RDS迁移至MaxCompute实现动态分区
本文为您介绍如何使用DataWorks数据集成同步功能自动创建分区，动态地将RDS中的数据迁移至MaxCompute大数据计算服务。前提条件 准备DataWorks环境 开通MaxCompute。在DataWorks上完成创建业务流程，本例使用DataWorks简单模式。详情请参见 ...
企业版和标准版的区别
企业版 主打分布式架构，高度兼容MySQL生态，支持强一致分布式事务和分布式并行查询，支持分布式水平扩展，可以从最小1个节点（集中式）扩展到1024个节点（分布式），支持千万级QPS、以及PB级别的数据规模。同时，通过集中式和分布式一体化...
企业版产品系列
共享分布式存储（PolarStore）多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于分布式块存储和文件系统，存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可应对上百TB...
高可用版
图数据库GDB支持高可用版和单节点版两个系列。高可用版采用一主一备的经典高可用架构（主备节点均为独立的图数据库节点），计算与存储分离，...基于超大规模的阿里云飞天分布式存储，保证数据多副本的可靠性。适用场景 企业级的生产图数据库。
品牌升级
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
产品优势
I/O优化 独有数据分布式缓存技术，极大加速大规模共享数据分发。直接挂载对象存储，透明处理 I/O 访问异常。易用安全 无需特殊编程实现已有流程上云。支持 OpenAPI，易于集成。通过 VPC 网络隔离以及存储访问授权实现严格安全控制。按量...
产品架构
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受到...
产品架构
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受到...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库主要功能对比：功能项 AUTO模式数据库 DRDS模式数据库 透明分布式 默认主键分区 支持。若建表时不指定分区定义，将自动按主键进行分区。不支持。默认全局二级索引 支持。索引不指定分区列时，将自动索引列...
什么是阿里云实时计算Flink版
阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供端到端亚秒级实时数据分析能力，并通过标准SQL降低业务开发门槛，助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。产品概述 阿里云实时计算Flink版是一种全...
PyODPS概述
使用这些接口最终都会翻译成SQL到MaxCompute计算集群做分布式计算，并且本地几乎没有任何的内存消耗，相比于单机有很大的性能提升。以下以一个分词的示例为例，为您对比两种方式的代码区别。示例场景 用户需要通过分析每天产生的日志字符串...
网商银行
网商银行之所以能够顺利完成分布式的云计算架构建设，主要依托三方面的优势：承袭了蚂蚁集团的两项核心技术——分布式事务框架 XTS 和 OceanBase 数据库。完善的分布式架构辅助支撑平台。高度互联网化的研发运维体系。这三方面共同构筑了...
应用场景
基因数据处理 云工作流 可以将多个批量计算分布式作业串联或并行编排，可靠地支持执行时间长、并发量大的大规模计算。如基因数据分析中将基因序列对齐，将所有染色体并行做变异分析，最终将各染色体数据聚合产出结果。云工作流 根据指定的...
中间件产品总览
提供高可用消息云服务 任务调度 提供分布式任务调度框架 提供自动化任务调度服务 分布式事务 金融级分布式事务中间件 支持跨数据库、跨服务以及混合分布式事务 数据访问代理 通过 MySQL 协议与 RDS\OceanBase 通信 通过触发 DDL 任务管理...
分布式事务问题
数据访问代理是否支持分布式事务 数据访问代理支持与分布式事务的集成使用。版本要求：数据访问代理 V2.9.5 或更高版本 分布式事务 V2.5.2 或更高版本 具体配置信息请参考 分布式事务>开发指南>依赖与配置项。在数据访问代理 V2.9.5 之前的...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
什么是PolarDB MySQL企业版
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大地降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受...
产品架构
图计算服务（GraphCompute）一站式图计算解决方案，通过高性能的分布式图计算引擎，提供万亿数据规模下搜推、实时风控、复杂图关系的查询和分析。结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供图技术服务
AI加速概述
EPL（大规模分布式训练框架）支持数据并行，算子拆分流水并行。支持自动并行策略，得到最优分布式训练性能。Rapidformer（Transformer训练加速）支持对PyTorch版Transformer模型的训练进行优化。融合了多种优化技术，可以无缝对接...
