确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
常见问题
由于基因测序数据下机存在批次性，因此在投递分析时也存在明显的批次性，但同步提交大量任务时由于资源需求急速增加将导致任务并发调度性能降低，因此强烈建议客户在上传数据的同时分批提交分析任务，避免大量数据全部上传完成之后再统一...
用云成本需求分析
在计划阶段，通过对用云成本进行需求分析，确保相关人员的业务需求都被识别和跟踪，并在规划和实施阶段有针对性的采取措施，使资源利用率达到最优，进而使用云成本在组织内部做到可管可控、可持续经营。捕获成本需求 企业级客户主要从以下...
看板
云效端到端价值（需求）流动的样例：启用看板入口 看板配置步骤和日常使用 看板工作流配置 为了更好地可视化需求流动过程，确保产品、开发、测试等职能的前后拉通，需在看板上设置需求的流转状态，如需求池、需求分析、待开发、开发中、...
低成本历史库
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
数据服务概述
前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin 常见数据应用问题 一般从需求提出到需求交付分为：需求提出-需求分析-产品设计开发文档-开发人员进行开发-功能测试-功能上线-需求交付，整个过程需要安排迭代、开发、测试，时间周期约为...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm...通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MapCompuct等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。使用说明 RDS全增量同步 云原生多模数据库 Lindorm技术解析
数据分析整体趋势
近些年来，随着业务数据量的增多，企业需要能够对数据进行分析，助力商业决策，更好地发挥数据价值，而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版，在海量数据分析场景下扩展能力有限，性能无法满足需求。以Teradata，Oracle Exadata为代表的...
渠道分析
基于此分析需求，建议实现的路径如下：步骤1.对关键页面与事件埋点 对追踪的目标页面（以pages/main/productDetail为例）及小程序内关键行为进行埋点，采集商品详情页浏览行为事件。步骤2.渠道信息梳理「渠道链接」-「配置渠道参数」中进行...
产品优势
与HPC集群对比 对比项 基因分析平台 HPC集群 成本投入 无需任何前期投入，支持从0到千万的样本分析需求，完全按需计费，精确到单样本。一次性购买基础设施，需要提前规划容量，成本压力大，不够灵活。运维管理 完全无服务计算，无需创建和...
需求阶段
首次需求流程 对于业务方首次提出的需求，重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后，以细化需求的方式完成产品需求文档，并组织需求评审会议多方共同敲定需求最终实现方案。首次需求流程包括以下步骤：提出需求 外部沟通：...
功能使用常见问题
通用版和定制版主要有两个方面的区别：产品功能上，通用版本提供给开发者普遍性的、通用的分析功能，定制版可以满足开发者个性化的分析需求。收费策略上，通用版执行统一的、明确的收费标准，定制版收费协商确认。Q2:能获取或者查询采集的...
创建文件数据源
Quick BI支持将本地的Excel文件和CSV文件上传至数据库中，作为文件数据源，满足您不断变化和增长的业务分析需求。本文介绍上传文件的入口、如何创建并修改文件数据源。使用限制 限制说明 适用文件类型 单个文件表头必须放第一行，Sheet1不...
session分析
应用场景 session分析可以解决 分析用户连续行为的分析需求，比如用户平均访问页面几次？每次平均逛了几个页面？每次来平均待多久？某个具体页面用户平均停留多长时间？分析网页退出率，比如根据渠道分组分析首页退出率。了解哪种渠道更能...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
什么是内容安全
内容安全是一款基于AI算法和云计算技术，对多媒体内容的不宜或违规内容提供识别和标注的产品。该产品，支持对各行业及业务场景下的图片、视频、文本、语音等...该功能适用于有分析需求、多场景差异化检测需求、个性化管控管理的需求的用户。
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
自助分析阿里云账单
日志服务联合费用中心推出自助分析功能，一键开通后自动导入账单，并提供可视化的账单分析报表，帮助您提高账单分析的效率。前提条件 已开通日志服务。背景信息 阿里云资源具备随时可用、规模弹性、规格丰富的特征，保证您在任意时刻都有...
