V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
创建和管理IPsec连接（双隧道模式）
说明 如果VPN网关实例的带宽规格为200 Mbps及以上，推荐使用 aes、aes192、aes256 加密算法，不推荐使用 3des 加密算法。aes是一种对称密钥加密算法，提供高强度的加密和解密，在保证数据安全传输的同时对网络延迟、吞吐量、转发性能影响较...
模型配置
在结果中：高潜验证人群 的准确率、召回率一般比同等人数的 随机人群 高，说明算法模型成功推荐了匹配的商品。TopN的数量少时的准确率一般比TopN的数量多时高，说明推荐商品数量较少时，前几位推荐商品易于产生精准推荐。TopN的数量多时的...
创建和管理IPsec连接（单隧道模式）
说明 如果VPN网关实例的带宽规格为200 Mbps及以上，推荐使用 aes、aes192、aes256 加密算法，不推荐使用 3des 加密算法。aes是一种对称密钥加密算法，提供高强度的加密和解密，在保证数据安全传输的同时对网络延迟、吞吐量、转发性能影响较...
苹果ATS证书的选择及配置
证书的哈希算法和密钥长度 哈希算法：上述推荐的证书品牌使用的哈希算法都是SHA256或者更高强度的算法，符合ATS的要求。密钥长度：如果您选择使用系统生成CSR的方式，系统生成的密钥采用的是2,048位的RSA加密算法，完全符合ATS的要求。如果...
存储压缩
LZ4算法的压缩速度和压缩率不如ZSTD，但是解压速度明显优于ZSTD算法，因此对于查询性能要求严格的场景，推荐采用LZ4算法。ZLIB ZSTD LZ4 压缩速度 9.5 MB/s 19.2 MB/s 12.7 MB/s 解压速度 154.9 MB/s 353.4 MB/s 854.4 MB/s 压缩率 3.83 3....
重排配置
控制最小间隔,上面描述的 k 值 WindowSize int 否 窗口大小，上面描述的 n 值 FrequencySize int 否 窗口内重复的次数，上面描述的 m 值 DPPSort DPP多样性打散算法参考资料：《基于行列式点过程的推荐多样性提升算法的直观理解》。...
性能测试工具-Shell
配置被测表的压缩算法，可选项有：#NONE LZO ZSTD SNAPPY GZ LZ4 ZSTD 等#注意部分被测系统可能不支持指定的压缩算法#云Lindorm推荐使用ZSTD ahbench.table.compression=SNAPPY#配置被测表的编码算法，可选项有：#NONE DIFF INDEX#注意部分...
工程架构
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
附录：ACCL环境变量
GDR_LEVEL 指定使用GDR级别 0：disable 1：PIX 2：PIX PXB（默认）3：PIX PXB PHB 4：PIX PXB PHB SOC ACCL_ALLREDUCE_TYPE 指定AllReduce算法 HIERARCHICAL_MM（推荐）HYBRID_MP RING_CHUNKED ACCL_ALLGATHER_TYPE 指定AllGather算法 ...
swing推荐
swing推荐是swing的批处理预测组件，您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。本文为您介绍swing推荐的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing推荐...
Quick Audience数据集样例
对于货品推荐，若需要通过算法模型训练得到商品类目之间的关联关系，可以将类目做为行为数据集的行为对象（行为对象属性、行为对象属性值、行为对象属性值ID分别记录“类目”、类目名称、类目ID），将类目作为商品标签数据集的数据内容，...
时序异常检测的常见问题
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
归因配置
概述 在AIRec智能推荐冷启动版中，算法需要有准确连续的归因逻辑，用于判断用户的后续行为（如点击、购买）是否是由于其前置行为（如曝光、点击）导致的。例如某用户在首页场景中点击了某商品进行购买，那么除曝光和点击外，后续用户发生的...
线性回归
实践中推荐使用40bit的加密算法安全强度。训练成功后的模型保存 训练成功后，模型将依据联邦建模双方的特征，分片保存在各自的平台上。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件...
逻辑回归二分类
实践中推荐使用40bit的加密算法安全强度。训练成功后的模型保存 训练成功后，模型将依据联邦建模双方的特征，分片保存在各自的平台上。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件...
