什么是Quick BI
移动专属和协同 100%组件面向移动端特性定制，和钉钉、企业微信等办公工具全面集成，随时随地的分析数据并和组织成员分享协同。丰富的集成实践 支持嵌入式分析集成、覆盖单租户及多租户模式，拥有生意参谋及钉钉两个千万级用户平台的集成和...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理和分析能力。SLS强大的日志投递能力，能够从源头对接各种类型的日志格式，并且稳定地将日志投递到OSS。OSS低廉的存储成本，能够让您的日志文件存储任意长的时间...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
词云图
例如，制作用户画像，对用户进行聚类，实现精细化营销。本文为您介绍如何为词云图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 多用于描述网站上的关键字（即标签），或可视化自由格式文本，可以对比...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
应用场景
作为数据团队，除了分析数据，对数据权限管控也同样需要。基于此需求，Quick BI帮助用户解决了以下问题：数据权限行级管控 轻松实现同一份报表，上海区经理只看到上海的相关数据。适应多变的业务需求 统计指标经常根据业务发展而频繁变动，...
用户价值
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
高效向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
低成本历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
低成本RDS历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
应用场景：低成本历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过APP写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
查询报错问题
查询时报错，提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx>为避免用户输入的SQL误写或性能较差，从而导致扫描表的大量数据...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
2020年
2020-05-14 实例会话 RDS MySQL、RDS PostgreSQL 锁分析 锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。2020-05-11 锁分析 RDS MySQL、RDS PostgreSQL 10秒SQL分析 帮助您在10秒中分析哪些SQL执行的次数最多，是否存在慢SQL等。...
2023年
本文为您介绍公开数据集信息，并指导您如何通过MaxComputeSQL分析连接查询并分析数据。公开数据集概述 2023-08-01 新增作业运行常见问题 新说明 本文为您介绍MaxCompute作业运行过程中的常见问题。作业运行常见问题 2023-08-01 新增Github...
数据大屏
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予数据大屏编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二：授予数据大屏的查看权限 让访问者B（访问者B与资源不在同一空间）可以在工作空间下查看数据大屏。...
规格及选型
案例二：互联网SaaS用户 用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表...
Github实时数据同步与分析
本文以使用DataWorks实时同步公共数据至Hologres，并通过Hologres进行实时数据分析为例，为您示例DataWorks的数据同步能力与Hologres的实时分析能力。本教程以申请免费资源为例为您示例详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程...
某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案
Spark优秀的计算能力：同样作业Spark基于列式存储Parquet的分析在数据量大的情况下比Greenplum集群有10倍的性能提升。支撑了广告转化率、激活率，安装用户成本，数据驱动精细化运营等业务计算需求；一站式解决方案：Spark服务原生支持通过...
语义挖掘工具
【挖掘结果】处理语句总数：表示进行语义挖掘的话术数据总数，即对应了语义分析中的未命中条数 聚出类别个数：表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数 最多数量的类别共：表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇数中占比最多的句子数量...
背景信息以及准备工作
提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理/分析能力。LOG强大的日志投递能力，能够从源头对接各种类型的日志格式，并且稳定地将日志投递到指定的位置。阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称...
文档修订记录
规则管理 2023.08.07 新增功能 数据分析 数据分析提供卡片和报告功能，您无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。增强分析（卡片和报告）2023.08.04 新增功能 数据...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
横向聚类
一、组件说明 横向聚类组件是横向场景下的一种无监督机器学习算法，用于将n个数据点分成k个簇，使得簇内的数据点具有高度相似性。聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于...
2021年
2021-12-03 全部地域 参考：渐进式计算 MaxCompute物化视图功能增强 MaxCompute物化视图支持创建分区和聚簇，在查询物化视图时如果发现有分区数据不存在物化视图中时，可以设置系统自动穿透去查询源表，并返回源表和物化视图的汇总数据。...
创建Hologres内部表
外部表：不能直接存储MaxCompute源数据，但可将MaxCompute源表数据映射至Hologres外部表中，加速查询分析数据。该方式无冗余存储，无需导入导出数据，即可快速获取查询结果。DataWorks作为数据加工的开发平台，提供了便捷的可视化建表方式...
产品整体介绍
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供PB级数据实时交互式分析、ETL/ELT、BI报表展示功能，支持数据高吞吐实时写入与批量导入，提供ACID保证和标准事务隔离级别，采用MPP全并行架构，是一款具有高性价比的云原生数仓产品，提供基于...
一站式HTAP服务
在重度OLAP的业务场景中，通常需要将数据从OLTP数据库中导出，然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库，在数据仓库中进行大规模的分析型查询。专业的数据仓库通常会把每个列的数据以连续的形式保存在存储介质上，并提供向量化模型的执行...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
DataWorks快速入门指引
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...
添加数据源概述
数据源类型 数据源 说明 数据库类 说明 如果您在其它地域，或者没有使用阿里云数据库，想连接自建数据库，那就需要暴露数据库的公网IP进行连接。DataV当前不支持IP白名单，如果您担心安全性问题，可以使用阿里云提供的数据库连接代理工具来...
资源分析
组织资源概览 查看当前组织的 七类资源（数据门户、仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析、自助取数、数据填报）对应被访问过的 数量占比 以及 活跃资源总数。说明 活跃资源 统计逻辑：指30天内被访问过至少1次的资源。资源访问统计 包括 ...
颜色映射
颜色映射分类 颜色映射类型分为三大类：分类映射 型、分段映射 型和 连续映射 型。类型 说明 分类映射 适用于需要给名称和类别等分类型的数据，提供颜色上的区分。色板上各个颜色之间互相区分度较大。颜色模板样式 地图示例 分段映射 适用...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
数据科学计算概述
为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...
机器学习
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
游戏运营融合分析
架构图 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADB 数据湖分析DLA、Quick BI 参考链接 有关游戏运营融合分析...
什么是EMR Serverless StarRocks
数据湖分析 StarRocks不仅能高效地分析本地存储的数据，也可以作为计算引擎直接分析数据湖中的数据。您可以通过StarRocks提供的External Catalog，轻松查询存储在Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake等数据湖上的数据，...
产品简介
服务内容 服务大类 服务类型 服务内容 大数据专家咨询服务 大数据技术架构方案咨询 为客户提供构建和优化大数据体系的技术架构方案咨询服务，覆盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理，数据开发管理，数据安全管理、数据质量管理、...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
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