导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

访问数据可视化功能

新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中,搜索并选择数据...

圈选

通过圈选 联动 功能,您可以同时圈中多个维值,并作用于其他图表,进行数据分析。以 销售数据 数据集为例,设置饼图和色彩地图的联动效果,请参见 联动。通过圈选 跳转 功能,您可以同时圈中多个维值,在跳转时作用于下一个报表。以 销售...

仪表盘

仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理...

Sugar BI连接MaxCompute

Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台,MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。前提条件 ...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

数据

例如,开发者B被授予 年度销售数据 数据集的编辑权限,同步权限后,开发者B也可以编辑 大区销售数据 数据集。说明 同步模式 支持 增量同步 和 覆盖同步。增量同步:不影响被同步资源原有的权限,只新增其缺少的权限。覆盖同步:清除被同步...

常见术语

数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、...

需求阶段

分析需求 可行性分析数据产品经理主导,邀请设计、数据安全与合规人员,对需求进行评估。需求合理性:评估该需求的合理性。数据可行性:评估当前已有数据能否支撑需求开发,如果缺少数据,则需要另行规划缺失数据的抽取方案。同时建议...

数据可视化展现

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

配置仪表盘推送节点

任务编排的仪表盘推送节点通过联动数据分析功能,可以将数据分析的图表直接推送至您(责任人、相关人员)的钉钉、钉钉机器人或邮箱中,免去您前往DMS数据服务查看图表的步骤。本文介绍如何配置仪表盘节点。准备工作 创建并配置仪表盘 登录 ...

应用场景

数据分析:实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving,从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

Serverless Presto概述

因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度上有很大的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化,...

SLS的OSS投递数据

使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据,可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏,单击 ...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

概述

通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

查询概述

查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务,SelectDB中采用了查询优化技术,包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下,SelectDB会自动优化查询规划和执行...

概述

实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标,从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如,查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化,通常在终端体现为实时报表或...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

系统管理

上传数据至EMR Hive、Hologres引擎:仅支持使用独享资源组(即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组)。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间,且需确保数据上传任务使用的数据源...

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表,这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同,包括但不限于矢量、栅格、...

某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快,需要灵活的Schema。在线用户基数大,日志数据规模大,需要高...

应用场景

极大提高看数据的效率 与内部系统集成,可结合进行数据分析,极大提高看数据的效率。统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦,利于使用与控制。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 交易数据权限管控 数据对某支付平台的每个城市经理来说都至关重要...

应用场景

运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析,仅需上传Excel文件,即可实现数据探查和可视化分析,构建运营指标看板,分享运营效果长图。部门业务总结 基于浏览器操作,零代码零编程,部门业务人员可以对接各种数据源,通过拖拉拽方式定义图表...

Yonghong BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Yonghong BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何连接Yonghong BI和MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 Yonghong Desktop是一款桌面智能数据分析工具,基于...

如何进行时间段分析

数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...

有数BI

AnalyticDB MySQL版 支持您将 AnalyticDB MySQL版 数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB MySQL版,并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

授予数据集权限

使用权限:当开发者拥有使用权限时,支持基于数据集进行数据分析。授权入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作空间下的资源,对指定数据集资源进行协同授权设置。授予数据集编辑权限 仅当 编辑权限属性 选择 指定成员 或 全部空间成员...

数据聚合分析

实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数;实例的内存使用大于某个阈值的次数;实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数;实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

MaxFrame概述

背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势,Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言,其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包,如Pandas(数据处理与分析)、NumPy(数值计算)、...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...
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