照设置对已持久化的数据进行聚合计算。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是 Spark 是 使用说明 分组字段 分组字段 是指需要分组的...
图扑案例
原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、日志、用户体验、网络流量等数据，随着数据量增加，可视化展示界面场景复杂化，数据存储和运维成本激增，检索难度快速...
设置NAS存储
背景信息 通常情况下，存储在容器中的数据是非持久化的。容器销毁后，数据也将丢失，给线上生产环境带来巨大伤害。SAE 支持 NAS 存储功能，解决了应用实例数据非持久化和实例间数据分发的问题。您可以按需选择选择 NAS 或 OSS 存储信息。...
表
表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
NAS存储卷概述
具体操作，请参见：创建CNFS管理NAS文件系统（推荐）通过CNFS方式使用NAS文件系统 持久化应用数据（推荐-CNFS方式）具体操作，请参见：使用CNFS管理NAS共享存储卷（推荐）使用CNFS管理NAS隔离存储卷（推荐）NAS存储卷自动扩容（推荐）通过...
存储冗余概述
存储冗余类型对比 本地冗余存储和同城冗余存储的数据持久性和服务可用性的对比如下。存储冗余类型 Bucket地域属性 存储类型 数据持久性 服务可用性 本地冗余存储 有地域属性Bucket 标准存储 99.999999999%（11个9）99.99%低频访问存储 99....
常见问题
持久化 云数据库Redis支持数据持久化吗？云数据库Redis版的数据被删除之后，是否还能找回？如何将本地.rdb文件恢复到云数据库 Redis 版实例 参数设置 云数据库Redis版是否支持修改配置参数？常见参数调整案例 修改持久内存型实例的同步模式...
Serverless存储层
实时数据存储在热存储（SSD）上，保证超低延时的写入和查询性能，可提供行级数据实时性。全量数据以微分区（Micro Partitions）的形式存储，大幅度优化传统数仓中出现的IO放大和写放大的问题，提供高吞吐的读写能力。同时，利用OSS和PANGU...
引擎简介
产品架构 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎的架构图如下：云原生多模数据库 Lindorm提供了一体化的数据存储、计算和查询能力。流引擎面向流式数据，实现了流存储和流计算的融合一体化，提供高效的实时数据处理能力。同时，在元数据、SQL...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
概述
存储节点（Data Node，DN）负责数据的持久化（面向行存数据），基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障，同时通过MVCC维护分布式事务的可见性，另外提供计算下推能力，以满足分布式的计算下推要求（例如Project/Filter/Join/Agg等...
数据服务系统配置
当您修改时长小于之前设置的时长（例如：之前设置的是30天，现在修改变成20天），保存时需再次确认是否删除统计数据存储周期变小的时间段，如下图对话框中所示的时间区间。单次查询跨度小于等于：默认是31天，维度仅支持天，支持最大数值不...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
基本概念
在 云数据库SelectDB版 中，表 是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和（Column）组成，其中行表示一行数据，列表示一行数据中不同的字段。云数据库SelectDB版 支持的表引擎如下：Aggregate表引擎 Unique表引擎 Duplicate表...
术语表
存储节点负责数据的持久化，基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障。元数据节点 PolarDB-X实例的元数据管理节点，主要记录了表的拓扑信息等状态信息，并且提供全局时间戳的授时服务。日志节点（Change Data Capture，简称CDC）...
JindoFS实战演示
Flume高效写入OSS Flume高效写入OSS 2021-06-01 Flume是一个分布式、可靠、高可用的系统，支持从不同数据源高效地收集、聚合、迁移大量日志数据，聚合到中心化的数据存储服务，被广泛用于日志收集场景中。由于OSS本身不支持Flush功能，而...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
引擎简介
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
云数据库Redis支持数据持久化吗？
云数据库 Redis 版 采用内存加硬盘的方式存储数据，通过AOF和RDB持久化策略将 Redis 实例中的数据保存到硬盘中，更多信息请参见 备份与恢复。
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
冷热分离介绍
冷热分离功能支持将冷热数据存储在不同的介质上，冷存储的存储类型为容量型存储，热存储的存储类型为标准型云存储、性能型云存储、本地SSD盘或本地HDD盘。冷存储的价格仅为标准型存储的20%，大大降低了存储成本。原理简介 在功能实现上，...
2021年
更新或删除数据（UPDATE|DELETE）MERGE INTO 表操作 ACID语义 2021-02 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 MaxCompute 湖仓一体功能商业化发布 MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库 MaxCompute、数据湖（对象存储OSS或Hadoop ...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
Redis持久化与备份恢复
Redis 持久化是指为了避免数据丢失，定期将数据存储到磁盘中。如遇 Redis 宕机或重启，能够利用磁盘中的持久化文件恢复数据。为满足各类场景下对备份与恢复的需求，云数据库 Redis 版 提供RDB持久化、AOF持久化和Tair-Binlog持久化策略。...
Tair持久化与备份恢复
Tair 持久化是指为了避免数据丢失，定期将数据存储到磁盘中。如遇 Tair 宕机或重启，能够利用磁盘中的持久化文件恢复数据。为满足各类场景下对备份与恢复的需求，云原生内存数据库Tair 提供RDB持久化、AOF持久化和Tair-Binlog持久化策略。...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
概述
本章节以搭建 碧玺绿地球通用模板 数据看板为例，为您演示如何使用DataV提供的模板来开发可视化数据看板。操作步骤 创建数据看板 配置组件样式 适配组件数据 预览并发布数据看板
功能概览
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后，再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在左侧导航栏，单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
产品功能
您也可以通过 TSDB 产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合的可视化数据查询展现。数据管理 数据时效设置 您可以通过控制台或者 API 设置数据的有效期。数据时效开启并设置完成后，系统对于定义的过期数据将立即标记失效...
缓冲区管理
一致性位点表示该位点之前的所有WAL日志修改的数据页均已经持久化到存储。主备节点之间，主节点向备节点发送当前WAL日志的写入位点和一致性位点，备节点向主节点发送当前回放的位点。由于一致性位点之前的WAL修改都已经写入共享存储，备...
数据集成概述
使用限制 数据同步：支持且仅支持结构化（例如RDS、DRDS等）、半结构化、无结构化（OSS、TXT等，要求具体同步数据必须抽象为结构化数据）的数据的同步。即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非...
引擎功能
用户也可以通过产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合等可视化数据查询展现。数据管理 数据库管理 时序数据的存储以Database为粒度进行隔离。支持通过SQL对Database的时间分区间隔、冷热分界线、数据过期时间等属性进行...
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