TRIANGLEFAN
示例 TRIANGLEFAN(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)同样支持Z和M值 TRIANGLEFAN Z(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLEFAN M(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLEFAN ZM(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)
TRIANGLESTRIP
示例 TRIANGLESTRIP(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)同样支持Z和M值 TRIANGLESTRIP Z(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLESTRIP M(0 0 1,0 10 2,10 10 3,10 0 4)TRIANGLESTRIP ZM(0 0 1 1,0 10 2 2,10 10 3 3,10 0 4 4)
计费概述
手机实例 84 0.1751 系统盘 16 0.0336 普通型（2c4g，32GB系统盘）手机实例 117.7 0.2452 系统盘 16 0.0336 性能型（4c8g，32GB系统盘）手机实例 235.4 0.49 系统盘 16 0.0336 亚太东南1（新加坡）基础型（2c4g，32GB系统盘）手机实例 256....
PySpark开发示例
bin/pip list Package Version-absl-py 0.11.0 aenum 2.2.4 asn1crypto 0.23.0 astor 0.8.1 astroid 1.6.1 atomicwrites 1.4.0 attrs 20.3.0 backports.functools-lru-cache 1.6.1 backports.lzma 0.0.14 backports.weakref 1.0.post1 ...
支持插件列表
pglogical 2.4.4 2.4.4 2.4.4 2.4.2 2.4.2 2.4.0 2.4.0 提供逻辑流复制发布和订阅的功能。pgrouting 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 提供空间几何网络的计算分析功能。pgrowlocks 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 提供一个函数来...
PyODPS的列运算
setosa lte5 2 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa lte5 3 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa lte5 4 5.4 3.9 1.7 0.4 Iris-setosa gt5 Sql compiled:CREATE TABLE tmp_pyodps_4bfb0aa0_7ec5_4f35_9480_d36baf2b8079 LIFECYCLE 1 AS SELECT LN(t1.`...
debug
输出32个地址，以4字节数据宽度显示 0x80000000:80020000 60012ee1 60012f81 60012f87 0x80000010:60012fa9 60012fb5 60012fc1 00000000 0x80000020:00000000 00000000 00000000 60013005 0x80000030:60013005 00000000 60013005 60013005 ...
ListVccs-查询灵骏连接
您也可以使用除 100.64.0.0/10、224.0.0.0/4、127.0.0.0/8 或 169.254.0.0/16 及其子网外的自定义地址段作为 VPD 的主 IPv4 网段。10.0.0.0/13 CreateTime string 创建时间 1668158213000 Rate double 流程进度；取值返回 0~1；未开始为 ...
时滞处理
本文为您介绍时滞处理组件。功能说明 对信号进行延时处理，即在指定的若干个周期后将信号延时输出。计算逻辑原理 当组件运行时长达到滞后周期时，输出信号。...是 0[0,10000]输出质量码说明 输出质量码与输入质量码一致。
高斯过程回归
是 1.0[0,99999999]优化程序的重新启动次数 优化器重新启动的次数，用于寻找最大化对数边际可能性的内核参数。是 0[0,99999999]目标值是否归一化 如果预期目标值的平均值与零相差很大，则此参数应设置为是。启用后，归一化有效地根据数据...
GMM聚类
是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化，保证协方差矩阵均为正，非负正则化添加到协方差的对角线上。是 0.000001[0,99999999]最大迭代次数 要执行的EM迭代次数。是 100[1,99999999]初始化次数 要执行的初始化次数...
Sequence
print(iris['sepallength'].head(5))返回结果 sepallength 0 4.9 1 4.7 2 4.6 3 5.0 4 5.4 列类型 DataFrame拥有自己的类型系统，进行表初始化时，MaxCompute的类型会被转换成对应的DataFrame类型，以便支持更多类型的计算后端。...
