锁分析
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
锁分析
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
规划工作空间
数据架构不清晰，各业务口径不一致，工作空间内人员复杂，数据安全风险高。开发周期长，运维链路长，标准模式下上层任务正式发布前需要修改代码。架构稳定性★人员灵活性★业务复杂度★数据安全★可运维性★数据共享★以上三种划分模式可以...
锁分析
事务阻塞分析：DAS根据 information_schema.processlist，information_schema.innodb_trx，以及 information_schema.innodb_lock_waits（MySQL 5.6和5.7使用该数据）和 performance_schema.data_lock_waits（MySQL 8.0使用该数据）分析事务...
序言
数字金融时代的云原生架构转型 步入数字金融时代，“云原生架构”作为金融 IT 架构的关键发展趋势已经成为业界共识，但 IT 架构转型绝不是一蹴而就的，在积极探索和应用以“云原生”为代表的新兴技术的同时，必须考虑与传统模式和技术融合...
创建Kudu数据源
从早期的OLTP、OLAP拆分，到后来的Lambda架构，都存在数据复制和同步的复杂性，而Kudu的单一数据架构，规避了传统架构数据复制和同步的复杂性。更多详情请参见 Kudu官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、...
装饰条
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
iframe
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
萤石云播放器
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音频
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跑马灯
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视频
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轮播页面
数据面板（默认模式）说明 组件数据面板默认是 默认模式，您可以单击切换数据面板右上角的 分析模式，即可在弹窗对话框内，确认将组件 转为分析模式并创建分析器，并单击 确认变更，使用DataV数据集提供的分析模式功能后，当前组件会转换成...
策略表
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
创建数据集
本文为您介绍可视分析创作间中数据集的创建过程。操作步骤 输入账户和密码，登录 可视分析创作间。在左侧导航栏，单击分析图标，进入 分析 页面。单击页面右上角的 创建数据集，进入 新建数据集 页面。说明 您也可以在 开始 页面，单击创建...
日志同步分析概述
针对这些数据，可以根据业务的需求和环境，选择对应的方案采集数据并传输到Elasticsearch服务中进行查询分析。本文对日志同步分析的方案进行了汇总。相关文档 方案描述 通过Filebeat采集Apache日志数据 典型的ELK日志采集模式。使用阿里云...
Serverless Presto概述
因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，...
StarRocks概述
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...
Serverless Spark概述
DLA Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业，无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
互联网金融
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
功能特性
Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业；无需关心Spark集群部署。Serverless Spark概述
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
创建数仓分层
同时，数仓分层实现了各种不同维度数据的关联，使多维分析更加方便，为从多角度、多层次地数据分析和决策制定提供便捷。规划数仓分层 数仓分层需要结合业务场景、数据场景、系统场景进行综合考虑设计，您可以根据实际业务需求，规划您数据...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
产品和业务限制
分析型数据库MySQL版支持云监控，用户可以通过配置磁盘监控告警，为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知，让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间，保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...
应用场景
数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。同时，DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作，您...
什么是基因分析平台？
产品架构 基因分析平台产品架构如下：用户基因数据安全加密的存储在自己的对象存储OSS中，仅授权给基因分析平台计算时访问。提供计算侧的文件访问缓存加速，支持计算作业直接读写OSS文件，解决并行任务的I/O和吞吐问题 大规模并行计算调度...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
常见问题
在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的数据湖架构，降低运维和管理成本。如何使用Spark读取DLF数据湖数据？目前DLF支持与阿里云E-MapReduce产品组合实现Spark数据的读取，详细请参考：EMR+DLF数据湖解决方案，暂不支持与自建...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
产品系列概述
一主多从架构适用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求的大中型企业的生产数据库场景，如互联网新零售行业、汽车制造行业、教育行业、企业大型ERP系统等。MySQL 8.0 MySQL 5.7 高可用版 一主一备的高可用架构和七个只读节点，购买时...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
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