客户案例
同时，构建自助数据分析平台，快速满足各类人员不同数据分析需求。数据体系整体上云，使用少量组件即可实现流批一体、湖仓一体，完成从数据驱动到数智驱动，极大发挥数据价值。视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 ...
3、产品经理/PM如何做好需求管理？
5.需求的分析 当需求进入分析、设计阶段，可以把需求状态从「已选择」修改为「分析中」，如下图所示：需求分析和讨论过程是需求阶段一个很重要的活动，产品经理需要邀请相关的开发和测试人员一起参加。为了在产品开始开发前，充分澄清需求...
数仓构建流程
维度模型主张从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务。维度是度量的环境，是我们观察业务的角度，用来反映业务的一类属性。属性的集合构成维度，也可以称为实体对象。例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度...
数仓构建流程
维度模型主张从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务。维度是度量的环境，是我们观察业务的角度，用来反映业务的一类属性。属性的集合构成维度，维度也可以称为实体对象。例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等...
容量规划
分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。容量评估和规划：根据需求和数据分析的结果，进行容量评估和规划。...
游戏运营融合分析
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
客户成功咨询服务内容说明
8.验收标准 工作验收标准满足以下条件即可启动项目验收：阿里云向客户提交以下项目报告：项目阶段 交付内容 交付物 交付物类型 现状调研 现状调研与需求分析《客户成功调研分析报告》文档 研讨与方案设计 数字化战略研讨会与客户成功服务...
震坤行工业超市：研发效率提升20%，交付速度提升200%
震坤行在需求分析、详细设计、编码、发布等环节，设立了需求评审、设计评审、代码复查、代码扫描等制度，让敏捷团队在研发流程的每个环节都可以高质量的交付。通过内建过程质量制度的确立和持续推进，产研的交付质量得到很大的提升，也间接...
制造行业：日钢集团
日钢集团数据服务研发部的沈部长表示：“Quick BI 是一款非常易用的BI产品，帮助我们快速搭建了数据可视化平台，满足了企业数据分析的需求。我们计划在未来进一步利用 Quick BI，提升企业数据分析能力和数据共享水平。未来，日钢集团计划将...
4、如何做好迭代排期？
双周迭代的运作机制 上图是双周迭代的运作流程：在 N-2 和 N-1 周，业务和产品会持续做需求的分析和设计，会把要排入迭代的需求按优先级高低准备好，包括需求的分析、设计和澄清；随后开发和测试同学在排期后的两周内（N 周和 N+1周），按...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
日志管理
日志服务的索引分析提供强大功能的同时会产生一定费用，如果您的需求是将日志保存到OSS上，且没有自定义日志查询、分析等需求，可以通过以下方式削减账单费用。注意事项 索引默认关闭，如您并未开启索引和分析功能，请修改Logstore数据保存...
Quick引擎概述
Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助分析等传统BI能力，同时拥有企业级安全底座、移动端和三方系统开放集成能力。Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级...
哈啰出行
哈啰出行通过把日志数据迁移到日志服务，替代原有的Kafka、ES、ClickHouse，累积节省成本30%，同时满足了稳定性、扩展性以及日志查询与分析的需求。公司简介 哈啰出行是本地出行及生活服务平台，致力于应用数字技术的红利，为人们提供更...
应用场景
车联网场景中数据存储与分析的核心需求如下：数据高并发写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据存储：长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏：实时数据的地理围栏报警，...
某手游开发公司在离线一体分析方案
方案亮点：PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快，需要灵活的Schema。在线用户基数大，日志数据规模大，需要高...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
阿里云智能质检
背景分析 智能质检是一个刚性需求，有电话语音坐席、工单服务、IM服务的行业都有质检需求，几乎所有主流行业都需要对产生的服务对话数据进行智能化分析和质量检测。大量服务数据积累 随着云计算的快速发展，业务量和客户量的迅速增长，呼叫...
云效快速入门
在页面中，点击“开始项目管理”，向导会引导你开始Devops项目管理：录入需求 录入需求是比较简便的操作，只要点项目左边“需求”TAB，就可以发现新建需求的按钮，点一下按钮，然后填上需求的标题和正文，再点“保存”即可。提示：*需求...
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