Shibboleth与云SSO进行单点登录的示例

idp.nameid.saml2.default=urn:oasis:names:tc:SAML:1.1:nameid-format:emailAddress idp.persistentId.useUnfilteredAttributes=true idp.persistentId.encoding=BASE32 步骤五:在Shibboleth获取SAML IdP元数据 重启Tomcat,使前面的配置...

使用Shibboleth进行角色SSO的示例

找到上方注释代码,替换为下方代码->步骤三:在Shibboleth获取SAML IdP元数据 重启Tomcat,使前面的配置生效。访问 https:///<您的服务器地址>/idp/shibboleth,将元数据文件保存到本地。步骤四:在阿里云创建SAML身份提供商 使用阿里云...

使用Shibboleth进行用户SSO的示例

idp.nameid.saml2.default=urn:oasis:names:tc:SAML:1.1:nameid-format:emailAddress idp.persistentId.useUnfilteredAttributes=true idp.persistentId.encoding=BASE32 步骤五:在Shibboleth获取SAML IdP元数据 重启Tomcat,使前面的配置...

数据湖管理FAQ

元数据发现相关问题 为什么配置了信息发现,并在“手动执行”之后,过了几天新的数据看不到了?OSS数据源配置数仓模式和自由模式的差异以及适用场景是什么?为什么Excel导出的CSV文件没有被识别建表?为什么一个目录下面是同样Schema的...

管理共享

数据下载 反向同步或极速同步默认会同步元数据,使用数据下载可以下载指定路径目录文件数据或全量数据至本地客户端。当开启 反向同步 或开启 极速同步 时,可以选择 是 开启 数据下载。说明 数据下载要求缓存盘容量大于所需复制文件总大小...

SmartData常见问题

JindoFS Block模式的元数据的更新支持异步备份至阿里云Tablestore数据库上,在确保生产集群停止更新,所有修改同步至Tablestore后,可以停掉JindoFS集群,此时,所有数据在OSS和Tablestore上。重建集群时,恢复OSS和Tablestore上数据至重建...

Paimon与Trino集成

Paimon将数据元数据都保存在文件系统(例如,HDFS)或对象存储(例如,OSS)中,存储的根路径由warehouse参数指定。进入Trino服务的配置页面。登录EMR on ECS控制台。在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域 和资源组。在 EMR on ECS 页面...

Flink Table Store与Trino集成

Flink Table Store将数据元数据都保存在文件系统或对象存储中,存储的根路径由 warehouse 参数指定,您可以根据实际情况修改。进入Trino服务的配置页面。登录EMR on ECS控制台。在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域 和资源组。在 EMR ...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

JindoFS缓存模式

概述 缓存模式兼容现有OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问情况会在本地进行数据元数据的缓存,从而提高访问数据以及元数据的性能,Cache模式提供不同元数据同步策略以满足您在不同场景下的需求。...

EMR元数据迁移DLF最佳实践

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖...

EMR元数据迁移到数据湖构建(DLF)

本文为您介绍如何将Hive MetaStore存储在MySQL、RDS中的元数据迁移到DLF中,并介绍如何在EMR集群中配置使用DLF作为数据湖统一元数据。适用场景 从其他大数据集群迁移到阿里云E-MapReduce产品。从阿里云EMR老集群(MySQL做元数据),整体...

API概览

元数据 API 标题 API概述 目录 目录 CreateCatalog 创建数据数据目录 创建数据数据目录。DeleteCatalog 删除数据数据目录 删除数据目录。UpdateCatalog 更新目录 更新数据目录内容。ListCatalogs 获取数据目录列表 分页查询,获取...

管理元数据

参数分区 参数名称 描述 数据源配置 元数据名称 填写元数据的名称。命名规则如下:长度不能超过30个字符。允许任何字符。存储类型 存储类型默认为Dataphin的离线计算引擎类型,不支持修改。您也可以查看Dataphin的计算引擎,具体操作请参见...

管理元数据

参数分区 参数名称 描述 数据源配置 元数据名称 填写元数据的名称。命名规则如下:长度不能超过30个字符。允许任何字符。存储类型 存储类型默认为Dataphin的离线计算引擎类型,不支持修改。您也可以查看Dataphin的计算引擎,具体操作请参见...

元数据管理

元数据管理是构建数据湖重要一环,通过有效集中式的元数据管理,可以提升数据资产价值。您可以使用该功能管理元数据库和元数据表。创建元数据库 登录 数据湖管理控制台,选择 元数据 目录下的 元数据管理。单击 新建数据库。配置元数据库...

元数据抽取

在业务运行中,经常会沉淀到大量数据数据湖中这部分数据可能是没有像数据仓库一样经过严格的数据管理流程或沉淀规范明确的元数据信息。元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据,并自动生成元数据信息,通过周期性或手动执行,实现数据...

元数据采集

DataWorks数据地图为您提供 元数据采集 功能,方便您将不同系统中的元数据进行统一汇总管理,您可以在数据地图查看从各数据源汇集而来的元数据信息。本文为您介绍如何创建采集器,将各数据源的元数据信息汇集至DataWorks。前提条件 您需要...

数据湖构建的审计事件

数据湖构建已与操作审计服务集成,您可以在操作审计中查询用户操作数据湖构建产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过...

Hive统一元数据

EMR-2.4.0之前版本,所有集群采用的是集群本地的MySQL数据库作为Hive元数据库;EMR-2.4.0及后续版本,E-MapReduce(简称EMR)支持统一的高可靠的Hive元数据库。背景信息 因为元数据库需要使用公网IP来连接,所以集群必须要有公网IP,同时请...

元数据迁移

元数据迁移提供可视化的元数据迁移能力,可以帮您快速的将Hive Metastore的元数据迁移到数据湖构建(DLF)中。前提条件 支持Hive版本:2.3.x 版本。支持元数据库类型:MySQL。创建元数据迁移任务 创建迁移任务 打开 数据湖构建控制台。选择...

迁移元数据上云

元数据存储于RabbitMQ集群的内部数据库,在集群的各个节点之间自动复制。集群内各节点的元数据内容都相同。使用限制 由于RabbitMQ和 云消息队列 RabbitMQ 版 在权限管控机制等方面存在差异,rabbit_version、users、permissions、...

Hive元数据说明

DLF统一元数据 元数据存储在阿里云数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)中。数据湖构建具有高可用、免运维和高性能等优点,兼容Hive Metastore,无缝对接EMR上开源计算引擎,并支持元数据多版本管理和Data Profile功能。另外,DLF还...
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