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
作业类型
缺点：集群间无法共享分布式缓存数据，访问存储压力大，占用资源多，适用小规模作业的场景。组合集群作业 批量计算最新推出的作业类型。使用方法请参考 组合集群最佳实践 优点：支持资源弹性伸缩，您无需管理集群生命周期；分布式缓存提高...
技术面临的挑战与革新
在Proxy的协同下，甚至可以做到节点切换对应用无感知 传统分布式架构与存储计算分离架构对比 分布式数据库其实已经有了不短的历史，早期的分布式数据库，在整体架构上可以分为share nothing和share disk两大类。share disk通过扩展底层的...
批量计算
批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。
引擎简介
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
产品概述
PolarDB分布式版 MySQL Share Nothing，分布式 公共云、专有云企业版、DBStack MySQL生态下的大规模数据、超高并发应用 PolarDB MySQL版和PolarDB PostgreSQL版 产品架构 PolarDB MySQL版 和PolarDB PostgreSQL版均为计算存储分离、共享...
公交出行：启迪公交
解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统，既支持海量大数据的处理能力，又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户检录数据，实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库，分析出实时...
什么是图计算服务
图计算服务Graph Compute是阿里云自主研发的高性能分布式图计算产品，为开发者提供万亿级数据规模的一站式图技术服务。Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算，高效对接图算法与模型，在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、...
基本概念
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入...
计算设置概述
设置Dataphin实例的计算引擎为Hadoop CDH5.x Hadoop CDH6.x Hadoop 全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储与计算。全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储...
产品概述
产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式版数据库，融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
偏分析场景的实践和优化
设计为分区表或者广播表 广播表会在集群的每个数据节点都存储一份数据，建议广播表的数据量不宜太大，每张广播表存储的数据不超过20万行，这样在大表和广播表做关联时，可以计算下推，让关联贴近数据层做计算，避免大表数据拉取到计算节点...
产品架构
Storage Disaggregation（存储计算分离架构）存储和Shared Storage类似，有一个分布式的共享存储集群，计算层处理数据的模式和Shared Nothing类似，数据是分片的，每个Shard只处理自己所在分片的数据，每个计算节点还可以有本地缓存。...
应用场景
提供大数据和人工智能的中台能力建设，支持分布式金融核心系统的异地多活架构。金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景考验，让云计算更懂金融。蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
分布式执行加速索引创建 分布式并行执行加速多模：时空数据库 传统数据库的问题 随着用户业务数据量越来越大，业务越来越复杂，传统数据库系统面临巨大挑战，例如：存储空间无法超过单机上限。通过只读实例进行读扩展，每个只读实例独享一...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
加速比 TPC-H性能：和传统MPP数仓对比 分布式执行加速索引创建 分布式并行执行加速多模：时空数据库 传统数据库的问题 随着用户业务数据量越来越大，业务越来越复杂，传统数据库系统面临巨大挑战，例如：存储空间无法超过单机上限。...
新建 PolarDB-X 1.0 数据源
背景信息 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的 PolarDB 分布式版数据库，融合分布式 SQL 引擎和分布式自研存储 X-DB，基于云原生一体化架构设计。PolarDB-X 1.0 可以支撑千万级并发规模，以及百 PB 级海量存储。详情请参见 产品概述。...
行业趋势与背景
在这种需求下，大规模分布式事务型数据库成为解决分布式系统数据存储、管理的主要方向。PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化...
数据科学计算概述
Mars则是一个基于张量的统一分布式计算框架，实现了Numpy大约70%的接口，并进行了分布式化，不仅大幅减少了分布式科学计算代码的编写难度，同时在性能上也有大幅提升。Mars核心功能如下：兼容及分布式化（2019年1月正式开源）：支持将Numpy...
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