数据集拆分
本文为您介绍数据集拆分组件。功能说明 数据集拆分组件可以根据拆分比例对输入数据集做拆分处理，输出两个变量名称相同但数据量不同的数据集。可使用数据集拆分组件将数据集拆分为两份以适用于不同的场景。...是 0.2[0,1]
泊松分布拟合
本文为您介绍泊松分布拟合组件。功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定...是 0.05 0.01：0.01 0.05：0.05 0.10：0.1 拟合评价 拟合效果展示，展示的指标分别为：拟合是否服从泊松分布、KS检验D值、KS检验p值、拟合后分布期望（方差）。否 无 无
高斯分布拟合
本文为您介绍高斯分布拟合组件。功能说明 高斯拟合分布组件...是 0.05 0.01：0.01 0.05：0.05 0.10：0.1 拟合评价 拟合效果展示，展示的指标分别为：拟合是否服从高斯分布、KS检验D值、KS检验p值、拟合后分布均值、拟合后分布标准差。否 无 无
卡方分布拟合
本文为您介绍卡方分布拟合组件。功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点...是 0.05 0.01：0.01 0.05：0.05 0.10：0.1 拟合评价 拟合效果展示，展示的指标分别为：拟合是否服从卡方分布、KS检验D值、KS检验p值、卡方分布的自由度。否 无 无
LightGBM
是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。头部：按比例将输入数据前n条数据作为测试集。尾部：按比例将输入数据后n条数据作为测试集。...
软测量校正
本文为您介绍软测量校正组件。功能说明 软测量校正组件是...是 600[0,99999999]输出质量码说明 输出质量码的处理方式如下：若校正时间区间内没有历史数据或历史数据的质量码全部在[0,192)内，则输出质量码为0。其他情况，输出质量码为192。
逻辑回归
功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...
iOS端
AlivcFFmpeg版本 短视频SDK版本 播放器SDK版本 备注 pod 'QuCore-ThirdParty','4.3.2≥v3.27.0≥v5.4.4.0 共用 pod 'QuCore-ThirdParty','4.3.1≥v3.26.0≥v5.4.2.0 共用 pod 'QuCore-ThirdParty','4.3.0≥v3.24.0≥v5.4.2.0 共用 pod '...
XGBoost
是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。头部：按比例将输入数据前n条数据作为测试集。尾部：按比例将输入数据后n条数据作为测试集。...
人工神经网络
ReLU函数：将拟合曲线最后的结果转换到[0,+∞)的区间上，其中小于 0 的结果转换为 0，大于 0 的结果不变。是 ReLU函数 无激活函数 Sigmoid函数 双曲tan函数 ReLU函数 求解器 lbfgs：是准牛顿方法家族中的优化程序。sgd：是指随机梯度下降。...
DBSCAN聚类
是 0.5[0,99999999]核心点邻域最小样本数 样本点要成为核心对象所需要的ϵ-邻域的样本数最小值。默认值是5，一般需要通过在多组值里面选择一个合适的阈值。通常和邻域的距离阈值一起调参。在“距离阈值”一定的情况下，“最小样本数”过大...
案例推理-预测
是 0.5(0,1)案例描述相似度topk 案例描述相似度topk筛选的阈值。当值小于0时，表示不进入topk筛选；当值大于0且小于1时，表示比例；当值大于等于1时，表示个数。是 3[-1,99999999]案例指标topk 案例指标topk筛选的阈值。当值大于0且小于1时...
随机森林
否 0.0[0.0,99999999]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集...
K近邻
是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。头部：按比例将输入数据前n条数据作为测试集。尾部：按比例将输入数据后n条数据作为测试集。...
决策树
否 0.0[0,99999999]测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的评价指标。是 0.2[0,1]测试集生成方式 根据选定方式，选取部分数据作为测试集，剩余部分作为训练集。随机：按比例随机从输入数据中截取n条数据作为测试集。...
支持向量机
对于训练样本带有噪声的情况，一般采用后者，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声 否 1.0[0,99999999]核函数类型 指定算法中要使用的内核类型 否 径向 线性 多项式 径向 sigmoid 核函数系数 核函数系数方式为手动设定时需配置 否 1[0,...
