品牌升级
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
通用数据开发
数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...
方案背景
表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务，具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能，天然地解决了数据大爆炸这一挑战；在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...
数据服务集群
Apache HBase支持海量数据存储，具有很高的存储和计算扩展性，以及很好的读写性能，支持动态列、数据多版本存储，以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
数据迁移
MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和计算问题，有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中：数据集成 为...
方案选择
表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分片、海量数据多维检索等功能，能有效解决订单数据大爆炸的挑战。同时，多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、...
概述
特性介绍 低存储成本 数据压缩是降低海量数据存储空间的关键手段。OceanBase 通过 LSM-Tree 的存储架构和自适应压缩技术，解决了传统数据库无法平衡“性能”和“压缩比”的难题，同一业务的存储量仅为 Mysql/Oracle 的 1/4 到 1/3可降低...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
某新能源汽车造车新势力
客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本，提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量，能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案，大大降低了存储和运维成本，对于...
服务介绍
Search服务适用于：需要保存海量数据，并且需要各种条件组合查询的业务。例如：物流场景，需要存储大量轨迹物流信息，并需根据任意多个字段组合查询。交通监控场景，保存大量过车记录，同时会根据车辆信息任意条件组合检索出感兴趣的记录。...
全文索引服务
Search服务适用于：需要保存海量数据，并且需要各种条件组合查询的业务。例如：物流场景，需要存储大量轨迹物流信息，并需根据任意多个字段组合查询。交通监控场景，保存大量过车记录，同时会根据车辆信息任意条件组合检索出感兴趣的记录。...
典型场景
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
应用性能监控分析服务介绍
阿里云Elasticsearch应用性能监控分析服务APM（Application Performance Management）是阿里云基于开源Elastic Stack构建的云上一键托管实例性能监控服务，使用阿里云Elasticsearch作为其数据存储，能够实时监控数千个应用程序的性能，支持...
基本概念
ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源，能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点，参与引擎计算的实际资源。CCU CCU（ClickHouse Compute Unit...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为Hadoop CDH5.x Hadoop CDH6.x Hadoop 全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储与计算。全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储...
时序模型介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
宽表模型介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
产品优势
您可以像使用文件一样方便地上传、下载、检索、管理用于Web网站或者移动应用的海量数据。不限制存储空间大小。您可以根据所需存储量无限扩展存储空间，解决了传统硬件存储扩容问题。支持流式写入和读取。适合视频等大文件的同步读写业务...
开启智能存储分层
重要 存储保存时间配置存在相应限制，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中，单击目标Logstore对应的 图标，然后单击 修改。在 ...
车联网数据存储处理方案
方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...
什么是企业级分布式应用服务EDAS
企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的云...微服务架构下，很好地支持海量数据及应用的并发，系统效率提高了25倍，有效提升了用户的操作体验。开通EDAS 请单击 立即开通EDAS。
时序分析存储概述
核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，提供海量数据的实时自增写、覆盖和查询；对于时序全量历史数据采用列存储，当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据，从而提高查询效率和数据处理...
管理EventStore
数据热存储至少7天后才能转为低频存储，数据热存储至少30天后才能转为归档存储，数据低频存储至少30天后才能转为归档存储，详细信息，请参见 数据存储生命周期管理。数据热存储、低频存储及归档存储相关费用，请参见 计费项。Shard数目 ...
访问列存数据
背景信息 Lindorm列存是面向海量半结构化、结构化数据设计的列格式分布式存储服务，适用于车联网、物联网、订单、日志等大规模存储场景，核心能力包括：计算分析 Lindorm计算引擎可以访问列存数据，完成海量数据的交互式分析和离线计算。...
主备方案介绍
A：LTS不会缓存数据，数据同步中当目标实例无法写入时，会记录读取WAL的点位，保证数据在目标实例恢复后继续同步数据，数据存储在源集群的Hlog中。Q：数据D1写入主实例，但数据D1尚未到达备实例时发生切换，此时备实例中写入一条数据D2后...
产品优势
数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
赛盒广告精细化管理方案
海量历史数据的存储需求 每位用户的广告数据存储在独立的物理库中，部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录，如果历史数据保留一年，300位用户一年预计产生18TB的数据。对数据库的实时、高速查询能力需求 用户通过仪表板实时了解广告的...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 内核增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 创建索引模板 查看集群状态和节点信息
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
开始监控除Java之外的应用
通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 通过SkyWalking上报Node.js应用数据 接入Node.js应用.NET应用 通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过Jaeger上报.NET...
背景信息及准备工作
数据存储在OSS后，可以通过DLA Severless进行查询分析。Quick BI是专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
SDK简介
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
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