基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

操作流程 数据湖构建与分析链路 企业构建和应用数据湖一般需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据湖探索与分析等几个过程。本文主要介绍基于阿里云数据湖构建(DLF)构建一站式的数据入湖与分析实战。其主要数据链路如下:步骤一:服务...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

概述

背景信息 随着互联网和物联网的飞速发展、数据规模急剧增长、数据来源多样化,同时数据分析需求及业务流程复杂性不断增加,这使得传统手动处理数据的方式无法满足现有需求。因此,需要一个自动化流程来确保数据处理、分析、备份等多种需求...

功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,...

查询概述

湖仓一体 SelectDB提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖(如Hive、Iceberg、Hudi)、数据库(如MySQL、ES)等大量外部数据源,进行简单快速的数据分析。通过使用Catalog,您可以快速访问和分析存储在外部数据源...

支持的云服务

MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析数据地图、数据治理和数据仓库管理能力,并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型,能够更快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,保障数据安全。更多DataWorks...

Superset连接数据分析

本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议,大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA,由于Superset对于表的定义语句校验严格,同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别,这导致...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...

分析实例简介

RDS MySQL提供分析实例功能,可以将RDS MySQL主实例中的数据自动同步到分析实例中,解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展,精细化实时运营诉求...

管理数据

说明 DMS数据分析在SQL执行成功后,会基于各个字段的SQL数据类型和执行结果数据推测出合适的数据集模型,即区分字段是维度还是度量,因此在SQL执行成功后,您可以对数据类型和可视化类型进行验证和调整(如将字段数据类型调整为国家、省份...

上海新能源汽车车辆基础数据

方案亮点:PB级新能源车辆...通过APP->Lindorm->LTS实时归档->parquet列存(Lindorm HDFS)->DLA Spark分析->bulkload->Lindorm这样一条链路形成了数据存储、实时归档、分析数据回流、分析后数据查询的全链路数据闭环,满足业务发展的诉求。

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表,这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同,包括但不限于矢量、栅格、...

访问数据可视化功能

新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中,搜索并选择数据...

函数概述

漏斗数据分析函数 地理空间函数:地理空间函数 JSON函数:JSON函数 数学函数:数学函数 手机号码函数:手机号码函数 事件路径分析函数:事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数:SQL分析函数 ...

基础分析

基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话轮次和和自定义数据维度进行分析。通话内容分布 通话内容分布是分析呼叫中心呼入电话内容的业务情况,并展示各个通话中涉及到的各项业务占比。分析时以用户定义的业务...

产品简介

阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称 DLF)是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务,为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析...可视化分析数据 参照查看表数据流程自定义SQL创建数据表后,即可根据实际业务诉求创建仪表板并配置参数属性开展数据分析,详情请参见 数据分析概述。

数据可视化展现

本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

什么是数据库网关

全生态服务:通过数据库网关,各种数据库产品将逐步接入,实现跨云和云上云下的全生态服务(如数据库迁移、容灾、跨库JOIN、数据分析数据安全等能力),保证您享受云端数据库产品带来的一致性服务。数据库网关的更多功能特性和场景,请...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据归档概述

分析数据(能力强)。降低在线存储成本(能力较强)。数据把控能力 最强,数据归档在您管理的数据库实例上,可以通过数据库交互灵活处理数据。存储类 对比项 专属存储(推荐)用户OSS DBS内置OSS 支持的源数据库类型 MySQL类型:RDS MySQL...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...

Kafka实时入湖建仓分析

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息,请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建...

在工作空间创建数据源或注册集群

工作空间创建完成后,您需要先将您的数据库或数据仓库,通过创建数据源的方式添加至DataWorks工作空间,或将您的集群注册至DataWorks工作空间,以便进行数据同步、数据分析与开发、数据调度等操作。本文主要以使用正式开发环境为例,为您...

智能小Q

1、智能问数 数据即问即答,人人都可上手分析数据 核心能力:支持自然语言交互问数 支持多轮问答,进一步探寻深层原因 取数过程可验证,展示图表可切换(注:数据仅为测试数据,非真实业务数据)2、智能搭建 对话式报表搭建,只需简单...

DLA Lakehouse实时入湖

分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息 数据湖分析(Data Lake Analytics)是⽬前炙⼿可热的⽅向,主要是以对象存储系统为核心,构建海量、低成本的结构化、半结构化...

SLS的OSS投递数据

使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据,可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏,单击 ...

我是安全管理员

数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...

有数BI

AnalyticDB MySQL版 支持您将 AnalyticDB MySQL版 数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB MySQL版,并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足...

分析

数据库自治服务DAS锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁,本文介绍锁分析的具体操作步骤。前提条件 目标数据库引擎为 PolarDB MySQL版。目标数据库实例已接入DAS,并且接入状态显示为 接入正常,接入方法详情请参见 接入...

基本概念

可视分析 使用可视分析创作间对数据集进行探查的过程,即为可视分析过程。它能把繁杂的数据转化为各种类型的可视化卡片,帮助用户筛选和处理数据。如果您想快速进行可视分析,请参见 快速入门。卡片 卡片是可视分析创作间最主要的组成部分...

分析

数据库自治服务DAS的 锁分析 功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁,本文介绍 锁分析 的具体操作步骤。前提条件 目标数据库引擎为:RDS MySQL 自建MySQL 目标数据库实例已接入DAS,并且接入状态显示为 接入正常,接入方法详情请...

分析

当面临数据库的死锁问题时,您可以使用锁分析功能,直观地查看和分析数据库发生的死锁,从而快速定位和解决死锁问题,确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为:RDS MySQL 自建MySQL PolarDB MySQL版 PolarDB-X 2.0 目标数据库...

调度DLA Presto任务

同时执行DLA任务流时产生的中间结果可以被复用,例如用于其他数据分析任务,从而最大化利用DLA的资源。任务调度中一个重要的功能是任务之间的依赖,为演示该功能,本文在DMS中创建两个DLA任务,表、任务之间的关系如下图所示。任务一 从...

库表结构优化

冷热数据优化 分析数据表的使用情况,对长期未使用的数据表,建议将其迁移至冷盘存储,以减低数据表存储成本。此类型的优化建议针对数据表级别。迁移数据表到冷盘存储的具体操作,请参见 数据存储冷热分离。说明 数据表迁移至冷盘后,该...

分析

当面临RDS MySQL的死锁问题时,您可以使用锁分析功能,直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁,从而快速定位和解决死锁问题,确保数据库的稳定运行。前提条件 实例为如下版本:RDS MySQL 8.0 高可用系列或集群系列 RDS MySQL 5.7 高...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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