产品计费
第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗文本分析，其中高级版的中文分词和中文命名实体识别支持词表定制。详情请见 管控台，...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
关于开通云产品的方案建议
有社交关系的推荐场景建议使用GraphSage等图算法。对于DAU大于50万的客户 如果经常有活动影响推荐系统的效果，可以考虑增加在线学习的方案。即通过Flink实时拼接样本，在线学习模型并且每天多次更新线上的模型。可考虑预付费的MaxCompute...
JAVA
AliNLP2.0 方式调用（推荐）下方代码以词性标注算法为例，请求其它算法详见下方文档：更换API请求，替换代码中的aciontName和请求参数即可 import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;import com.aliyuncs.IAcsClient;import ...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
配置蓝图交互逻辑
} 上面的算法是简单的伪随机代码，推荐采用 Crypto.getRandomValues()算法。抽奖算法，给定 start、end,给定一个范围内的值*@example start:0 end:10,return 7*@param start {int}*@param end {int}*@return start-end 之间的一个值，包含 ...
阈值检测
每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用 告警数预测 功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见 告警数预测功能说明。设置 通知策略 和 高级告警设置。参数 说明 通知...
阈值检测
每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用 告警数预测 功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见 告警数预测功能说明。设置 通知策略 和 高级告警设置。参数 说明 通知...
阈值检测
每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用 告警数预测 功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见 告警数预测功能说明。设置 告警通知 和 高级告警设置。参数 说明 告警...
快速创建会话机器人
问答策略 先直出再推荐：系统预置了直出阈值和推荐阈值，每一个问题经过算法计算后呈现的阈值不同，高于直出阈值的问题答案，经过排序后将直接回复，依次排序的问题如高于推荐阈值，将作为推荐推出。只直出：系统只允许高于直出阈值的问题...
2022年
2022-04-30 华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）Flink全托管资源管理 Designer 新增异常检测类、推荐类、数据源类、自定义算法类组件 Designer 新增PyAlink脚本、读CSV文件、IForest异常检测、局部异常因子异常检测、One...
配置 SSH 密钥
背景信息 Codeup 支持的 SSH 加密算法类型如下所示：算法类型 公钥 私钥 ED25519（推荐）id_ed25519.pub id_ed25519 RSA（不推荐）id_rsa.pub id_rsa 步骤一：查看已存在的 SSH 密钥 在生成新的 SSH 密钥前，请先确认是否需要使用本地已...
EncodeBlindWatermark-添加图片盲水印
jpg Model string 否 水印算法模型，默认值为 FFT，可选值包括 FFT、FFT_FULL、DWT 和 DWT_IBG，推荐您使用 DWT_IBG。不同算法模型的区别请参见算法模型。DWT_IBG 算法模型 模型名称 解码是否需要原图 抗攻击能力 计算速度 限制 FFT Y 较弱...
计费方式与价格说明
概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
本文向您介绍如何通过控制台中的实验，调整召回链路实验规则，进而适配行业的业务特征，达到最优的推荐效果。一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，...
性能测试工具-Shell
配置被测表的压缩算法，可选项有:#NONE LZO ZSTD SNAPPY GZ LZ4 ZSTD 等#注意部分被测系统可能不支持指定的压缩算法#云数据库HBase性能增强版推荐使用ZSTD ahbench.table.compression=SNAPPY#配置被测表的编码算法，可选项有:#NONE DIFF ...
什么是智能推荐AIRec
阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称...常见使用位置：详情页 产品版本 AIRec智能推荐的商用版本主要有行业运营版、算法配置版，版本间区别可查看 选型介绍。版本详解：行业运营版功能详解 算法配置版功能详解
产品功能
云投屏产品功能介绍。...图片视频实现算法标注 ☑️ 动态投放 根据摄像机调整本地投放内容 ☑️ ☑️ 多屏同步 线下多屏同步算法，实现毫秒级别屏幕同步 ☑️ 图文推荐学习 学习图片排列，文字内容，根据输入自动推荐一组排版组合
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