典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

数据可视化展现

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...

产品优势

全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台,可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来,专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...

数据查询与分析管控

数据源查询结果的操作权限管控 DataWorks支持对查询结果进行展示、复制、下载、分享等操作,并设置数据分析模块中针对该类操作的管控策略,保障数据的操作安全。具体管控能力说明如下。默认权限 对查询结果相关操作的权限管控能力 所有用户...

(邀测)MaxCompute Notebook使用说明

MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块,为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索,挖掘数据的价值,完成大数据与AI的...

MaxCompute作业概述

MaxCompute中数据开发作业主要存在以下三种类型:周期性调度作业、数据集成作业、数据分析作业。典型场景 创建作业:创建ODPS SQL节点、数据传输作业:数据集成、数据分析作业。查看作业运行信息:使用Logview查看作业运行信息、在...

与Spark集成分析

基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,最基础的是GeometryRDD模型,用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上,DLA ...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

与Spark集成分析

基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,最基础的是GeometryRDD模型,用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上,DLA ...

应用场景

数据分析:实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving,从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

产品简介

数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API,内置了大量基本时空UDF算子,用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据,方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...

典型场景

交互式分析:DLA提供Presto交互式分析,支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析:同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析:DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案:可以通过Presto满足轻量级数据ETL,从OSS...

概述

通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...

什么是DataV-Card可视分析创作间

产品价值 自动化的数据洞察:对业务人员提供真正友好的数据分析工具,经验与AI的碰撞获取分析灵感,零代码开发就可完成的可视数据分析。智能可视化作品:5分钟内,通过简单、生动、形象的可视分析过程,实现数据作品创作;一次发布,自动...

常见术语

数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展

由此可见,Flowerplus对大数据分析的实时性要求较高,而传统的MySQL数据库无法满足这一需求。复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢,数据达到千万级或者亿级时,复杂...

在工作空间创建数据源或注册集群

工作空间创建完成后,您需要先将您的数据库或数据仓库,通过创建数据源的方式添加至DataWorks工作空间,或将您的集群注册至DataWorks工作空间,以便进行数据同步、数据分析与开发、数据调度等操作。本文主要以使用正式开发环境为例,为您...

可视分析创作间和传统BI软件差异比较

预定义的报告 需要行业数据经验专家,搭建数据报表 分析过程需要理解:维度、度量、数据类型等统计知识 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持 支持二次分析 不支持二次分析 数据分析结果 数据集产生的所有见解,提炼在数据...

什么是Databricks数据洞察

Databricks数据洞察(简称DDI)是基于Apache Spark的全托管大数据分析平台。产品内核引擎使用Databricks Runtime,并针对阿里云平台进行了优化。DDI为您提供了高效稳定的阿里云Spark服务,您无需关心集群服务,只需专注在Spark作业的开发上...

概述

实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标,从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如,查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化,通常在终端体现为实时报表或...

我是安全管理员

数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...

查询概述

查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务,SelectDB中采用了查询优化技术,包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下,SelectDB会自动优化查询规划和执行...

Serverless Presto概述

因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度上有很大的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化,...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

OSS访问日志分析

如果您选择的Bucket已开通日志转存功能,单击 确定 自动跳转到数据湖 SQL执行 页面,您可以在 SQL执行 页面对OSS访问日志进行数据分析,日志字段的含义请参见 日志转存。常见问题 首次开通OSS日志转存后,立刻在DLA中执行SQL查询遇到以下...

物联网设备数据上云存储

业务基于 TSDB 进行数据分析、监控和大数据分析。物联网平台规则引擎 物联网设备基于消息 Topic 进行通信,使用规则引擎对 Topic 中的数据进行处理然后转发到 TSDB。只需要在规则引擎中配置一些简单的规则,就可以将设备数据存储到指定的...

某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快,需要灵活的Schema。在线用户基数大,日志数据规模大,需要高...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

系统管理

上传数据至EMR Hive、Hologres引擎:仅支持使用独享资源组(即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组)。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间,且需确保数据上传任务使用的数据源...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

什么是DataV-Atlas可视分析地图

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

应用场景

极大提高看数据的效率 与内部系统集成,可结合进行数据分析,极大提高看数据的效率。统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦,利于使用与控制。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 交易数据权限管控 数据对某支付平台的每个城市经理来说都至关重要...

Yonghong BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具,基于...

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表,这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同,包括但不限于矢量、栅格、...

我是DBA

数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 安全规则 配置安全规则能够让所有SQL...

数据科学计算概述

背景信息 Python作为目前机器学习、AI模型开发的主流编程语言,提供了如NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib等丰富的科学计算、可视化库,用于数据科学和数据分析。同时支持TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等丰富的训练框架。...

背景信息及准备工作

您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于,日志、...
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