大数据型
实例规格 vCPU 内存（GiB）本地存储（GB）网络带宽（Gbit/s）网络收发包PPS（万）多队列 弹性网卡 单网卡私有IP ecs.d1.2xlarge 8 32.0 4*6000 3.0 30 1 4 10 ecs.d1.3xlarge 12 48.0 6*6000 4.0 40 1 6 10 ecs.d1.4xlarge 16 64.0 8*6000 ...
ST_CurvatureRadius
st_curvatureradius-{5,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity,-5} SELECT ST_CurvatureRadius(ST_MakeTrajectory('STPOINT':leaftype,'LINESTRING(0 0,0 8,6 8,12 8,12 8,6 8,0 8,0 0,0 4,3 4)','2000-01-01','2000-01-01':timestamp+'1 ...
数据滤波
本文为您介绍数据滤波组件。功能说明 数据滤波组件可以对指定的数据进行滤波处理。为了减少对特征数据的干扰，减小干扰信号在有用信号中的比重，可以对数据进行滤波处理。本组件支持7种滤波方法，包括限幅滤波，中值滤波，...否 0.01[0,0.5]
滤波
否 0.5[0,1]FIR滤波：参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 截断频率 有效范围：(0,0.5*1/运行周期(秒))。越小则过滤的高频信号越多。否 0.01[0,0.5]趋势线拟合滤波：参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 趋势线类型 ...
产品简介
工业组态帮助文档 什么是组态 组态（Configure）：包含“配置”、“设定”、“设置”等意思，所以工业组态系统是指不需要编写计算机程序、通过类似“配置”的方式完成工业应用开发的系统。这些应用可用于工厂的制造车间的PMC（生产过程管理...
我是系统集成商
单击角色后的 删除 操作清理不需要的角色：资产建模 资产是工业设备、流程和设施的数字化表示，它可以是设备、关键部件、甚至整个生产线等。每个资产都有与其关联的数据，支持空间类和设备类资产数字化管理，以及支持按空间或功能系统结构...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
扰动比例系数主要反映了系统中主要未知扰动的比例（除测量噪声外），值越大，则MPC抗扰动的动作越强，取值范围是0~1，一般从较小值如0.1设置。扰动特性系数主要反映了系统中主要未知扰动对CV的影响特性，一般未知扰动对CV影响越快，这个值...
ListSubnets-查询灵骏子网
您也可以使用除 100.64.0.0/10、224.0.0.0/4、127.0.0.0/8 或 169.254.0.0/16 及其子网外的自定义地址段作为 VPD 的主 IPv4 网段。10.0.0.0/8 CreateTime string 创建时间 1678273219000 NcCount integer NC 数量 16 NetworkInterfaceCount...
移动分析控制台中的 Crash 日志没有反解
例如：解析前：18 NebulaTest 0x00000001030f6b7c 0x104ad4000+9282380 19 NebulaTest 0x00000001030f6ed4 0x104ad4000+9283236 20 NebulaTest 0x00000001030f6d0c 0x104ad4000+9282780 21 NebulaTest 0x00000001030f6ed4 0x104ad4000+...
快速开始
2141666983:0.7262431704356519,2509543087:0.7262431704356519,3180265193:0.7262431704356519,3845702398:0.7262431704356519,4106887295:0.7262431704356519} collection.insert(Doc(id='A',vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],sparse_vector=doc...
节省计划常见问题
以通用型节省计划为例：用户的原始费用为100元，保底金额为1元，通用型节省计划折扣为4折，低于商品自身按量付费折扣75折，故仍按4折计算，按照折扣优惠后的实际费用为：(100-1/0.4)*0.75=73.125元。如果节省计划折扣高于商品自身按量付费...
节省计划常见问题
以通用型节省计划为例：用户的原始费用为100元，保底金额为1元，通用型节省计划折扣为4折，低于商品自身按量付费折扣75折，故仍按4折计算，按照折扣优惠后的实际费用为：(100-1/0.4)*0.75=73.125元。如果节省计划折扣高于商品自身按量付费...
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