概述

本章节以搭建 碧玺绿地球通用模板 数据看板为例,为您演示如何使用DataV提供的模板来开发可视化数据看板。操作步骤 创建数据看板 配置组件样式 适配组件数据 预览并发布数据看板

资产全景

本文为您介绍数据资产全景的全局、流动和结构化模式。资产全景介绍 资产全景页面仅为您展示生产环境中的元数据及加工所得的应用数据,包括以下三种模式:全局模式:以星球形式为您展示存储数据量大于0的业务板块及其概要信息。流动模式:...

资产全景

本文为您介绍数据资产全景的全局、流动和结构化模式。资产全景介绍 资产全景页面仅为您展示生产环境中的元数据及加工所得的应用数据,包括以下三种模式:全局模式:以星球形式为您展示存储数据量大于0的业务板块及其概要信息。流动模式:...

识别任务说明

结构化数据识别配置 结构化数据识别范围 选择结构化数据(例如RDS、PolarDB)的扫描范围。可选项:全局扫描:扫描您在 作用域 中选择的全部结构化数据资产。指定扫描:选择需要扫描的实例名和实例库名。如需添加多个实例,可单击 添加识别...

配置学区地图区域热力层交互

配置 串行数据处理 节点,设置临时变量的数据结构。数据结构包含以下内容:临时变量名(图示中①)学校对应的ID(图示中②)学区信息(图示中③)可 下载上图中的示例代码。在蓝图编辑器页面左上角,单击 画布编辑器 图标(),切换到画布...

配置学区地图区域热力层交互

配置 串行数据处理 节点,设置临时变量的数据结构。数据结构包含以下内容:临时变量名(图示中①)学校对应的ID(图示中②)学区信息(图示中③)可 下载上图中的示例代码。在蓝图编辑器页面左上角,单击 画布编辑器 图标(),切换到画布...

实现动态数据加和

添加所有图层节点、所有全局变量、2个定时器节点和2个串行数据处理节点到蓝图主画布中。连接组件。选择 定时器 节点,在右侧配置面板中打开 是否循环,设置 延迟时间 为3秒。配置串行数据处理节点处理方法。A+变量B return[{ value:data[0]...

混合检索使用指南

结构化数据与非结构化数据需要同时检索时,您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询,既支持结构化字段过滤,也支持半结构化字段过滤,同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS(Approximate ...

实现传递动态参数

将区域热力层节点、Tab列表节点、全局变量节点和 逻辑节点 页签下的1个串行数据处理节点添加到蓝图主画布中。连接组件。配置串行数据处理节点的处理方法。return data.content;单击页面右上角的 预览 图标,预览展示结果。

从RDS MySQL同步至Tablestore

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将MySQL数据库(例如自建MySQL或RDS MySQL)同步至Tablestore...

案例演示

单击 逻辑节点,添加两个串行数据处理节点。连接节点。设置串行数据处理节点处理方法。数字翻牌器 return[{ value:data[0].number }]通用标题 return[{ value:data[0].text }]预览展示结果。单击画布编辑器右上角的 预览,验证设置结果。...

实现动态显隐

本文档以 Tab列表 控制 区域图 ...添加Tab列表节点、轮播容器节点和 逻辑节点 页签下的1个串行数据处理节点到蓝图主画布中。连接组件。配置串行数据处理节点处理方法。return { index:data.id-1 };单击页面右上角的 预览 图标,预览展示结果。

产品概述

数据总线 DataHub 同时支持强Schema的结构化数据(创建Tuple类型的Topic)和无类型的非结构化数据(创建Blob类型的Topic),您可以自由选择。高可用 服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展,不影响对外服务;数据持久性不低于99.999%。数据...

创建数据看板

本文为您介绍使用模板创建可视化数据看板的方法。前提条件 已开通DataV服务 操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面中,鼠标移动到 创建PC端看板 上,单击+选择模板。选择一个合适的模板,此处以选择 碧玺绿地球通用模板 为例,单击 ...

产品架构

宽表引擎 LindormTable 是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式NoSQL系统,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Cassandra等开源标准接口。其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想,具备全局...

集成与开发概览

功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎,支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务,能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...

如何区分导入数据接口和请求数据接口

接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 https://api.test ,传到请求数据接口动作的数据为 { id:"1"},则最终请求接口为 ...

