InstanceType

Big data:大数据型。Local SSDs:本地 SSD 型。High Clock Speed:高主频型。Enhanced:增强型。Shared:共享型。Compute-optimized with GPU:GPU 计算型。Visual Compute-optimized:视觉计算型。Heterogeneous Service:异构服务型。...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

Hive概述

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架,在大数据业务场景中,主要用来进行数据提取、转化和加载(ETL)以及元数据管理。背景信息 E-MapReduce(简称EMR)版本中,Hadoop、Hive版本和EMR集群的配套情况,请参见 版本概述。Hive结构 名称 说明...

JindoCache概述

大数据分析(Hive/Spark 报表):减少报表生成时间,优化计算集群成本。湖仓一体:减少请求费用,优化数据目录(catalog)的响应延迟。AI:加速训练等场景,降低AI集群使用成本,提供更全面的能力支持。缓存策略 JindoCache支持数据缓存...

概述

数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似,组织成类似文件树的结构,在ZooKeeper中使用znode(ZooKeeper node)来描述文件,与标准文件系统不同的是,znode并不区分目录或者文件的概念,每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...

JindoData概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

Spark概述

Spark是一个通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据...

概述

Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...

概述

背景信息 在大数据生态系统中,Alluxio位于数据驱动框架或应用(例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等)和各种持久化存储系统(例如HDFS和阿里云OSS)之间,使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...

管理Databases

本文为您介绍如何在阿里云Milvus中有效地管理Databases(数据库),其操作方式与传统数据库引擎类似。您不仅能够在阿里云Milvus中创建多个Databases,还能够对这些Databases进行精细化权限控制,将其授权给指定的用户进行管理。前提条件 已...

产品优势

阿里云E-MapReduce(简称EMR)为您提供相对方便可控的企业级开源大数据服务。您可以快速搭建开源大数据服务,例如Hadoop、Spark、Flink、Kafka和HBase服务。稳定可靠的开源组件 100%采用社区开源组件,随开源版本升级迭代,详情请参见 版本...

什么是EMR Workflow

无缝对接EMR资源集群和各种大数据计算存储引擎,例如Hive、Spark和Flink等。提供与Apache DolphinScheduler兼容的接口和使用体验,支持开源DolphinScheduler和EMR旧版数据开发作业的一键迁移。产品功能 EMR Workflow具有如下功能:支持多种...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

Tez

Tez是Apache构建在Hadoop之上的支持分布式DAG(Directed Acyclic Graph)的计算框架,支持通过复杂的DAG描述并处理大数据任务。背景信息 Tez主要使用在Apache Hive中,作为Hive的一种运行时引擎,可以优化Hive SQL的查询引擎。与Hive On MR...

产品优势

产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域,每个领域深度覆盖大数据全生命周期,轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

OSS/OSS-HDFS概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括 JindoFS 存储系统(原JindoFS Block模式)...

Hive统一元数据

EMR上可以支持将数据存放在阿里云OSS中,在大数据量的情况下将数据存储在OSS上会大大降低使用的成本,EMR集群主要用来作为计算资源,在计算完成之后可以随时释放,数据在OSS上,同时也不用再考虑元数据迁移的问题。数据共享。使用统一的...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

快速体验

涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、加工、质量监控,以及数据可视化展现,您需提前开通该服务。详情请参见 开通DataWorks服务。云原生大数据计算服务MaxCompute 实现底层加工...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...

其他问题

为什么不能在调度资源组上进行大数据计算?其他 如何设置任务优先级?如何查看任务优先级?周期任务与周期实例、补数据实例、测试实例是什么关系?DataWorks每晚将根据周期任务,批量生成第二天自动调度的周期实例,周期实例自动生成并且...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

数仓规划概述

例如,运营平台数据集市。详情请参见 数据集市。主题域 主题域用于将数据集市按照分析视角进行划分,通常是联系较为紧密的数据主题的集合。您可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分至不同的主题域。例如,电商行业通常分为交易域、会员...

迁移助手与迁云服务

DataWorks迁移助手支持将开源调度引擎的作业迁移至DataWorks,支持作业跨云、跨Region、跨账号迁移,实现DataWorks作业快速克隆部署,同时DataWorks团队联合大数据专家服务团队,上线迁云服务,帮助您快速实现数据与任务的上云。...

创建及管理外部表

背景信息 Hologres与大数据生态无缝打通,可以直接加速查询外部表数据,也可以将外部表的数据导入至Hologres中处理。Hologres当前仅支持对MaxCompute表进行操作。使用限制 Hologres支持跨工作空间读取外部表数据,您当前使用的账号需要拥有...

准备环境

为保证您可以顺利完成本次实验,请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号,详情请参见 注册阿里云账号。实名认证,详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

应用场景

建立数据平台 得益于其开放式架构设计,EMR Serverless Spark极地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统,使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程,轻松...

什么是EMR Serverless Spark

它为企业提供了一站式的数据平台服务,包括任务开发、调试、调度和运维等,极地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用EMR Serverless Spark,企业可以更专注于数据分析和价值提炼,提高工作效率。产品特性 构建企业级全托管的数据...

Flink Table Store概述

Flink Table Store具有以下核心功能:支持在流模式与批模式下读写规模数据集。支持秒级数据新鲜度的批查询和OLAP查询。支持消费与产生增量数据,可作为传统与流式数仓的各级存储。关于Flink Table Store更多特性与用法,请参见 Apache ...

HDFS概述

HDFS适用于规模数据的分布式读写,特别是读多写少的场景。特性 E-MapReduce集群中HDFS的优势如下:具有高容错性和高可扩展性。提供Shell命令接口。提供Web可视化组件管理界面,方便管理。拥有类似于Linux的文件权限管理。Locality感知,...

查看元数据

元数据管理功能主要为您展示当前实例的所有数据库,数据表,分区及各种任务等信息。本文为您介绍如何通过EMR StarRocks Manager查看元数据。前提条件 已创建StarRocks实例,详情请参见 创建实例。使用限制 普通用户无法查看数据库大小、...

产品架构

EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上,EMR自研了如下组件:数据应用平台,提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验,详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...

WATERMARK语句

WATERMARK语句在流式查询中用来处理数据乱序问题。本文介绍WATERMARK语法及相关的示例。语法 SELECT watermark(projectItem,durationSpec)as watermarkItem,projectItem[,projectItem]*FROM tableExpression WATERMARK主要是为了解决数据流...

开放平台概览

功能简介 开放API(OpenAPI)DataWorks开放平台的OpenAPI功能为您提供开放API能力,通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互,提升企业大数据处理效率,减少人工操作和运维工作,降低数据风险和企业成本。您还可以在OpenAPI区域查看...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...
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