ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
基本概念
用户可以通过浏览多张卡片，寻找数据分析灵感；可将感兴趣的卡片进行保存、编辑、分享。作品 作品是由单张或者多张卡片构成的，用于讲述数据故事，根据故事需要创作数据简报、演示文稿等。创作作品无需编程，就可实现丰富的可视化风格切换...
产品架构
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业...数据应用：提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息，请参见 功能概览。商业应用：数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析
构建数据仓库
平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI报表进行图表展现、使用可视化产品进行大屏展示、使用其他自定义的方式消费数据。构建智能实时数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：适用于电商、游戏、社交等...
创建数据脱敏场景
脱敏场景介绍 DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏，及 数据集成静态脱敏 等一级脱敏场景为固定场景，不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时，DataWorks...
网易有数BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入网易有数BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台，是包含...
应用场景
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
通过仪表板分析数据
本入门教程使用Quick BI专业版，通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
备份与恢复方案概览
您可以将云数据库MongoDB的备份文件下载到本地，然后将数据恢复至自建数据库，可用于业务测试或数据分析等场景。说明 将备份数据恢复至云数据库MongoDB实例时，无需下载备份文件。将备份数据恢复至自建数据库 逻辑备份恢复至自建数据库 ...
维度建模概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言，日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用，日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本，通常情况下日志会被设定一定的保存时间，此类日志称之为...
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
快速入门
通过各个组件 及服务 的结合，阿里云Elasticsearch可以应用于实时日志处理、全文搜索和数据分析等领域。更多产品相关信息，请参见 什么是阿里云Elasticsearch。产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
概述
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
我是普通用户
SQLConsole SQL窗口 在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询，适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询 跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源，提供及时的关联查询服务。库表结构 结构设计 ...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
通用数据查询与管理
如果需要快速地查找数据，例如查找工作空间、数据源中的表、数据分析和数据服务中的代码或API，您可以在数据地图中进行查找。进入数据地图 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据治理>数据地图，在右侧页面中单击...
友盟数据分析
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
库表结构优化
背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展，数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户...
基本概念
如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作，建议您购买Quick BI高级版。可以满足如下的需求：不同的部门可以看到不同的报表 同一份报表不同角色的员工看到的内容不一样 如果使用人数在100人以上，建议您使用Quick BI专业版。组织用户 ...
数据传输与迁移概述
类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度（数据通道）。Kettle。商业智能，制作报表，看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取（外部表-湖仓一体）场景特征：主要用于数据联邦查询分析...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
StarRocks概述
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...
产品更新动态
创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成，提供多样化的可视化表现方式，帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存，帮助您快速构建专属的...
自动同步PolarDB-X元数据
PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0）集群后，湖仓版（3.0）集群 会自动 创建元数据发现任务，PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动同步到 湖仓版（3.0）集群，您可以直接在 湖仓版（3.0）集群中进行数据分析。...
分析实例简介
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析的预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...
概述
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。逆向建模 逆向建模主要用于将其他建模工具生成的...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
2020年
结合数据分析的丰富的Web-Excel分析功能，数据分析师可以通过MaxCompute数据分析一站式快速进行数据查询、结果二次分析、分享。MaxCompute查询加速功能主要支持按量计费资源，若项目使用包年包月资源，暂时无法满足查询加速要求。2020-12-...
管理数据集
在 数据集 管理页面，根据业务需要，选择数据分析方式，申请使用数据集权限。数据分析支持即席分析、仪表板和电子表格三种方式，您可以申请一种或多种方式。在 申请权限 页面，选择审批人 并填写 申请理由 后，单击 提交申请。协同授权 ...
基础分析
注意：关联性分析是以全部重复来电数据为分析对象，通过对大量数据分析找出高频的关联标签。重复来电是以某个客户为分析对象，找出他每通电话的标签，进而分析两通电话之间的关系。通话量趋势 通话量的趋势是分析全部通话的随时间的变化...
应用场景
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
湖仓一体
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，构成...
2024年
准备工作 2024-03-25 新增StarRocks Connector 新说明 StarRocks Connector通过实现External Catalog机制，无需数据导入或创建外部表即可无缝访问MaxCompute数据源，并执行复杂的SQL查询，提升了数据分析效率并降低了运维难度和成本。...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
概述
系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构，基于目标数据仓库进行数据分析，不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...
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