Quick BI

Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。您可以在Quick BI中添加 AnalyticDB MySQL版 数据源并通过Quick BI构建BI...

实现跨屏联动

单击 逻辑节点 页签,将 串行数据处理 和 websocket 添加到蓝图主画布中。选中 websocket 节点,在右侧配置面板的 服务地址 区域,输入事先获得的测试地址;重命名动作为 下一个;删除多余事件节点和动作节点。说明 服务地址 请参见 如何...

创建DataHub项目

阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 您已经完成了 创建RDS MySQL数据库表。操作...

同步时源库为SQL Server的注意事项及限制

如为增量同步任务,DTS要求源数据库的数据日志保存24小时以上,如为全量同步和增量同步任务,DTS要求源数据库的数据日志至少保留7天以上(您可在全量同步完成后将数据日志保存时间设置为24小时以上),否则DTS可能因无法获取数据日志而导致...

产品简介

产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法,基于达摩院长期积累的自然语言处理技术,专注企业统一搜索场景,提供精准的多源异构搜索,以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...

从PolarDB-X同步至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源。选择为 否:默认选项。说明 多表归并功能基于任务级别,即不支持基于表...

从RDS同步到云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源,且不再支持DDL同步。选择为 否:默认选项,支持DDL同步。说明 多表归并...

从RDS同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源,且不再支持DDL同步。选择为 否:默认选项,支持DDL同步。说明 多表归并...

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源,且不再支持DDL同步。选择为 否:默认选项,支持DDL同步。说明 多表归并...

减灾与应急时空解决方案与案例

方案背景 华宁环球(北京)减灾...特别在栅格数据处理上接口设计简单、功能丰富,并有效解决了困扰一般WebGIS用户的栅格数据处理性能问题。PolarDB云原生架构不仅可保证数据库的安全稳定运行,而且能通过节点的扩缩容实现整体系统的弹性能力。

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源,且不再支持DDL同步。选择为 否:默认选项,支持DDL同步。说明 多表归并...

从PolarDB-X同步至AnalyticDB for PostgreSQL

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将 PolarDB-X 同步至AnalyticDB for PostgreSQL,帮助您快速实现对海量数据的即席查询分析、ETL处理和可视探索。前提条件 PolarDB-X 中的数据库须基于RDS MySQL创建。源库中待...

蓝图编辑器常见案例教学

将需要配置交互的组件导入到蓝图编辑器,将翻牌器中 当数据接口请求完成时 与串行数据处理节点中的 更新翻牌器配置 相连,并在串行节点中写入处理方法。说明 翻牌器在请求完成后,判断数据中的 value 值,如果大于60则更新数字颜色为红色,...

RDS MySQL同步至AnalyticDB for PostgreSQL

预检查完成后,DTS会将源实例中待同步对象的结构数据在目标实例中初始,作为后续增量同步数据的基线数据。目标已存在表的处理模式 清空目标表的数据 在预检查阶段跳过 同名对象存在性检查 的检查项目。全量初始之前将目标表的数据...

PolarDB MySQL同步至AnalyticDB for PostgreSQL

预检查完成后,DTS会将源实例中待同步对象的结构数据在目标实例中初始,作为后续增量同步数据的基线数据。目标已存在表的处理模式 清空目标表的数据 在预检查阶段跳过 同名对象存在性检查 的检查项目。全量初始之前将目标表的数据...

数据标准

因此,数据处理的前奏就是数据标准数据标准作为一个统一的数据共识,在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成...

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将 PolarDB MySQL版 同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL,帮助您快速实现对海量数据的即席查询分析、ETL处理和可视探索。前提条件 PolarDB MySQL版 集群已开启Binlog,...

创建并分享可视作品

本文以本地化数据集为例,介绍如何导入、编辑数据集和创建分享可视化作品。前提条件 已登录可视分析创作间。已准备本地化数据集,即Excel文件。操作步骤 创建数据集。输入账户和密码,登录 可视分析创作间。在 开始 页,单击 创建数据集,...

核心能力

统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...

通用数据开发

数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

巡航标记

动作 动作 说明 请求巡航路径 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如巡航标记配置了API数据源为 http://api.test ,传到 请求巡航路径 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...

MapReduce

海量数据挖掘:非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习:监督学习、无监督学习和分类算法(例如决策树、SVM)。自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...
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