PAI
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
PAI云产品接入
步骤二：选择资源配额 选择一个 待生效 的配额，单击 去关联，在弹出的菜单中选择 机器学习平台PAI。步骤三：在PAI控制台新增资源配额 ACS云产品集成页面会跳转到 机器学习PAI>资源配额>新增资源配额 页面，进行PAI特有的配置。您也可以...
机器学习系统权限策略参考
本策略定义了管理机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限。查看策略详情 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 您可以将 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
人工智能平台 PAI系统权限策略参考
本策略定义了 只读访问机器学习平台（PAI）自动机器学习（AutoML）的权限。查看策略详情 授权操作参考 RAM 身份默认没有任何权限，需要由阿里云账号管理员为其授权后才能访问阿里云账号下的资源。为保证资源的数据安全，建议您遵循最小授权...
创建并使用PAI Studio节点
说明 您需要先进入机器学习界面创建机器学习实验，此处才能下拉编辑并跳转对应的机器学习实验，如果您界面下拉选择机器学习实验时显示是空，请单击左上角的 图标，选择 全部产品>机器学习>机器学习PAI，进入人工智能平台PAI，创建机器学习...
机器学习平台DSW实例无法启动
问题描述 机器学习平台DSW实例无法启动 问题原因 DSW实例无法启动的原因有多种，需具体情况具体分析。以下列举出常见无法启动的原因以及对应解决方案，帮助您在dsw无法启动时可以通过FAQ来解决部分问题 一、问题：机器学习平台DSW实例无法...
用户交流
阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请通过工单系统和机器学习平台内部的问答机器人解决。用户交流群主要用来进行机器学习算法心得交流及...
概述
您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对MaxCompute上的数据进行学习，并利用机器学习模型对数据进行预测，进而为业务规划提供指导。其中：MaxCompute：提供应用机器学习能力的SQL语言入口SQLML。客户端：SQL...
计算源概述
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源请选择基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 资源管理概述。Hologres加速计算源：Dataphin支持为已绑定MaxCompute计算源的项目添加Hologres加速计算源，加速业务数据的查询速度。...
计量计费
机器学习模型：按照PAI Studio计费规则计费，规则如下，更多 人工智能平台 PAI 计费信息，请参见 Designer 计费说明：机器学习模型 单价（CNY/计算时）MaxCompute支持的地域 逻辑回归二分类 1.3 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）...
新建PAI_DESIGNER任务
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...
新建PAI_DESIGNER任务
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。功能上线时间 华东2（上海）、华北2（北京）：2022年03月03日 华南1（深圳）、华东1（杭州）：2022年...
什么是人工智能平台PAI
什么是人工智能平台PAI 人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部（例如淘宝、支付宝和高德）的机器学习平台，致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI（Artificial Intelligence）技术。随着PAI的不断发展，2018年...
授权信息
机器学习（PAI）（AIWorkSpace）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,pai,datasetacc，支持的授权粒度为 OPERATION。权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式，其通用结构如下：{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"<Effect>","Action...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
计费常见问题
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。为什么停止计费...
大数据和AI体验教程
实操演示课程 阿里云机器学习PAI-DSW 实操演示课程 如何创建实验 进阶课程 实操演示课程 Antman任务优化技术分享 实操演示课程 深度学习分布式训练框架 实操演示课程 使用PAI-EasyTransfer构建业务场景 实操演示课程 GNN框架Graph-Learn...
深度学习框架及开通说明
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...
支持的云服务
您创建MaxCompute项目并开通机器学习服务后，即可通过机器学习平台的算法组件对MaxCompute数据进行模型训练等操作。更多 人工智能平台 PAI 信息，请参见 机器学习PAI。实时数仓Hologres Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据...
计费概述
后付费（按量计费）预付费（包年包月）DSW计费说明 DLC DLC 是云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。使用公共资源组产生的费用。使用专有资源组产生的费用。后付费（按量计费）预付费（包年包月）DLC计费...
创建标签项目
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源选择为基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 资源管理概述。如果您开启了机器学习，需要配置以下参数。PAI地域：选择和Dataphin实例所在地域。AccessKey ID、AccessKey Secret：配置...
什么是AutoML
AutoML是PAI的提供的自动寻找超参组合的机器学习增强型服务。您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习...
开发流程
自定义镜像 ④ 云原生一站式的深度学习训练平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓...
创建通用项目
在机器学习平台中，创建可视化建模的工作空间时，资源选择为基于MaxCompute的计算资源组，详情请参见 人工智能平台 PAI 的AI计算资源组概述。如果您开启了机器学习，需要配置以下参数。PAI地域：选择和Dataphin实例所在地域。访问方式：...
API概览
本产品（机器学习PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
安装和配置
PAI Python SDK 是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持机器学习工程师简单地使用Python在PAI完成模型训练和部署，串联机器学习的流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见：...
Designer概述
Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
API概览
本产品（机器学习PAI-分布式训练（DLC）/2020-12-03）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不...
API概览
本产品（机器学习PAI-交互式建模/2022-01-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
产品架构
按照机器学习全流程，PAI分别提供了数据准备、模型开发与训练以及模型部署阶段的产品：数据准备：PAI提供了标注服务，支持在多种场景下进行数据标注和数据集管理。模型开发与训练：PAI提供了可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、...
2023年
2023-6-30 全部地域 创建自定义组件 2023-5 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增支持PAI Python SDK功能 PAI Python SDK是PAI推出的Python SDK，旨在为机器学习工程师提供更易用的HighLevel API，使其能够轻松地在PAI上完成...
基本概念
云原生基础AI平台DLC（Deep Learning Containers）PAI提供的云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外，该平台支持以下两种工作...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
Designer计费说明
1 数据分析（data_analysis）包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。1.3 文本分析（text_analysis）文本分析算法组件。1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的...
使用OpenAPI诊断工具进行故障排查
阿里云OpenAPI平台提供使用诊断工具。本文介绍如何使用OpenAPI诊断工具进行故障排查。您可以登录 OpenAPI使用诊断，输入完整的RequestID或SDK报错信息，然后...如果诊断工具仍未能解决您的问题，您可以参考 故障排除、常见问题 获取解决方案。
机器人管理
机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时，机器人无法应答，回答致歉语，达到一个频次后，会收集显示在机器学习平台，用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮，弹出 问法管理 窗口。在此页面，对问法进行...
监控服务概览
OpenAPI访问监控数据 OSS服务的相关监控指标数据可以通过云监控提供的OpenAPI访问，使用方法请参见：云监控SDK参考 访问监控数据 监控、诊断和故障排除 监控诊断和故障排除 通过详细介绍以下各个方面的内容帮助您更好地了解OSS服务的运行...
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