Quick BI v4.4版本说明
地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
Java堆分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
应用场景
基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量...
使用限制
应用诊断分析平台只提供分析诊断服务，不提供永久文件存储功能，会定期(7+天)清除您的文件，重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求，为了最大程度保护用户...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
Java GC日志分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...
Java GC日志分析
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
什么是基因分析平台？
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
工作空间
本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作，都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理，满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
智能问答
仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言，从指定的数据集中快速生成分析图表，并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束，后续不再支持使用及订购；自24年4月1日起，新客户不再支持该...
权限管理
行为分析_自定义查询_查看 可访问并使用行为分析中的自定义查询功能 注意：必须要有至少一个「行为分析」的“数据权限”才能完成数据查询的，仅有功能权限时，查询会提示无数据权限。数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_...
入门概述
本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作，产品基本功能和使用流程，帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前，请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。相关操作参考如下：阿里云账号注册流程 个人实名认证 企业实名认证 ...
埋点开发
4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API，那么上报的事件属性：需要在事件属性中进行管理 管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中，可在...
重复来电分析
并有针对性地调出高频原因来电的电话录音进行专项分析，可以挖掘隐藏在运营管理当中的问题和机会。也支持辅助人工分析全量通话数据，识别关联问题、相同问题及相应的变化趋势。在查看重复来电分析前可以根据用户需求来对分析内容进行配置，...
什么是Quick BI
企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析门户，再到一线人员的自助分析和报表，覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎，通过预计算、缓存等方式，实现亿级数据查询秒级...
产品优势
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
情绪分析
该功能通过线上数据分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。情绪分析数据维度 在情绪分析功能中系统支持以情绪分类、时间维度、数据来源和角色维度进行分析。情绪分类：系统根据情绪将全部通话分为...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
服务质量分析
服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
即席分析中的交互式分析
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
智能对话分析迁移文档
智能对话分析迁移文档参考该文档进行旧版智能对话分析迁移新版智能对话分析。从旧版本智能对话分析旧版本切换为新版本，请按照以下步骤执行。1、切换产品新版本产品入口。点击左上角的选择框—点击新版智能对话分析，切换为新版本的智能...
快速入门差异分析
1.选择数据源 选择两份同类型的数据源，点击分析。2.分析结果
典型场景
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
查找软件包
当您需要在Linux实例中安装某个软件，但不确定软件包的名称时，可以使用Linux系统提供的工具进行关键字查找。本文以CentOS、Debian或Ubuntu为例，为您介绍如何在不同Linux发行版上查找软件包名称及操作示例。操作步骤 在CentOS中查找软件包...
如何创建特定时间段分析
在 如何进行时间段分析 中，我们学会了如何按各小时分析数据，现在遇到这样的需求：将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例，具体操作如下：数据准备 以company_sales_record表为例，创建数据集。...
策略表
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
使用标签查找资源
为云资源绑定标签后，您可以通过本文介绍的几种方法快速查找云资源。通过标签控制台查找资源 对于支持标签的云服务，您可以登录标签控制台，通过标签查找多个云服务的多个资源。登录 标签控制台。在左侧导航栏，选择 标签>标签。在顶部菜单...
通过仪表板分析数据
本入门教程使用Quick BI专业版，通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活...
维度表
功能概述 在日常分析数据的时候，除了基于正常上报的属性去做一些多维度的分析，业务部门内部可能也会有一些自定义的维度划分；比如系统属性里面有城市这个属性，正常用这个属性去做分组，下面会展示出每个城市的数据情况，但业务部门可能...
快速入门Java GC日志分析
本文演示如何通过ATP的Java GC日志分析，寻找应用出现响应超时的原因。1.生成数据源，上传到ATP 假设某应用对接口的响应时间要求较高，超过1秒就判定为超时。某天发现线上接口时不时出现超时，怀疑是GC暂停导致的。这时，我们可以找到应用...
用户洞察
主要结合标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解 用户概览 概述 基于全量私域用户，洞察整体特征分布情况，了解显著特征。操作说明 1.查看...
看板概述
功能介绍 针对不同类型的应用，系统预置的看板会有所区别，详情如下：APP 系统预置看板 针对APP类应用，Quick Tracking 提供了【整体概览】、【页面列表】、【事件列表】、【留存分析】、【终端分析】5个系统预置的基础看板，各看板提供的...
功能特性
本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。数据湖分析服务DLA支持以下功能：功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号，并关联RAM子账号，关联后可以通过RAM子账号提交Spark...
版本发布记录
本文介绍云原生数据湖分析DLA的产品功能动态。2021年6月 类别 功能点 描述 相关文档 集群管理 监控报警 Spark集群支持监控报警。查看Spark监控 数据湖管理 从库读取 Lakehouse支持RDS、PolarDB MySQL从库读取。无 性能提升 Lakehouse支持DB...
服务等级协议SLA
本产品最新版服务等级协议SLA（Service Level Agreement），请在 阿里云服务等级协议汇总页 查找获取。
函数概述
漏斗数据分析函数 地理空间函数：地理空间函数 JSON函数：JSON函数 数学函数：数学函数 手机号码函数：手机号码函数 事件路径分析函数：事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数：SQL分析函数 ...
快速接入
业务准备-梳理需求 需求人员需主导整体的需求梳理、指标体系设计和埋点方案设计，此部分建议由Quick Tracking 的分析师团队指导大家进行。产品准备-创建组织和应用 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成...
仪表板图表和可视化
创建图表、配置图表并进行交互操作 地图类图表的制作与效果展示 交叉表类图表的制作与效果展示 可视化图表介绍（详细演示）查询控件...交互式分析 通过维度字段分析、度量字段分析、过滤器、高级设置和分析预警，为您演示交互式分析的操作。
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您